数据挖掘实用案例分析 数据挖掘 实用案例分析 第1章数据分析过程的主要问题 复旦大学赵卫东博士 0ta间g wdzhao@fudan.edu.cn dicta
数据挖掘实用案例分析 第1章 数据分析过程的主要问题 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@fudan.edu.cn
章节介绍 ·数据分析是一门入门容易但精通难的学科 数据分析人员需要掌握行业知识以了解业务流程、理解数据背后的 隐含信息以合理解读数据、从变化的角度和时间维度把握需求以确 定使用哪些数据,这是数据分析的基础 数据分析的主要流程是:明确分析目标、数据收集、数据预处理、 建模分析、结果评估、结论整理及建议、预测分析
章节介绍 • 数据分析是一门入门容易但精通难的学科 • 数据分析人员需要掌握行业知识以了解业务流程、理解数据背后的 隐含信息以合理解读数据、从变化的角度和时间维度把握需求以确 定使用哪些数据，这是数据分析的基础 • 数据分析的主要流程是：明确分析目标、数据收集、数据预处理、 建模分析、结果评估、结论整理及建议、预测分析
章节结构 业务理解 数据理解 数据质量问题与预处理 数据分析常见陷阱 数据分析方法的选择 数据分析结果的评价 数据分析团队的组建 数据分析人才培养的难题
章节结构 • 业务理解 • 数据理解 • 数据质量问题与预处理 • 数据分析常见陷阱 • 数据分析方法的选择 • 数据分析结果的评价 • 数据分析团队的组建 • 数据分析人才培养的难题
业务理解 理解需求和分析目标 深入理解与分析目标相关的业务背景,包括行业知识、领域知识及 业务流程等。与领域专家充分交流,亲临一线了解业务实际情况, 理解业务知识的逻辑和原理 益处 甄别和剔除异常数据 选择数据探索和挖掘的方法 方法 定性分析:给出与目标变量关联的自变量列表或目标变量的性质预测 定量分析:列举相关自变量并对其权重等进行定量分析
业务理解 • 理解需求和分析目标 • 深入理解与分析目标相关的业务背景，包括行业知识、领域知识及 业务流程等。与领域专家充分交流，亲临一线了解业务实际情况， 理解业务知识的逻辑和原理 • 益处 • 甄别和剔除异常数据 • 选择数据探索和挖掘的方法 • 方法 • 定性分析：给出与目标变量关联的自变量列表或目标变量的性质预测 • 定量分析：列举相关自变量并对其权重等进行定量分析
企业经营活动分析 置争对手分析 行业发 竟争力分析(液特五力) 产业结构 品建形响力 产业暴础 争分析 币场占有率 行业政 企业社会责任 国内外经济时差 核心忧势 行业 研发能力 运营组织架构 产品特点 存及转 世销分析 诸世分析 金业经活动分析框架 营销活动 营销成本 市场风险 闻性特征分析 供应金 商产负 购买流程 罐 对务分析 三方据 员价值分析 成本分析 忠诚分析 转化率
议程企业经营活动分析