《概率统计A1》教学大纲 (2013版) 课程编码：1510312202 课程名称：概率统计A1 学时/学分：32/2 先修课程：《初等数学》、《高等数学》、《线性代数》 适用专业：化学工程与工艺、制药工程等专业 开课教研室：大学数学教研室 执笔：毛新娜 审定：王仁举赵国
《概率统计 A1》教学大纲 （2013 版） 课程编码：1510312202 课程名称：概率统计 A1 学时/学分：32/2 先修课程：《初等数学》、《高等数学》、《线性代数》 适用专业：化学工程与工艺、制药工程等专业 开课教研室：大学数学教研室 执笔：毛新娜 审定：王仁举 赵国喜
《概率统计A1》教学大纲 (2013版) 课程编码：1510312202 课程名称：概率统计A1 学时/学分：32/2 先修课程：《初等数学》、《高等数学》、《线性代数 适用专业：化学工程与工艺、制药工程等专业 开课教研室：大学数学教研室 执笔 审定：
《概率统计 A1》教学大纲 （2013 版） 课程编码：1510312202 课程名称：概率统计 A1 学时/学分：32/2 先修课程：《初等数学》、《高等数学》、《线性代数》 适用专业：化学工程与工艺、制药工程等专业 开课教研室：大学数学教研室 执笔： 审定：
一、课程性质与任务 1.课程性质：本课程是理工科化学工程与工艺、制药工程等专业一门重要的学科基础课 是这些专业学生的必修课。 2.课程任务：本课程兼具基础性和应用性特征。教学目的包括两个方面：第一，通过本课 程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初 步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能 力。同时，为后续课程的学习打下坚实的基础。第二，使学生掌握概率与数理统计处理随机现象 中所蕴涵的带有普遍性的思想和方法，以便为学生分析和解决实际问题打下坚实的基础。 二、课程教学基本要求 1,萌机事件及其概率 (1)理解随机事件的概念： (2)掌握事件之间的关系与运算，掌握概率的基本性质和应用性质进行概率计算 (3)了解概率的定义. 2.条件概率及事件的独立性 (1)理解条件概率和事件的独立性的概念： (2)掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率 计算。掌握应用事件独立性进行概率计算和二项概型及其计算。 3.一维随机变量及其分布 ()理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型和连续型随机 变量的概率分布及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 (2)掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (3)会求简单随机变量函数的概率分布。 4.二维随机变量及其分布 (1)了解二维随机变量概念及其它的联合分布函数概念和性质，了解二维离散和连续随机变 量定义及其它们的概率分布和性质，了解二维均匀分布和正态分布。 (2)会用它们计算有关事件的概率。会求解边缘分布。 (3)掌握随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (④)会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 5.随机变量的数字特征 (1)理解数学期望和方差的概念.： (②)掌握数学期望和方差的性质与计算。掌握二项分布、泊松分布和正态分布、均匀分布和 指数分布的数学期望和方差： (3)会计算随机变量函数的数学期望 (④)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算
一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是理工科化学工程与工艺、制药工程等专业一门重要的学科基础课， 是这些专业学生的必修课。 2．课程任务：本课程兼具基础性和应用性特征。教学目的包括两个方面：第一，通过本课 程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初 步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能 力。同时，为后续课程的学习打下坚实的基础。第二，使学生掌握概率与数理统计处理随机现象 中所蕴涵的带有普遍性的思想和方法，以便为学生分析和解决实际问题打下坚实的基础。 二、课程教学基本要求 1．随机事件及其概率 (1)理解随机事件的概念; (2)掌握事件之间的关系与运算, 掌握概率的基本性质和应用性质进行概率计算; (3)了解概率的定义. 2．条件概率及事件的独立性 (1)理解条件概率和事件的独立性的概念; (2)掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率 计算。掌握应用事件独立性进行概率计算和二项概型及其计算。 3．一维随机变量及其分布 (1)理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机 变量的概率分布及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 (2)掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (3)会求简单随机变量函数的概率分布。 4．二维随机变量及其分布 (1)了解二维随机变量概念及其它的联合分布函数概念和性质，了解二维离散和连续随机变 量定义及其它们的概率分布和性质，了解二维均匀分布和正态分布。 (2)会用它们计算有关事件的概率。会求解边缘分布。 (3)掌握随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (4)会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 5．随机变量的数字特征 (1)理解数学期望和方差的概念.； (2)掌握数学期望和方差的性质与计算。掌握二项分布、泊松分布和正态分布、均匀分布和 指数分布的数学期望和方差； (3)会计算随机变量函数的数学期望。 (4)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算
6。大数定律与中心极限定理 了解切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。 主要教学环节包括课堂讲授、案例分析、小组讨论等。其中以课堂讲授为主，研制电子教案 和多媒体幻灯片以及CAI课件，在教学方法和手段上采用现代教有技术。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）(30%)+期末成绩（闭 卷考试)(70%)，成绩评定采用百分制，60分为及格。 三、课程教学内容 第一章概率论的基本概念 1.教学基本要求 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算：掌握概率的定义与 基本性质：理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法；理解条件概率的定义，熟练掌握 乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用：理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独 立事件的性质及有关概率的计算。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过木章学习，使学生能准确理解随机试验、样木空间、随机事件的等基本概念，掌握关系 与运算，概率的定义与基本性质.熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用，相 互独立事件的性质及有关概率的计算。 3.教学重点和难点 教学重点是随机事件：概率的基本性质及其应用：乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件 的独立性。教学难点是概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应 用。 4.教学内容 第一节 随机试验 第二节 样本空间、随机事件 1.样本空间 2.随机事件 3.事件间的关系与事件的运算 第三节 频率与概率 1.频率 2.概率 第四节 等可能概型（古典概型） 第五节 条件概率 1.条件概率
6．大数定律与中心极限定理 了解切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。 主要教学环节包括课堂讲授、案例分析、小组讨论等。其中以课堂讲授为主，研制电子教案 和多媒体幻灯片以及 CAI 课件，在教学方法和手段上采用现代教育技术。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）（30％)＋期末成绩（闭 卷考试）（70%）,成绩评定采用百分制，60 分为及格。 三、课程教学内容 第一章 概率论的基本概念 1.教学基本要求 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算；掌握概率的定义与 基本性质；理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法；理解条件概率的定义，熟练掌握 乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用；理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独 立事件的性质及有关概率的计算。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解随机试验、样本空间、随机事件的等基本概念，掌握关系 与运算, 概率的定义与基本性质. 熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用, 相 互独立事件的性质及有关概率的计算. 3.教学重点和难点 教学重点是随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件 的独立性。教学难点是概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应 用。 4.教学内容 第一节 随机试验 第二节 样本空间、随机事件 1.样本空间 2.随机事件 3.事件间的关系与事件的运算 第三节 频率与概率 1.频率 2.概率 第四节 等可能概型（古典概型） 第五节 条件概率 1.条件概率
2.乘法公式 3.全概公式和贝叶斯公式 第六节 独立性 第二章 随机变量及其分布 1.教学基本要求 理解随机变量的概念：掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法：掌握分布律、分 布函数、概率密度函数的概念及性质：掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法：熟练掌捏二 项分布、泊松(Poissor)分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵 活运用：熟练掌握伯努利概型概率的计算方法：熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的 求法 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解离散型随机变量、连续型随机变量的分布律、分布函数、 概率密度函数等基本概念，理解和掌握常见随机变量的分布情况。 3.教学重点和难点 教学重点是随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念：二项分布、均匀分布、正态分 布的概念和性质。教学难点是二项分布的推导及应用，正态分布的图形及性质：随机变量函数的 概率分布。 4.教学内容 第一节随机变量 第二节离散型随机变量及其分布律 1.(0-1)分布 2.伯努利试验、二顶分布 3.泊松分布 第三节随机变量的分布函数 第四节连续型随机变量及其概率密度 1.均匀分布 2.指数分布 3.正态分布 第五节随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 1.教学基本要求
2.乘法公式 3.全概公式和贝叶斯公式 第六节 独立性 第二章 随机变量及其分布 1.教学基本要求 理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法；掌握分布律、分 布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法；熟练掌握二 项分布、泊松（Poisson）分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵 活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法；熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的 求法 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解离散型随机变量、连续型随机变量的分布律、分布函数、 概率密度函数等基本概念，理解和掌握常见随机变量的分布情况。 3.教学重点和难点 教学重点是随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布、正态分 布的概念和性质。教学难点是二项分布的推导及应用，正态分布的图形及性质；随机变量函数的 概率分布。 4.教学内容 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量及其分布律 1.（0-1）分布 2. 伯努利试验、二项分布 3. 泊松分布 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量及其概率密度 1. 均匀分布 2. 指数分布 3. 正态分布 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 1.教学基本要求