数据变换组件 导出节点的作用是修改、创建新字段,导出的形式包括标 志、状态、条件、计数和公式等,可以导出单个或多个字段 在导出多个字段时,可以应用@FELD函数并结合公式在不指 定固定字段的情况下同时生成多个字段,并且可指定新字段的 命名规则。 分级节点的作用是将连续数值离散化,将连续变量字段的 值自动分级成多个新的分类字段。此种方法在决策树中应用 泛,例如,成绩是连续变量,应用分级节点,把成绩分为优秀 良好,中等,较差,很差等多级
议程数据变换组件 导出节点的作用是修改、创建新字段，导出的形式包括标 志、状态、条件、计数和公式等，可以导出单个或多个字段。 在导出多个字段时，可以应用@FIELD函数并结合公式在不指 定固定字段的情况下同时生成多个字段，并且可指定新字段的 命名规则。 分级节点的作用是将连续数值离散化，将连续变量字段的 值自动分级成多个新的分类字段。此种方法在决策树中应用广 泛，例如，成绩是连续变量，应用分级节点，把成绩分为优秀 ，良好，中等，较差，很差等多级
数据挖掘建模组件 数据挖掘模型是一系列规则、公式或方程组,可以根据多组输入或者变量 来预测输出或者进行分类、聚类、关联或者回归等分析。在何种情况下选 择何种数据挖掘模型就至关重要了,在 SPSS Modeler中集成了目前主流的数 据挖掘方法,可以很方便地依照数据特点生成预测模型,并将其应用于商 业活动中,从而改进商业决策过程
数据挖掘建模组件 议程 • 数据挖掘模型是一系列规则、公式或方程组，可以根据多组输入或者变量 来预测输出或者进行分类、聚类、关联或者回归等分析。在何种情况下选 择何种数据挖掘模型就至关重要了，在SPSS Modeler中集成了目前主流的数 据挖掘方法，可以很方便地依照数据特点生成预测模型，并将其应用于商 业活动中，从而改进商业决策过程