《心理统计〡》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16122603 课程名称：心理统计 英文名称：Psychological Statistics 课程类别：学科基础课 学 时：48 学 分：3 适用对象：应用心理学专业 考核方式：考试 先修课程：无 二、课程简介 心理统计课程介绍了当今心理学研究中主要的统计方法，内容包括：描述统 计（样本的数据特征和统计图表），概率基础知识，随机变量及其分布，参数点估 计和区间估计，参数假设检验，分布检验，变量独立性检验，效应量和检验力， 各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回归分析，单因素、多因素方差分 析和重复测量实验设计的方差分析，一元逻辑斯蒂回归分析，因子分析和主成分 分析。重点讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS软件操作方法、结果 解释和表述。 Psychological Statistics introduces the main statistical methods of present psychological research.It covers:descriptive statistics(data features of samples and diagrams),basic knowledge of probability,random variables and their distribution, parameter point estimation and interval estimation,parametric hypothesis test, distribution test,variable independence test.effect size and power of statistical test. analysis of various variables,test reliability,univariate and multivariate regression analysis,one-way ANOVA(analysis of variance),multivariate ANOVA,repeated measures ANOVA,unary logistic regression analysis,factor analysis and principal component analysis.This course focuses on statistical ideas and principles, application cases,operation of software SPSS,result interpretation and expression. 三、课程性质与教学目的 本课程的性质是“学科基础课” 教学目的是，通过本门课程的教学活动，使学生掌握回归分析、方差分析、 因子分析等统计分析方法的统计思想、原理和实际操作步骤，以及统计结果的解 释和表述，为学生从事心理学研究、毕业论文创作、以及毕业后从事相关工作时
《心理统计Ⅰ》课程教学大纲 一、 课程基本信息 课程代码：16122603 课程名称：心理统计 I 英文名称：Psychological Statistics 课程类别：学科基础课 学 时： 48 学 分： 3 适用对象: 应用心理学专业 考核方式：考试 先修课程：无 二、 课程简介 心理统计课程介绍了当今心理学研究中主要的统计方法，内容包括：描述统 计(样本的数据特征和统计图表)，概率基础知识，随机变量及其分布，参数点估 计和区间估计，参数假设检验，分布检验，变量独立性检验，效应量和检验力， 各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回归分析，单因素、多因素方差分 析和重复测量实验设计的方差分析，一元逻辑斯蒂回归分析，因子分析和主成分 分析。重点讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS 软件操作方法、结果 解释和表述。 Psychological Statistics introduces the main statistical methods of present psychological research. It covers: descriptive statistics (data features of samples and diagrams), basic knowledge of probability, random variables and their distribution, parameter point estimation and interval estimation, parametric hypothesis test, distribution test, variable independence test, effect size and power of statistical test, analysis of various variables, test reliability, univariate and multivariate regression analysis, one-way ANOVA(analysis of variance), multivariate ANOVA, repeated measures ANOVA, unary logistic regression analysis, factor analysis and principal component analysis. This course focuses on statistical ideas and principles, application cases, operation of software SPSS, result interpretation and expression. 三、课程性质与教学目的 本课程的性质是“学科基础课”。 教学目的是，通过本门课程的教学活动，使学生掌握回归分析、方差分析、 因子分析等统计分析方法的统计思想、原理和实际操作步骤，以及统计结果的解 释和表述，为学生从事心理学研究、毕业论文创作、以及毕业后从事相关工作时
能熟练使用统计方法分析相关的数据。统计无国界，中国人的统计是很棒的，让 我们的大学生对于统计的学习充满信心。 四、教学内容及要求 第一章变量与数据 (一)目的与要求 了解心理统计学的基本概念 (二)教学内容 第一节被试与变量 1、主要内容：被试与变量 2、基本概念与知识点： 1)总体与样本 总体(population):研究对象的全体 样品(case:被抽到的个体。心理和教育研究通常称为被试 样本(sample):样品全体 样本容量(sample size):样品个数 2)变量 变量variable):研究对象的某种特征，在个体之间可以变化。通常是描述 个体某方面特征的概念，如学生性别、视力、自尊等 变量值(vaIue))：变量在个体上的取值 样本数据(sample data):样本中所有样品（被试）的变量值全体 3)数据来源 调查(survey)：对研究对象自然产生的现象或客观存在的事实作观察、测 量和记录。 实验(experiment)：是人为地控制、改变一些条件，观察、测量和记录研 究对象在不同条件下的结果 测验(testing)是运用编制好的一组题目（量表）对被试施测而获得数据的 一种方法 4)变量命名和编码 编码(code) -对非数值的变量取值，赋予一个数值。 例如，性别是一个变量，取值是“男”或“女”。可以将变量命名为“gender”或 “xingbie”"等，将“男”编码为l,将“女”编码为0。 反向题的重新编码 5)变量的操作性定义 如果有前人的定义，除非确有必要重新定义，否则尽量采用已有的定义，使 新的研究和已有的研究之间具有延续性和可比性 问卷或量表中的一个题目，实际上定义了一个变量。该题目就是对应变量的 操作定义。如果不同的研究者使用同一个问卷来收集数据，实际上使用了相同的
能熟练使用统计方法分析相关的数据。统计无国界，中国人的统计是很棒的，让 我们的大学生对于统计的学习充满信心。 四、教学内容及要求 第一章 变量与数据 （一） 目的与要求 了解心理统计学的基本概念 （二） 教学内容 第一节被试与变量 1、主要内容：被试与变量 2、基本概念与知识点： 1) 总体与样本 总体（population）：研究对象的全体 样品(case)：被抽到的个体。心理和教育研究通常称为被试 样本(sample)：样品全体 样本容量(sample size)：样品个数 2) 变量 变量(variable) ：研究对象的某种特征，在个体之间可以变化。通常是描述 个体某方面特征的概念，如学生性别、视力、自尊等 变量值(value) ：变量在个体上的取值 样本数据(sample data)：样本中所有样品（被试）的变量值全体 3) 数据来源 调查（survey）：对研究对象自然产生的现象或客观存在的事实作观察、测 量和记录。 实验（experiment）：是人为地控制、改变一些条件，观察、测量和记录研 究对象在不同条件下的结果。 测验（testing）是运用编制好的一组题目（量表）对被试施测而获得数据的 一种方法。 4) 变量命名和编码 编码(code)——对非数值的变量取值，赋予一个数值。 例如，性别是一个变量，取值是“男”或“女”。可以将变量命名为“gender”或 “xingbie”等，将“男”编码为1，将“女”编码为0。 反向题的重新编码 5) 变量的操作性定义 如果有前人的定义，除非确有必要重新定义，否则尽量采用已有的定义，使 新的研究和已有的研究之间具有延续性和可比性 问卷或量表中的一个题目，实际上定义了一个变量。该题目就是对应变量的 操作定义。如果不同的研究者使用同一个问卷来收集数据，实际上使用了相同的
操作定义。 6)被试抽样方法 抽样方法：确保样本的代表性 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、分层抽样 D、方便抽样 第二节变量的类型 1、主要内容：四种变量的类型 2、基本概念与知识点： 定类变量(nominal)，也称为类别变量 定序变量(ordinal),也称为等级变量 定距变量(interval),也称为间距变量 定比变量(raio),也称为比率变品 定比和定距测量数据统称为尺度(scale)测量数据。它和定序(ordinal)测量 数据和定类(nominal)测量数据一起构成sPss中规定的三种数据测量级别。 (三) 思考与实践 思老：本意属于描怵性统计，本章的重点在知何讲行连续型变量的场数分析 描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：SPSS操作入门 课后练习：P12-131-4题 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等。 第二章频数分析 (一) 目的与要求 会对类别变量和连续变量进行频数分析 (二)教学内容 1、主要内容：变量的频数分析 2、基本概念与知识点： 连续变量的数分析： 编制次数分布表的步骤： 1).求出全距(range)。全距是全部数据中的最大值与最小值的差， 2).确定组距(size of the class interval)和组数。组距是一个组的终点与前 个组的终点的距离，即两者之差。 3)确定组限(limit)。组限就是每一个组的起止范围。 4).有时候要计算组中值(midpoint)。它等于上限与下限之和的一半。 5).分组登记次数。 6).计算并报告频率百分比
操作定义。 6）被试抽样方法 抽样方法：确保样本的代表性 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、分层抽样 D、方便抽样 第二节变量的类型 1、主要内容：四种变量的类型 2、基本概念与知识点： 定类变量（nominal），也称为类别变量 定序变量（ordinal），也称为等级变量 定距变量（interval），也称为间距变量 定比变量（ratio），也称为比率变量 定比和定距测量数据统称为尺度(scale)测量数据。它和定序（ordinal）测量 数据和定类（nominal）测量数据一起构成 SPSS 中规定的三种数据测量级别。 （三） 思考与实践 思考：本章属于描述性统计，本章的重点在如何进行连续型变量的频数分析 描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：SPSS 操作入门 课后练习：P12-13 1-4 题 （四） 教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等。 第二章 频数分析 （一） 目的与要求 会对类别变量和连续变量进行频数分析 （二） 教学内容 1、主要内容：变量的频数分析 2、基本概念与知识点： 连续变量的频数分析： 编制次数分布表的步骤： 1）.求出全距（range）。全距是全部数据中的最大值与最小值的差， 2）.确定组距（size of the class interval）和组数。组距是一个组的终点与前 一个组的终点的距离，即两者之差。 3）.确定组限（limit）。组限就是每一个组的起止范围。 4）.有时候要计算组中值（midpoint）。它等于上限与下限之和的一半。 5）.分组登记次数。 6）.计算并报告频率百分比
7)计算并报告累积频率百分比 (三)思考与实践 思考：本章属于描述性统计，本章的重点在如何进行连续型变量的 颊数分析描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：颜数分析的SPS5操作 课后练习：P23-241-2题 (四) 教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等。 第三章样本的数字特征 (一)目的与要求 会对数据进行描述统计，会计算样本的均值和标准差，会计算众 数、中数、方差、四分位差、偏态系数和峰态系数。 (二) 教学内容 第一节 数据分布的集中趋势 1、主要内容：数据的三种集中趋势 2、基本概念与知识点： 1)算术平均数是所有观察值得总和除以总频数所得之商，简称为平均 数或均数。 2、中位数是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值，在这一 数值上、下各有一半频数分布着 3、众数是样本中该变量取值次数最多的那个数值。 例如：虽然平均数是使用频率最高的，但是还是要具体问题具体分析 例如，描述一个城市的房价，人际平均收入用均值就很不合适，中数才是 比较合适的，因为均值更容易受极端值影响。在学习中，要活学活用，切 不可死记硬背。 第二节数据分布的离散趋势 1、主要内容：数据的离散趋势 2、基本概念与知识点： 1)全距是分布分数最大值(maximum)X的精确上限与分布分数最小值 (minimum)X的精确下限的差值。 2)四分位距就是75%百分位数与25%百分位数间的距离，它代表分布中间50% 的距离。 3)方差是指离差平方的算术平均数。 4)标准差是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。 第三节数据分布的形态 1、主要内容：数据的三种分布形态 2、基本概念与知识点： 1)正态分布
7）.计算并报告累积频率百分比。 （三）思考与实践 思考：本章属于描述性统计，本章的重点在如何进行连续型变量的 频数分析描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：频数分析的 SPSS 操作 课后练习：P23-24 1-2 题 （四） 教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等。 第三章 样本的数字特征 （一） 目的与要求 会对数据进行描述统计，会计算样本的均值和标准差，会计算众 数、中数、方差、四分位差、偏态系数和峰态系数。 （二） 教学内容 第一节 数据分布的集中趋势 1、主要内容：数据的三种集中趋势 2、基本概念与知识点： 1) 算术平均数是所有观察值得总和除以总频数所得之商，简称为平均 数或均数。 2、 中位数是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值，在这一 数值上、下各有一半频数分布着。 3、 众数是样本中该变量取值次数最多的那个数值。 例如：虽然平均数是使用频率最高的，但是还是要具体问题具体分析。 例如，描述一个城市的房价，人际平均收入用均值就很不合适，中数才是 比较合适的，因为均值更容易受极端值影响。在学习中，要活学活用，切 不可死记硬背。 第二节 数据分布的离散趋势 1、主要内容：数据的离散趋势 2、基本概念与知识点： 1) 全距是分布分数最大值(maximum) X 的精确上限与分布分数最小值 (minimum) X 的精确下限的差值。 2) 四分位距就是75%百分位数与25% 百分位数间的距离，它代表分布中间50% 的距离。 3) 方差是指离差平方的算术平均数。 4) 标准差是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。 第三节 数据分布的形态 1、主要内容：数据的三种分布形态 2、基本概念与知识点： 1) 正态分布
2)、偏态分布 3)、峰态分布 第四节标准分及其在分布中的应用 1、主要内容：标准分的计算与意义 2、基本概念与知识点： 1)、始分转换成标准分是线性转换，不改变原始分的分布形态，也不改 变原始分的排位顺序。 2)、标准分与原始分的测量单位没有关系。它以原始分的均值为原点（零 点)，以原始分的标准差为单位，表示了其原始分在以平均数为中心时的 相对位置 3)、Z=0对应的原始分刚好等于均值。 4)、Z的正负号说明了对应的原始分是在均值之上（正号）还是均值之 下（负号）。 5)、Z的绝对值说明了对应的原始分与均值相差有多远。例如，Z=1对 应的原始分比均值大1个标准差，Z1.5对应的原始分比均值小1.5个标准 差。 第五节计算样本数字特征的SPSS例解 1、主要内容：使用SDSS软件讲行样本数字特征的计算 2、基本概念与知识点： SPSS中，Frequencies(频数分析)和(Descriptives)描述统计命令都能 计算数字特征。 频数分析可以得到频数分析表，计算分位点，做出条形图（或直方图 饼图等) 描述统计可以在数据窗口产生标准化变量（即标准分） (三)思考与实践 思考：本章属于描述性统计，本章的重点在于集中趋势和离散趋势 的描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：样本数字特征分析的5PSs操作 课后练习：P391-6题 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用课党讲授、课微讨论、实践操作率」 第四章统计图 (一) 目的与要求 会对数据制作统计图，包括条形图、线性图、时序图、饼图、散 点图、箱形图、茎叶图、直方图和多边图。 (二) 教学内容 1、主要内容：各种统计图的介绍与绘图 2、基本概念与知识点：
2）、偏态分布 3）、峰态分布 第四节 标准分及其在分布中的应用 1、主要内容：标准分的计算与意义 2、基本概念与知识点： 1）、始分转换成标准分是线性转换，不改变原始分的分布形态，也不改 变原始分的排位顺序。 2）、标准分与原始分的测量单位没有关系。它以原始分的均值为原点（零 点），以原始分的标准差为单位，表示了其原始分在以平均数为中心时的 相对位置 3）、Z=0对应的原始分刚好等于均值。 4）、Z的正负号说明了对应的原始分是在均值之上（正号）还是均值之 下（负号）。 5）、Z的绝对值说明了对应的原始分与均值相差有多远。例如，Z=1对 应的原始分比均值大1个标准差，Z=-1.5对应的原始分比均值小1.5个标准 差。 第五节 计算样本数字特征的SPSS例解 1、主要内容：使用SPSS软件进行样本数字特征的计算 2、基本概念与知识点： SPSS中，Frequencies（频数分析）和（Descriptives）描述统计命令都能 计算数字特征。 频数分析可以得到频数分析表，计算分位点，做出条形图（或直方图、 饼图等） 描述统计可以在数据窗口产生标准化变量（即标准分） （三） 思考与实践 思考：本章属于描述性统计，本章的重点在于集中趋势和离散趋势 的描述，加强学生的动手实践能力。 实践环节：样本数字特征分析的 SPSS 操作 课后练习：P39 1-6 题 （四） 教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等。 第四章 统计图 （一） 目的与要求 会对数据制作统计图，包括条形图、线性图、时序图、饼图、散 点图、箱形图、茎叶图、直方图和多边图。 （二） 教学内容 1、主要内容：各种统计图的介绍与绘图 2、基本概念与知识点：