第二章多元线性回归 multiple linear regression) 第一节相关和回归 第二节一元线性回归模型 第三节多元线性回归模型 第四节方程的解释能力 第五节回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节虚拟变量的应用 第七节多重共线性及其解决方案 第八节计算机应用 第九节研究实例 参见郭志刚主编,《社会统计分析方法_SPS9件应用》第二章, 中国人民大学出版社1999
第二章 多元线性回归 （multiple linear regression) 第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用 第九节 研究实例 参见郭志刚主编，《社会统计分析方法—SPSS软件应用》第二章， 中国人民大学出版社1999
第一节相关和回归 相关统计量 ■用一个数值表示两个变量间的相关程度 (无单位度量)(-1~+1)
第一节 相关和回归 ◼ 一、相关统计量 ◼ 用一个数值表示两个变量间的相关程度 （无单位度量）（-1~+1）
解读 ■X与y的相关系数为0.6,x与z的相关系数为 0.3
解读 ◼ X与y的相关系数为0.6，x与z的相关系数为 0.3
■答案: ■只能说明ⅹ与y相关程度高于ⅹ与z的相关程 度,但不能说前者是后者的两倍
◼ 答案： ◼ 只能说明x与y相关程度高于x与z的相关程 度，但不能说前者是后者的两倍
二、计算相关的思路 ■定距:数量上的“共变” 定类、定序:“连同发生”—隐含根据一 个变量去预测或估计另一个变量的意思 ■人们正是根据预测的准确程度来界定定类或 定序变量之间的关系的消减误差比例
◼ 二、计算相关的思路 ◼ 定距：数量上的“共变” ◼ 定类、定序：“连同发生”——隐含根据一 个变量去预测或估计另一个变量的意思 ◼ 人们正是根据预测的准确程度来界定定类或 定序变量之间的关系的——消减误差比例