关联规则- CARMA Continuous Association Rule mining Algorithm
关联规则--CARMA Continuous Association Rule Mining Algorithm
目录 >关联规则基本概念 > CARMA算法简介 > CARMA模块的基本概念 >案例分析及 Clementine操作步骤 >购物篮分析- Tabular类型数据 网络日志分析- Transactiona类型数据 值得注意的问题 > CARMA算法原理(参考)
目录 ➢关联规则基本概念 ➢CARMA算法简介 ➢CARMA模块的基本概念 ➢案例分析及Clementine操作步骤 ➢购物篮分析----Tabular类型数据 ➢网络日志分析----Transactional类型数据 ➢值得注意的问题 ➢CARMA算法原理（参考）
关联规则算法简介 关联分析的目的是寻找数据项间的相关 性.常用技术: 关联规则:即寻找在同一个事件中出现 的不同项目的相关性 ③鷃闢被 例如:找出顾客经常同 购物篮 ^时购买哪些商品。网民 /古/ 顾客1 顾客2 浏览的网页之间有没有 市场分析员 糖鸡蛋 什么关联性
关联规则算法简介 • 关联分析的目的是寻找数据项间的相关 性．常用技术： – 关联规则：即寻找在同一个事件中出现 的不同项目的相关性 • 例如：找出顾客经常同 时购买哪些商品。网民 浏览的网页之间有没有 什么关联性
CARMA算法简介 CARMA是一种比较新的关联规则算法,它是1999年由 Berkeley大学的 Christian hidber教授提出来的。 On-line 能够处理在线连续交易流数据 CARMA|仅需一次,最 4古用内存少 多两次对数据 的扫描就可以 允许在算法执行过程中构造出结果集 按需要重新设置支持度
CARMA算法简介 CARMA是一种比较新的关联规则算法，它是1999年由 Berkeley大学的Christian Hidber教授提出来的。 1 2 3 4 能够处理在线连续交易流数据 仅需一次，最 多两次对数据 的扫描就可以 允许在算法执行过程中 构造出结果集 按需要重新设置支持度 占用内存少 CARMA On-line
CARMA模块中的基本概念 Antecedent& Consequent 它们指的是规则的前项和后项。 后项 Consequent 前项 面包 牛奶 总共4条购买数据,其中有三条 Antecedent 都包含 bread,那么该条规则的 instances等于3 .stances PI P2 P3 P4 对于每一条规则,它的1 bread cheese butter water Instances值指的是所有2-m1-mad noodle 记录中包含该规则的 3 orange noodlemeat eer antecedent的记录的数量。 softdri frozen fish bread n ea
CARMA模块中的基本概念 • Antecedent&Consequent 它们指的是规则的前项和后项。 • Instances 对于每一条规则，它的 Instances值指的是所有 记录中包含该规则的 antecedent的记录的数量。 前项 面包 牛奶 Antecedent 后项 Consequent ID P1 P2 P3 P4 1 bread cheese butter water 2 water milk bread noodle 3 orange noodle meat beer 4 fish softdri nk frozenm eal bread 总共4条购买数据，其中有三条 都包含bread，那么该条规则的 instances等于3