数据挖掘实用案例分析 数据挖掘 第6章海底捞火锅运营分析 实用案例分析 复旦大学赵卫东博士 0ta间g wdzhao@fudan.edu.cn dicta
数据挖掘实用案例分析 第6章 海底捞火锅运营分析 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@fudan.edu.cn
章节介绍 在企业的众多经营活动中,每天都会产生大量的数据,这些看似毫无关联 的数据,往往能够具有深层次的紧密关系,对于企业的经营和发展策略的 决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临,数据分析已 经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。数据分析可以对 客观情况进行正确完整的反映;对企业经营管理过程中所产生的数据进行 监督;能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定,所以 考虑对火锅行业进行数据分析 本例以海底捞火锅店(北京北太平庄牡丹园店)为例进行数据分析。分析 饭店产生的相关数据,同时与同行竞争对手作对比分析,为饭店的未来的 建设以及营销提出可行性建议
章节介绍 • 在企业的众多经营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无关联 的数据，往往能够具有深层次的紧密关系，对于企业的经营和发展策略的 决策都会有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已 经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项活动内容。数据分析可以对 客观情况进行正确完整的反映；对企业经营管理过程中所产生的数据进行 监督；能够有效的帮助企业进行各项活动的决策内容的实施与决定，所以 考虑对火锅行业进行数据分析。 • 本例以海底捞火锅店（北京北太平庄牡丹园店）为例进行数据分析。分析 饭店产生的相关数据，同时与同行竞争对手作对比分析，为饭店的未来的 建设以及营销提出可行性建议
章节结构 火锅相关数据抓取 数据预处理 数据分析 海底捞运营分析 店铺选址分析 菜品关联分析 用户评论和评分的关联分析 顾客情感分析
章节结构 • 火锅相关数据抓取 • 数据预处理 • 数据分析 – 海底捞运营分析 – 店铺选址分析 • 菜品关联分析 • 用户评论和评分的关联分析 • 顾客情感分析
火锅相关数据抓取 利用 Python脚本作为数据抓取工具,利用 Beautiful Soup库,并将抓取的数据 存入Exce中 抓取页面内容的九项数据分别为:用户昵称、用户的贡献值、用户对该次 用餐的总评分(平均评分)、用户对这次用餐的口味、环境、服务的评价 、用户的评论内容、用户的用餐时间(评论时间)、用户这条评论所收到 的点赞数。 口口味4非属好)环境4年非好)服务4常) 又未海底捞了,是老顾客了,出奇的是这次没排队,大厅始终在百分之八十的样子,可能是夏手的缘故1不过这并 不影响我品尝美味!还星我钟爱的番茄锅加牛油锅!辣的过籁,番茄锅干万不要下别的,肥牛少量汤鲜唯实! 簧回应收不当内容
火锅相关数据抓取 • 利用Python脚本作为数据抓取工具，利用BeautifulSoup库，并将抓取的数据 存入Excel中 • 抓取页面内容的九项数据分别为：用户昵称、用户的贡献值、用户对该次 用餐的总评分（平均评分）、用户对这次用餐的口味、环境、服务的评价 、用户的评论内容、用户的用餐时间（评论时间）、用户这条评论所收到 的点赞数
火锅相关数据抓取 抓取用户喜欢的菜的数据,采集数据有昵称、时间、喜欢的菜 口人均￥100口耳4 日4三4分 【位】在社开地脑出来行10分钟右,位用好找,周边一个都心好,停车场车位矩多的 【环】型大,净门国口甲位五子模折星,还很小可以路日小可以打平一还有 一个小二留,儿里玩器区域 号】一的主打程,去的上到我主打场所有门了问你速学手纸集 队国到,世加水,下什公的,门的小可以家英质一 【1四先,属都小了,步音子最平的,在母子变成这样了一小科所完了菜以无的, 白还起好小料儿白的,E后国吃1西 所变111之 吃11 更多片
火锅相关数据抓取 • 抓取用户喜欢的菜的数据，采集数据有昵称、时间、喜欢的菜