经计算,统计量的观测值u=100,查表 得 0025=196 。从而u>Z 0.025 说明样本观 测值落入了拒绝域中,应该拒绝H,即在新的 工艺下,产品的强度已经发生了变化
经计算，统计量的观测值 u=100，查表 得 。从而 ，说明样本观 测值落入了拒绝域中，应该拒绝 ，即在新的 工艺下，产品的强度已经发生了变化。 Z0.025 =1.96 u Z0.025 H0
上面所讨论的是属于双侧假设检验,我们来考 虑下面的假设 H0:A≥1(A为已知数);H1:<A 这时拒绝域的形式应为 W=X<c 这是属于单侧假设检验
• 上面所讨论的是属于双侧假设检验，我们来考 虑下面的假设 这时拒绝域的形式应为 这是属于单侧假设检验． 0 0 0 1 0 H H : ( ); : 为已知数 W X c = { }
由 P{T∈W|H为真}=P{T∈W|≥4} PX<clu2uo c-Loluzu ≤P{ X-∠ 21y≥A0}会a /Vm^a/√ 来确定C
• 由 来确定 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 { | } { | } { | } { | } { | } P T W H P T W P X c X c P n n X c P n n = = − − = − − 为真 c
而在H0:≥为真时, X-⊥~N(0,1) 由标准正态分布的分位数可知 记O o/Vn因此拒绝域为 W=X<Ho-Z, 或者W={7<-Z} 单侧假设检验还有另外一种相反方向的形式,大家不 妨写出它的假设及拒绝域
• 而在 为真时 ， 由标准正态分布的分位数可知 记 因此拒绝域为 单侧假设检验还有另外一种相反方向的形式，大家不 妨写出它的假设及拒绝域 0 0 H : 0 ~ (0,1) X N n − 0 0 c Z n = − 0 0 { } { } W X Z n W U Z = − 或者 = − 0 0 X U n − =
(2)2未知时,关于的假设检验 H0:4=(A为已知数);H1:≠ 由点估计,同样可用X来估计,因此, 我们可选取统计量ⅹ来检验,显然它的值太大 或者太小都应拒绝H,因此拒绝域的形式为 W=X>CUX<c,*W=X-Ho e> c
由点估计，同样可用 ，因此， 我们可选取统计量 来检验,显然它的值太大 或者太小都应拒绝 ,因此,拒绝域的形式为 2 (2) , 未知时 关于 的假设检验 0 0 0 1 0 H H : ( ); : = 为已知数 X来估计 X H0 1 2 0 W X c X c W X c = = − { } { } {| | } 或者