例 g() 1+x 2 -6<x≤6 用分段线性插值法求插值并观察插值误差 1在[-6,61中平均选取5个点作插值(xch11) 2在[-6,6中平均选取11个点作插值(xch12) 3在-6,6中平均选取21个点作插值(xch13) 4在-6,6中平均选取41个点作插值(xch14) TO MATLAB xch11. xch12 XC xch14 返回
To MATLAB xch11，xch12， xch13， xch14． 返回 , 6 6 1 1 ( ) 2 − + = x x 例 g x 用分段线性插值法求插值,并观察插值误差. 1.在[-6,6]中平均选取5个点作插值(xch11) 4.在[-6,6]中平均选取41个点作插值(xch14) 2.在[-6,6]中平均选取11个点作插值(xch12) 3.在[-6,6]中平均选取21个点作插值(xch13)
三次样条插值 比分段线性插值更光滑 y 在数学上,光滑程度的定量描述是:函数(曲 线)的阶导数存在且连续,则称该曲线具有k阶光 滑性 光淠性的阶次越高,则越光滑.是否存在较低 次的分段多项式达到较高阶光滑性的方法?三次 样条插值就是一个很好的例子
比分段线性插值更光滑 x y a xi-1 xi b 在数学上，光滑程度的定量描述是：函数(曲 线)的k阶导数存在且连续，则称该曲线具有k阶光 滑性． 光滑性的阶次越高，则越光滑．是否存在较低 次的分段多项式达到较高阶光滑性的方法？三次 样条插值就是一个很好的例子． 三次样条插值