湖南大学：《工程数学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵理论习题（2/2）、第三章 向量空间习题

2.逆矩阵的求法之一: 定义52:设A=(anxn,A是M|中元素an的 代数余子式(,j=1,2,…,n) AA A 矩阵A12A22:A n2称为A的伴随矩阵 2n A nn

2. 逆矩阵的求法之一： 矩阵               = n n n n n n A A A A A A A A A A        1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 * 称为 A 的伴随矩阵 定义5.2: 设 A = (aij)n×n , Aij是 |A | 中元素 aij的 代数余子式 ( i, j = 1, 2, …, n );

可得: Aa =A A A0:0 00.A =|E 定理52方阵A是满秩矩阵→A存在逆矩阵 且A1=A A

可得： A A* = A* A               = 0 0 | | 0 | | 0 | | 0 0 A A A        = |A | E 定理5.2 1 * | | 1 A A A = 且 − 方阵 A 是满秩矩阵 A 存在逆矩阵

例5.3求矩阵A 的逆矩阵 25 解 l≠0 25 故A可逆,又A1=5, 12 21 22 所以 5-2 A

例5.3 求矩阵         = 2 5 1 2 A 的逆矩阵 解： 1 0 2 5 1 2 | A|= =  故 A 可逆，又 A11＝5， A12＝－2，A21＝－2，A22＝1 则         − − = 2 1 5 2 * A 所以 1 * | | 1 A A A = −         − − = 2 1 5 2

例54设A是可逆阵,证明: (1)若AX=AY→X=Y (2)若AB=0→B=0 证:(1)由AX=AY A(AX=A(AY) (A-1A)X=(4-14)Y EX=EY所以 Ⅹ=Y (2)由AB=0,有A-1(4B)=A-10 (4-14)B=0所以B=0

例5.4 设 A 是可逆阵，证明： (1) 若 A X = A Y  X = Y (2) 若 A B = 0  B = 0 证： A－1 ( A X ) = A－1 ( A Y ) ( A－1 A ) X = ( A－1 A ) Y EX = EY X = Y (1) 由 A X = A Y 所以 (2) 由 AB =0，有A－1 (AB) = A－1 0 ( A－ 所以 B =0 1A ) B = 0

3.逆矩阵的性质 1)若A,B均为n阶方阵,且AB=E(或BA=E) 则B=A-1 证:设AB=E 4|B|=||=1 4≠0 A-1存在,且4-1=4-1E=A-1(4B) (4-1A4)B=EB=B 同理可证BA=E的情形

3. 逆矩阵的性质 (1) 若A，B均为n阶方阵，且 A B = E (或 B A =E )， 则 B＝A－1 证：  |A| |B| = |E| = 1  |A|  0 A－1存在，且A－1 = A－1E = A－1 (AB) = (A－1A) B = EB = B 设 A B = E 同理可证 B A =E 的情形