支撑 序号 教学内容教学环节 授课方式 学生学习预期成果 及学时 课程 目 生形成思维严谨、实事求是的作风。 主要散学内容： 重积分的 计算二重积分 利用极坐标算重 积分。3曲面的面知的计算 教学重点：在直角坐标系中计算二重 理解二重积分概念和 课堂进授 性质，堂据一重积分 目标 3 积分，利用极坐标计算二重积分。曲 面的面积的计算， (6课时)的计算方法及其应 难点：曲面的面积计算 思政融合点： 引导学生形成思维严谨、实事求是的 作风。量的积累引起质的变化。 主要教学内容： 常数项级数敛敢性判 别方法2幂级数敛散性的判别，收敛 、收敛区间 课堂讲授 掌握常见级数敛敢性 4 交错级数 (6课时) 的判别方法 5 难点：收敛域、收敛区间 五、课程考核 评价依据及成绩比例(%】 序号 课程目标 作业 实验 中期考核 期末考核 成绩比例%) 40% 60% 目标1 12% 20% 目标2 12% 18% 30% 目标3 12% 18% 30% 目标4 12% 20% 合计 40% 60% 100% 口闭卷笔试☑开卷笔试口小论文口报 期未考核形式 其他《请注明
14 序号 教学内容/教学环节 授课方式 及学时 学生学习预期成果 支撑 课程 目标 生形成思维严谨、实事求是的作风。 3 主要教学内容：1.二重积分的概念， 二重积分的性质。2.在直角坐标系中 计算二重积分，利用极坐标计算二重 积分。3.曲面的面积的计算。 教学重点：在直角坐标系中计算二重 积分，利用极坐标计算二重积分。曲 面的面积的计算。 难点：曲面的面积计算 思政融合点： 引导学生形成思维严谨、实事求是的 作风，量的积累引起质的变化。 课堂讲授 （6 课时） 理解二重积分概念和 性质，掌握二重积分 的计算方法及其应 用。 目标 3 4 主要教学内容：1 常数项级数敛散性判 别方法 2 幂级数敛散性的判别，收敛 域、收敛区间 教学重点：比较审敛法、比值审敛法、 莱布尼茨交错级数判别法、收敛域、 收敛区间 难点：收敛域、收敛区间 课堂讲授 （6 课时） 掌握常见级数敛散性 的判别方法 目标 5 五、课程考核 序号 课程目标 评价依据及成绩比例(%) 作业 实验 中期考核 成绩比例(%) 40% 期末考核 60% 1 目标 1 8% 12% 20% 2 目标 2 12% 18% 30% 3 目标 3 12% 18% 30% 4 目标 4 8% 12% 20% 合计 40% 60% 100% 期末考核形式 闭卷笔试 开卷笔试 小论文 报 告 作品 上机 技能操作 其他（请注明）。 上海电机学院商学院
六、教材及参考资料 (一)课程教材 《高等数学（下）》（第七版下册），同济大学应用数学系，高等教育出版社，2014.07 (仁)参考教村及网站 上海电机学院商学院 《高等数学》（机电类)下册，朱泰英等编著，中国铁道出版社，2013.08 《高等数学》，曾庆柏主编，中国人民大学出版社， 2010.09 《高等数学 (机电 道出版社 20 4. 20168 编写人：郭醇 审核人：郭鹏 审批人：王玉芳 审批日
15 六、教材及参考资料 (一)课程教材 《高等数学（下）》（第七版下册），同济大学应用数学系，高等教育出版社，2014.07 (二)参考教材及网站 1. 《高等数学》（机电类）下册，朱泰英等编著，中国铁道出版社，2013.08 2. 《高等数学》，曾庆柏主编，中国人民大学出版社，2010.09 3. 《高等数学习题分析与解答》（机电类），朱泰英等编著，中国铁道出版社，2015.08 4. 《托马斯微积分》（第十版），叶其孝等译，高等教育出版社，2016.8 编写人： 郭鹏 审核人： 郭鹏 审批人： 王玉芳 审批日期： 2022.06.28 上海电机学院商学院
附件：各类考核与评价标准表 三、中期考核及评价标准示例 对应课 评价标准 程目标 基本要术 权重 100-90 89-75 74-60 59-0 课程目 卷面准确 券面错证 误较 标1、2 准确 夜多 开卷测试 够 实 好。 上海电机学 四、 期末考试评价标准 (1)考试方式及占比：采用闭卷笔试，考试成绩100分， 占课程考核 成绩的60 (2) 评定依据：考试成绩的评定根据试卷参考答案和 考试题型 可以包含单 填 题 (4)考试内容：主要考核学生关于名元微分 元积分等
16 附件：各类考核与评价标准表 三、中期考核及评价标准示例 对应课 程目标 基本要求 评价标准 权重 100-90 89-75 74-60 59-0 开卷测试 课 程 目 标 1、2 能够基本作 对测试题目 卷面 准确 率高 ，没 有明 显错 误， 对前 三张 内容 掌握 的较 好。 卷面基本 准确，个 别内容掌 握的不够 好。 卷面错误 较多，内 容掌握的 不是很扎 实。 错 误 较 多，掌握 的不好。 1 四、期末考试评价标准 （1）考试方式及占比：采用闭卷笔试，考试成绩 100 分，占课程考核成绩的 60%。 （2）评定依据：考试成绩的评定根据试卷参考答案和评分标准进行。 （3）考试题型：可以包含单项选择题、填空题、计算题。 （4）考试内容：主要考核学生关于多元微分、多元积分等。 上海电机学院商学院
《Python语言程序设计》课程教学大纲 课程基本信息 中文名称：《Python语言程序设计》 课程名称 英文名称：《Python Language Programming 课程代码 043662B 课程性质 口必修☑选修 开课学院 商学院 课程负责人 张富 课程团队 张富、郭鹏 授课学期 第3学期 学分学时 232 课内学时 2 理论学时 16实验学时 16 实训（含上机）0 实习 0其他0 面向专业 质量管理（或Python语言需求的专业 授课语言 中文 ☑线下课程 门全茧语课程 口线上线下混合课程 授课模式 (网站 门在线开放课程 (课程网站： 对先修的要求及 本课程要求学生已熟练掌握高等数学、线性代数等大学阶段的基本知 先修课程 识 掌握基本的数理逻辑。 对后续的支撑及 对后续其它课程的支撑：培养学生具备解决复杂工程问题中的数据处理 后续课程 及其应用能力，为相关研究提供计算机软件Python技术支撑。 后续课程包括：《统计建模》、《大数据技术》、《毕业设计（论文）》等。 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养学生形成严速的作风让学生 在学习生活中，要从源头上消除偏 数据导入与误差分 差，防止造成失之毫厘，谬以千里 案例教学法 的后果。 搜集与分析我国经济社会数据，结 合数据与经济社会相关政策，了解 果程思政设计 时事政治，研究中国问题，认识国 数据收集 案例教学法 情。激发爱国热情 泰坦尼克号死亡人数数据的统计 分析，通过泰坦尼克号这一案例的 数据统计特征分析 数据分析，引导学生树立正确的人 案例教学法 生观、价值观、世界观。 基于实际问题分析将个人价值利 社会价值结合。 实际问题分析 案例教学法 产教融合设计 产教融合目标 教学内容 教学方法
17 《Python 语言程序设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称:《Python 语言程序设计》 英文名称：《Python Language Programming》 课程代码 043662B1 课程性质 □必修 选修 开课学院 商学院 课程负责人 张 富 课程团队 张富、郭鹏 授课学期 第 3 学期 学分/学时 2/32 课内学时 32 理论学时 16 实验学时 16 实训（含上机） 0 实习 0 其他 0 面向专业 质量管理（或 Python 语言需求的专业） 授课语言 中文 授课模式 线下课程 □全英语课程 □线上线下混合课程 （网站： ） □在线开放课程 （课程网站： ） 对先修的要求及 先修课程 本课程要求学生已熟练掌握高等数学、线性代数等大学阶段的基本知 识，掌握基本的数理逻辑。 对后续的支撑及 后续课程 对后续其它课程的支撑：培养学生具备解决复杂工程问题中的数据处理 及其应用能力，为相关研究提供计算机软件 Python 技术支撑。 后续课程包括：《统计建模》、《大数据技术》、《毕业设计（论文）》等。 课程思政设计 课程思政目标 教学内容 教学方法 培养学生形成严谨的作风，让学生 在学习生活中，要从源头上消除偏 差，防止造成失之毫厘，谬以千里 的后果。 数据导入与误差分 析 案例教学法 搜集与分析我国经济社会数据，结 合数据与经济社会相关政策，了解 时事政治，研究中国问题，认识国 情，激发爱国热情。 数据收集 案例教学法 泰坦尼克号死亡人数数据的统计 分析，通过泰坦尼克号这一案例的 数据分析，引导学生树立正确的人 生观、价值观、世界观。 数据统计特征分析 案例教学法 基于实际问题分析将个人价值和 社会价值结合。 实际问题分析 案例教学法 产教融合设计 产教融合目标 教学内容 教学方法 上海电机学院商学院
(产教融合类 里提简述勒学河 程与产教元素的 融合) 二、课程简介 本课程主要学习Python这种简单的常用的数据统计分析处理编程语言。Python是做数据分 析的开发语言首选，也是学习机器语言需要掌握的编程语言之一。教学的主要目标是使学生 掌握Python基本的编程技能.培养学生运用Python语言集成不同开发环境，进行数据统计， 分析的能力，让学生理解数据挖掘、算法、数据存储，从而使学生学会利用yt山0程序语 言去进行统计建模，培养进行数据分析处理的能力。并可为后续的统计建模、毕业设计等课 程打下良好的基础 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 专业类课程的课程目标及支撑专业的毕业要求及其指标点 序号 课程目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 2.掌握解决金融问 指标点2.1具有较强的计算 题所需的数学、计 课程目标1：掌握Python语言 机操作能力，熟练使用计算 算机等基础知识， 1 的基本语法及常见的程格式 并能够将统计学 框架。 机办公软件，并能够使用计 及大数据知识应用 算机软件进行统计分析 于解决金融统计实 务问同。 6.能够对公司金脚 课程目标2：堂握Python语 指标点6.1能够对公司金融 影据讲行分析和预 构及各种常见库的调用。 数据进行分析 测 并为公司制定 中长期决策规划。 课程目标3：掌握Py thon语言 指标点7.1了解本专业重要 7.能够查阅和使用 科学计算 绘图及网络爬虫 文献资料，具有良 好的交流沟通能 的应用。 题信总 力。 四、教学内容教学环节及进度安排 授课方式及学时 序号 教学内容/教学环节 学生学习预期 支撑课 成果 作、分组讨论、线上自程目标 学等) 主要教学内容： 了解Python语 (1)程序基本设计方法 言特点和优势 课堂讲授：2课时 (2)Python程序实例解析 理解Python运 上机实验：2课时
18 （*产教融合类 课程简述教学过 程与产教元素的 融合） / / / 二、课程简介 本课程主要学习 Python 这种简单的常用的数据统计分析处理编程语言。Python 是做数据分 析的开发语言首选，也是学习机器语言需要掌握的编程语言之一。教学的主要目标是使学生 掌握 Python 基本的编程技能，培养学生运用 Python 语言集成不同开发环境，进行数据统计、 分析的能力，让学生理解数据挖掘、算法、数据存储，从而使学生学会利用 Python 程序语 言去进行统计建模，培养进行数据分析处理的能力。并可为后续的统计建模、毕业设计等课 程打下良好的基础。 三、课程目标及对毕业要求（及其指标点）的支撑 专业类课程的课程目标及支撑专业的毕业要求及其指标点 序号 课程目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 1 课程目标 1：掌握 Python 语言 的基本语法及常见的程序格式 框架。 指标点 2.1 具有较强的计算 机操作能力，熟练使用计算 机办公软件，并能够使用计 算机软件进行统计分析 2.掌握解决金融问 题所需的数学、计 算机等基础知识， 并能够将统计学、 及大数据知识应用 于解决金融统计实 务问题。 2 课程目标 2：掌握 Python 语言 的基本数据类型、程序控制结 构及各种常见库的调用。 指标点 6.1 能够对公司金融 数据进行分析 6.能够对公司金融 数据进行分析和预 测，并为公司制定 中长期决策规划。 3 课程目标 3：掌握 Python 语言 的科学计算、绘图及网络爬虫 的应用。 指标点 7.1 了解本专业重要 资料来源和搜索方法，能够 利用网络等工具获取工程问 题信息 7.能够查阅和使用 文献资料，具有良 好的交流沟通能 力。 四、教学内容/教学环节及进度安排 序号 教学内容/教学环节 学生学习预期 成果 授课方式及学时 （课堂讲授、实验操 作、分组讨论、线上自 学等） 支撑课 程目标 1 主要教学内容： （1）程序基本设计方法 （2）Python 程序实例解析 了解 Python 语 言特点和优势。 理解 Python 运 课堂讲授：2 课时； 上机实验：2 课时 1 上海电机学院商学院