例2 尝试提取1950一1999年北京市民用车辆拥有量序列的确定性信息 品 Gee8eeg6ee8ss9ee⊙9e90999999s908⊙ggg 1950 1960 1970 1980 1990 2000 Time
例4.2 • 尝试提取1950—1999年北京市民用车辆拥有量序列的确定性信息 例2
差分后序列时序图 ·一阶差分 ·二阶差分 8 普 品 8 导 1950 1960 1970 1980 1990 2000 1960 1970 1980 1990 2000 Time Time 1阶差分没有实现趋势平稳 2阶差分实现趋势平稳，但随机波动不平稳
差分后序列时序图 • 一阶差分 • 二阶差分 1阶差分没有实现趋势平稳 2阶差分实现趋势平稳，但随机波动不平稳
例3 ·利用差分运算提取1962年1月至1975年12月平均每头奶牛的月产奶量序列 中的确定性信息。 易 品 部额 1962 19641966 1968 1970 1972 1974 1976 Time
例4.3 • 利用差分运算提取1962年1月至1975年12月平均每头奶牛的月产奶量序列 中的确定性信息 。 例3
差分后序列时序图 ·一阶差分 ·1阶-12步差分 1962 1964196619681970197219741976 1964 1966 1968 19701972 1974 1976 Time Time 1阶差分后线性递增信息被提取， 周期差分可以非常好地提取周 残留稳定的季节波动和随机波动。 期信息
差分后序列时序图 • 一阶差分 • 1阶－12步差分 １阶差分后线性递增信息被提取， 残留稳定的季节波动和随机波动。 周期差分可以非常好地提取周 期信息
过差分 ·从理论上而言，足够多次的差分运算可以充分地提取原序列中的非平稳确定 性信息。 ·但应当注意的是，差分运算的阶数并不是越多越好。因为差分运算是一种对 信息的提取、加工过程，每次差分都会有信息的损失。 ·在实际应用中差分运算的阶数得适当，应当避免过度差分的现象
过差分 • 从理论上而言，足够多次的差分运算可以充分地提取原序列中的非平稳确定 性信息。 • 但应当注意的是，差分运算的阶数并不是越多越好。因为差分运算是一种对 信息的提取、加工过程，每次差分都会有信息的损失。 • 在实际应用中差分运算的阶数得适当，应当避免过度差分的现象