几个常用的统计量 设(X1,X2,…,Xn)是总体X的一个样本， 样本均方差或标准差 s-V.- 它们的观测值用相应的小写字母表示.反映总 体X取值的平均，或反映总体X取值的离散程度。)
样本均方差或标准差 它们的观测值用相应的小写字母表示.反映总 体 X取值的平均，或反映总体 X取值的离散程度 。 几个常用的统计量 ∑ ( ) = − − = n i i XX n S 1 2 1 1 设 (, ,, ) XX X 1 2 L n 是总体 的一个样本， X
几个常用的统计量 设(X1,X2,…,Xn)是总体X的一个样本， 样本的K阶（原点）矩 n i=1 样本的K阶中心矩 B=(x-】
样本的K阶（原点）矩 几个常用的统计量 设 (, ,, ) XX X 1 2 L n 是总体 的一个样本， X 1 1 n k k i i A X n = = ∑ 样本的K阶中心矩 ( ) 1 1 n k k i i B X X n = = − ∑
统计团分布
统计量f(X,X2,,Xn)是样本X,X2,,X,的 不含任何未知数的函数，它是一个随机变量 统计量的分布称为抽样分布。 由于正态总体是最常见的总体，因此这里主要讨论 正态总体下的抽样分布. 由于这些抽样分布的论证要用到较多的数学知识， 故在本节中，我们主要给出有关结论，以供应用
统计量 是样本 的 不含任何未知数的函数，它是一个随机变量 1 2 ( , ,..., ) n fX X X 1 2 , ,..., X X Xn 统计量的分布称为抽样分布。 由于正态总体是最常见的总体，因此这里主要讨论 正态总体下的抽样分布. 由于这些抽样分布的论证要用到较多的数学知识， 故在本节中，我们主要给出有关结论，以供应用
U一分布 正态总体样本均值的分布 设总体X~N(4,o2），(X,X,X)是X的- 个样本，则样本均值服从正态分布 立x n 2X U= X-4=n on ≈N(0,1)
正态总体样本均值的分布 2 1 1 ~ , n i i X XN n n σ μ = ⎛ ⎞ = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑ ( ) 2 设总体 X N ~ , μ σ ， 是 的一 个样本, 则样本均值服从正态分布 ( X1 2 , ,..., X Xn ) X ( ) 1 1 ~ 0,1 n i i X X n U N n n μ μ σ σ = − − = = ∑ U—分布