形福 保险产品推荐 实用案例分析 6赵卫是著 复旦大学赵卫东博士 wdzhao@fudan.edu.cn 軍大出社
保险产品推荐 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@fudan.edu.cn
章节介绍 数据挖掘算法没有好坏,根据数据与数据分析需求的特点确定算法 数据挖掘建模标准( CRISP-DM) 定义商业问题,理解业务背景,了解业务需求 数据探索、预处理与分析 确定可能的模型,并验证评估 选择分析较优算法,并进一步调优 应用部署模型
章节介绍 • 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型
章节结构 业务理解 数据分析目标 数据探索 数据质量评估 探索数据统计特性 数据降维 模型选择方法 算法初选 算法验证 算法优化 平衡数据集 修改模型参数 总结
章节结构 • 业务理解 • 数据分析目标 • 数据探索 – 数据质量评估 – 探索数据统计特性 – 数据降维 • 模型选择方法 – 算法初选 – 算法验证 – 算法优化 – 平衡数据集 – 修改模型参数 • 总结
业务理解 保险业务条款复杂,传统保险采用代理人制度,代理人推荐不够有效 通过对客户过往的保险购买记录分析客户特点,以此进行推荐 保险公司提供了以家庭为单位的历史保险投保记录,同时给出了家庭及其 成员的各种属性统计结果,总共86个字段 向用户推荐一款房车险
业务理解 • 保险业务条款复杂，传统保险采用代理人制度，代理人推荐不够有效 • 通过对客户过往的保险购买记录分析客户特点，以此进行推荐 • 保险公司提供了以家庭为单位的历史保险投保记录，同时给出了家庭及其 成员的各种属性统计结果，总共86个字段 • 向用户推荐一款房车险
数据分析目标 业务目标转为数据分析目标,即商业问题转为数学问题或数据分析问题 保险实例 需要提出某一规则或算法,将客户的属性信息、购买记录输入模型,由模型给出一个是否购 买的结果值 分类问题:客户分为购买房车险或不够买房车险 关联分析:客户购买保险作为规则项 聚类分析:客户的分组
数据分析目标 • 业务目标转为数据分析目标，即商业问题转为数学问题或数据分析问题 • 保险实例 – 需要提出某一规则或算法，将客户的属性信息、购买记录输入模型，由模型给出一个是否购 买的结果值 – 分类问题：客户分为购买房车险或不够买房车险 – 关联分析：客户购买保险作为规则项 – 聚类分析：客户的分组