数据预处理 处理后推荐菜品统计 BEag= v4华背 pp69p05000秒
数据预处理 • 处理后推荐菜品统计
数据分析 将处理过的有关海底捞(牡丹园店)的数据导入 watson,提出问题“What Drives总分”? 口味、环境、服务是三个主要的影响因素 What drives总分③? Dnvers Strength 77
数据分析 • 将处理过的有关海底捞（牡丹园店）的数据导入watson，提出问题“What Drives 总分”？ • 口味、环境、服务是三个主要的影响因素
海底捞运营分析 在 watson中输入“口味and总分”可以看到一些可以提问的问题的提示, 选择问题“ How does the number of rows compare by口味and总分?” 口味为4的评价中绝大部分的顾客都给出了5分或者4分的总评分数,所以口 味对于一家火锅店而言是至关重要 How does the number of Rows⊙ compare by口味∞and总分⊙? ,+
海底捞运营分析 议程 • 在watson中输入 “口味and总分” 可以看到一些可以提问的问题的提示， 选择问题“How does the number of Rows compare by 口味 and 总分？” • 口味为4的评价中绝大部分的顾客都给出了5分或者4分的总评分数，所以口 味对于一家火锅店而言是至关重要
海底捞运营分析 引入时间维度,首先考虑时间维度与口味的关系。“ What are the number of each口味and时间?” 图中反映出的最明显的事实是2014年的顾客要明显多于2015年与2016年的 顾客 What are the number of each口味oand时间⊙? +一
海底捞运营分析 议程 • 引入时间维度，首先考虑时间维度与口味的关系。“What are the number of each 口味 and 时间？” • 图中反映出的最明显的事实是2014年的顾客要明显多于2015年与2016年的 顾客
海底捞运营分析 对14年顾客人数明显多于15年以及16年顾客人数事实展开分析 ·在大众点评上有商家信息的北京海淀区北太平庄地段共有火锅店48家,其 中在2014年之后出现的店铺共有32家,其中又有井格老灶、四川老巷子、 宽板凳老灶火锅、沸炉火锅这些店的销量较为突出 抓取共20家店的数据进行分析
海底捞运营分析 议程 • 对14年顾客人数明显多于15年以及16年顾客人数事实展开分析 • 在大众点评上有商家信息的北京海淀区北太平庄地段共有火锅店48家，其 中在2014年之后出现的店铺共有32家，其中又有井格老灶、四川老巷子、 宽板凳老灶火锅、沸炉火锅这些店的销量较为突出 • 抓取共20家店的数据进行分析