2、满足基本要求的样本容量 从统计检验的角度: n-k≥8时,t分布较为稳定 般经验认为: 当n≥30或者至少n≥3(k+1)时,才能说满足模 型估计的基本要求 模型的良好性质只有在大样本下才能得到理 论上的证明
2、满足基本要求的样本容量 • 从统计检验的角度： n-k≥8时, t分布较为稳定 • 一般经验认为: 当n≥30或者至少n≥3(k+1)时，才能说满足模 型估计的基本要求。 • 模型的良好性质只有在大样本下才能得到理 论上的证明
四、多元线性回归模型的参数估计实例 例3.22在例25.1中,已建立了中国居民人 均消费一元线性模型。这里我们再考虑建立多 元线性模型。 解释变量:人均GDP:GDPP 前期消费: CONSP(-1) 估计区间:1979~2000年
四、多元线性回归模型的参数估计实例 例3.2.2 在例2.5.1中，已建立了中国居民人 均消费一元线性模型。这里我们再考虑建立多 元线性模型。 解释变量：人均GDP：GDPP 前期消费：CONSP(-1) 估计区间：1979~2000年
Eviews软件估计结果 LS / Dependent variable is CONs Sample( adjusted): 1979 2000 Included observations: 22 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob 120.7000 36.51036 3.305912 0.0037 GDPP 0.221327 0.060969 3.630145 0.0018 CONSP(-1) 0.451507 0.170308 2.651125 0.0158 R square 0.995403 Mean dependent var 9284946 Adjusted R-squared 0.994920 S.D. dependent var 3726424 S.E. of regression 26.56078 Akaike info criterion 6.684995 Sum squared resid 13404.02 Schwarz criterion 6.833774 Log likelihood 101.7516 F-statistic 2057.271 Durbin-Watson stat 1.278500 Prob(F-statistic) 0.000000 随机误差项的方差的估计值为∂2=13404.02(2-3)=705,.47
Eviews软件估计结果 LS // Dependent Variable is CONS Sample(adjusted): 1979 2000 Included observations: 22 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 120.7000 36.51036 3.305912 0.0037 GDPP 0.221327 0.060969 3.630145 0.0018 CONSP(-1) 0.451507 0.170308 2.651125 0.0158 R-squared 0.995403 Mean dependent var 928.4946 Adjusted R-squared 0.994920 S.D. dependent var 372.6424 S.E. of regression 26.56078 Akaike info criterion 6.684995 Sum squared resid 13404.02 Schwarz criterion 6.833774 Log likelihood -101.7516 F-statistic 2057.271 Durbin-Watson stat 1.278500 Prob(F-statistic) 0.000000