。子 第二阶段:对该模型应用OLS估计,得到的参数 估计量即为原结构方程参数的二阶段最小二乘估 计量。 Bo 广 区x信x信x 注意:模型中的内生解释变 量被它们的估计量替换
• 第二阶段:对该模型应用OLS估计,得到的参数 估计量即为原结构方程参数的二阶段最小二乘估 计量。 ( ) ( ) ( ) 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 1 = − SLS Y X Y X Y X Y 注意:模型中的内生解释变 量被它们的估计量替换
3.二阶段最小二乘法也是一种工具变量方法 。 如果用Y的估计量作为工具变量,按照工具变量方 法的估计过程,应该得到如下的结构参数估计量: Bo 馆x)化信x) ·可以严格证明两组参数估计量是完全等价的,所 以可以把2$LS也看成为一种工具变量方法。 ·证明过程见《计量经济学一方法与应用》(李子奈编著, 清华大学出版社,1992年3月)第130一131页
⒊二阶段最小二乘法也是一种工具变量方法 • 如果用Y0的估计量作为工具变量,按照工具变量方 法的估计过程,应该得到如下的结构参数估计量: ( ) ( ) ( ) 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 = − Y X Y X Y X Y • 可以严格证明两组参数估计量是完全等价的,所 以可以把2SLS也看成为一种工具变量方法。 • 证明过程见《计量经济学—方法与应用》(李子奈编著, 清华大学出版社,1992年3月)第130—131页
五、三种方法的等价性证明
五、三种方法的等价性证明
1.三种单方程估计方法得到的参数估计量 -((x x.)x.)(x;x.)'x A =,X =民x)化x)信x
⒈三种单方程估计方法得到的参数估计量 ( ) ( ) ( ) * * 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 = − IV X X Y X X X Y ( ( )) 0 0 0 0 1 1 = − ILS X Y X X Y ( ) ( ) ( ) 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 1 = − SLS Y X Y X Y X Y
2.IV与ILS估计量的等价性 。 在恰好识别情况下 ·工具变量集合相同,只是次序不同。 ·工具变量次序不同不影响正规方程组的解
⒉IV与ILS估计量的等价性 • 在恰好识别情况下 • 工具变量集合相同,只是次序不同。 • 工具变量次序不同不影响正规方程组的解