2.量子化学（QC一QuantumChemistry）鲍林(1901-1994,LinusCarlPauling）对化学键本质的研究并用以阐明复杂物质的结构1954年Nobel化学奖，1962年Nobel和平奖马利肯(1896-1986,RobertSandersonMulliken)在分子化学键和电子结构方面的奠基性工作一分子轨道理论，1966年Nobel化学奖福井谦一(1918-1998,FukuiKenichi)前沿轨道理论霍夫曼（1937-RoaldHoffmann）1981年Nobel化学奖分子轨道对称守恒原理Good theoretical models provide guidance for experimentalresearchers and save them time.Fukui's and Hoffmann's theories aremilestones in the development of our understanding of the course ofchemicalreactions
鲍林(1901-1994,Linus Carl Pauling) 对化学键本质的研究并用以阐明复杂物质的结构 1954年Nobel化学奖, 1962年Nobel和平奖 马利肯(1896-1986,Robert SandersonMulliken) 在分子化学键和电子结构方面的奠基性工作—分 子轨道理论, 1966年Nobel化学奖 2. 量子化学(QC — Quantum Chemistry) 福井谦一(1918-1998, Fukui Kenichi) 前沿轨道理论 霍夫曼(1937-, RoaldHoffmann) 分子轨道对称守恒原理 1981年Nobel化学奖 Good theoretical models provide guidance for experimental researchers and save them time. Fukui's and Hoffmann's theories are milestones in the development of our understanding of the course of chemical reactions. 顺旋 对旋 3 1 2 3 4 * * A S A S A A S S 丁二烯 环丁烯 对旋
科思(1923-2016,WalterKohn)1998年Nobel化学奖因发展密度泛函涵理论DFT方法是当今最为常用的量子化学方法之一。它比基于波函数的一些现代方法更简单，所以可用于大分子计算。目前，可以用来处理几百个原子的体系。DFT已引起量子化学的第二次革命，没有Kohn的先驱性工作这是决不可能的。波普尔(1925-2004JohnA.Pople)因发展量子化学的计算方法30年前，量子化学的努力被许多化学家嘲笑为无用的事情，影响很小。当今已完全不同了，毫无疑问，人们已认识到了量子化学的用处和巨大威力。这种突破是最近一二十年化学中最主要的发展之一。在这些做出突破贡献的众多科学家中，Pople是最重要和取决定性作用的代表。Pople已成为大师级创造者，他使化学家采用量子化学方法连同他们的实验仪器作为日常工具成为可能
科恩(1923-2016,WalterKohn) 因发展密度泛函理论 波普尔(1925-2004 John A. Pople) 因发展量子化学的计算方法 1998年Nobel化学奖 DFT方法是当今最为常用的量子化学方法之一。它比基于波函数的一些现 代方法更简单，所以可用于大分子计算。目前，可以用来处理几百个原子 的体系。DFT已引起量子化学的第二次革命，没有Kohn的先驱性工作这 是决不可能的。 30年前，量子化学的努力被许多化学家嘲笑为无用的事情，影响很小。当 今已完全不同了，毫无疑问，人们已认识到了量子化学的用处和巨大威力。 这种突破是最近一二十年化学中最主要的发展之一。在这些做出突破贡献 的众多科学家中，Pople是最重要和取决定性作用的代表。Pople已成为大 师级创造者，他使化学家采用量子化学方法连同他们的实验仪器作为日常 工具成为可能。 ( ) ( ) ˆ t t F t i KS =
卡普拉斯(1930-,MartinKarplus)莱维特(1947-,MichaelLevitt)quantumphysics瓦谢尔(1940-,AriehWarshel)发展复杂化学体系多尺度模型2013年Nobel化学奖classicalphysicsdielectricmediumChemistsusedtocreatemodelsofmoleculesusingplasticballsand sticks.Today,themodellingis carried out incomputers.Inthe197Os,Martin Karplus,Michael Levitt and Arieh Warshellaidthefoundation for thepowerful programs that are used to understand and predict chemical processes. Computer models mirroring reallifehavebecomecrucialformostadvancesmadeinchemistrytoday
卡普拉斯(1930-, Martin Karplus) 莱维特(1947-, Michael Levitt) 瓦谢尔(1940-, AriehWarshel) 发展复杂化学体系多尺度模型 2013年Nobel化学奖 Chemists used to create models of molecules using plastic balls and sticks. Today, the modelling is carried out in computers. In the 1970s, Martin Karplus, Michael Levitt and Arieh Warshel laid the foundation for the powerful programs that are used to understand and predict chemical processes. Computer models mirroring real life have become crucial for most advances made in chemistry today
贝克(1962-,DavidBaker)forcomputationalproteindesign萨比斯(1976-,DemisHassabis)江珀(1985-,JohnJumper)for protein structure predictionChemists havelong dreamed of fullyunderstandingand masteringthechemical tools oflife-proteins.Thisdreamisnowwithinreach.DemisHassabis andJohnJumperhavesuccessfully utilised artificial intelligence to predict the structure of almost all knownproteins.DavidBakerhas learnedhowtomaster life'sbuildingblocks and create entirelynewproteins.Thepotentialoftheirdiscoveriesisenormous2024年Nobel化学奖专ProteinstructuresdeterminedusingAlphaFold2ProteinsdevelopedusingBaker'sprogramRosetta
贝克(1962-, David Baker) for computational protein design 萨比斯(1976-, Demis Hassabis) 江珀(1985-, John Jumper) for protein structure prediction Proteins developed using Baker’s program Rosetta Protein structures determined using AlphaFold2 Chemists have long dreamed of fully understanding and mastering the chemical tools of life – proteins. This dream is now within reach. Demis Hassabis and John Jumper have successfully utilised artificial intelligence to predict the structure of almost all known proteins. David Baker has learned how to master life’s building blocks and create entirely new proteins. The potential of their discoveries is enormous. 2024年Nobel化学奖