数据挖掘实用案例分析 数据挖掘 第4章 SPSS Modeler介绍 实用案例分析 复旦大学赵卫东博士 0ta间g wdzhao@fudan.edu.cn dicta
数据挖掘实用案例分析 第4章 SPSS Modeler介绍 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@fudan.edu.cn
章节介绍 数据挖掘是从数据中挖掘岀正确的、有用的、未知的、综合的知识。是一 种利用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的 数据集中发现模式的计算过程。本章主要介绍一种常用于数据挖掘工作的 工具一- BM SPSS Modeler。介绍 Modeler的功能、常用的建模组件以及经典 的建模流程
章节介绍 • 数据挖掘是从数据中挖掘出正确的、有用的、未知的、综合的知识。是一 种利用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的 数据集中发现模式的计算过程。本章主要介绍一种常用于数据挖掘工作的 工具——IBM SPSS Modeler。介绍Modeler的功能、常用的建模组件以及经典 的建模流程
章节结构 ·1 BM SPSS Modeler简介 建模组件介绍 数据预处理组件 数据挖掘建模组件 知识表示 建模流程 决策树分析
章节结构 • IBM SPSS Modeler简介 • 建模组件介绍 – 数据预处理组件 – 数据挖掘建模组件 – 知识表示 • 建模流程 – 决策树分析
IBM SPSS Modeler简介 BM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技术快 速建立预测性模型,并将其应用于商业活动,从而改进决策过程。 BM SPSS Modeler参照行业标准 CRISP-DM模型设计而成,可支持从数据到更优商业 成果的整个数据挖掘过程。 SPSS Modeler可以辅助使用者根据数据派生新信 息,开发预测模型。借助 SPSS Modeler,通过使用独特的可视界面,可以轻 松地实现数据挖掘过程的可视化
IBM SPSS Modeler简介 • IBM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快 速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。IBM SPSS Modeler 参照行业标准 CRISP-DM 模型设计而成，可支持从数据到更优商业 成果的整个数据挖掘过程。SPSS Modeler可以辅助使用者根据数据派生新信 息，开发预测模型。借助SPSS Modeler，通过使用独特的可视界面，可以轻 松地实现数据挖掘过程的可视化
IBM SPSS Modeler简介 IBM SPSS Modeler最早是在1992年由英国sL软件公司和大学中的人工智能 研究者合作开发的数据挖掘工具,被命名为 Clementine。该软件的最初版 本运行在Unⅸx平台上,大部分代码以 Poplog环境中的POP11语言写成。 之后被移植到了 Windows平台上。1998年,SPSS公司收购了SL软件公司并继 续开发C| menting,并将软件更名为 SPSS Clementine。之后为了能够和sPSS 的其他数据分析工具更好的紧密合作,对该软件进行了重构。2008年,软 件被更名为 SPSS PASW Modeler。随着2010年其新版本14.1的发布,软件 的名字也由 PASW Modeler更名为现在的| BM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler简介 • IBM SPSS Modeler最早是在1992年由英国 ISL 软件公司和大学中的人工智能 研究者合作开发的数据挖掘工具，被命名为 Clementine。该软件的最初版 本运行在 Unix 平台上，大部分代码以 Poplog 环境中的 POP-11 语言写成。 之后被移植到了Windows平台上。1998年，SPSS公司收购了ISL软件公司并继 续开发Clementine，并将软件更名为SPSS Clementine。之后为了能够和SPSS 的其他数据分析工具更好的紧密合作，对该软件进行了重构。2008年，软 件被更名为SPSS PASW Modeler。随着2010 年其新版本 14.1 的发布，软件 的名字也由 PASW Modeler 更名为现在的 IBM SPSS Modeler