数学建模与数学实验 拟合
数学建模与数学实验 拟 合
实验目的 1.直观了解拟合基本内容. 2.掌握用数学软件求解拟合问题 实验内容 1,拟合问题引例及基本原理 2,用数学软件求解拟合问题 3,应用实例 4.实验作业
实验目的 实验内容 2. 掌握用数学软件求解拟合问题． 1. 直观了解拟合基本内容． 1. 拟合问题引例及基本原理． 4. 实验作业. 2. 用数学软件求解拟合问题． 3. 应用实例
拟合 1.拟合问题引例 2.拟合的基本原理
拟 合 2. 拟合的基本原理 1. 拟合问题引例
拟合问题引例1 已知热敏电阻数据:温度O)2053275.073.097 电阻R(92)7658268739421032 求60℃C时的电阻R 1100 + 1000 设R=at+b 900 a,b为待定系数 800 700 20 40 60 80 100
拟 合 问 题 引 例 1 温度t( ºC) 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7 电阻R() 765 826 873 942 1032 已知热敏电阻数据： 求60ºC时的电阻R． 20 40 60 80 100 700 800 900 1000 1100 设 R=at+b a,b为待定系数
拟合向题引例2 已知一室模型快速静脉注射下的血药浓度数据(=0注射300mg) ()0.250511523468 c(μg/m)19211815153614.101.899327455243.01 求血药浓度随时间的变化规律c(t) 作半对数坐标系(semi1o)下的图形 MATLAB(al) 10 c(t)=coe 10 C,k为待定系数 10 0 2 8
拟 合 问 题 引 例 2 t (h) 0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8 c (g/ml) 19.21 18.15 15.36 14.10 12.89 9.32 7.45 5.24 3.01 已知一室模型快速静脉注射下的血药浓度数据(t=0注射300mg) 求血药浓度随时间的变化规律c(t). 作半对数坐标系(semilogy)下的图形 0 ( ) e , kt c t c c k − = 为待定系数 0 2 4 6 8 100 101 102 MATLAB(aa1)