第3讲基本统计分析—统计描述 2014年9月22日
2014年9月22日 第3讲 基本统计分析——统计描述
数据统计描述中的概念 1.综述 ◆基本特点 数据统计分析中的数据都是数值型的。 ◆四个方面 数值型量的类型 定类变量(名义变量)—整形 定序变量(序号变量)—整形 定距变量(度量变量)—连续变量。(实数) 基本统计量 集中性量、离散性(波动性)量、偏离性 分布形态描述 正态、泊松、指数等 缺失值
一、数据统计描述中的概念 ➢ 1. 综述 ◆基本特点 数据统计分析中的数据都是数值型的。 ◆四个方面 数值型量的类型 定类变量（名义变量）——整形 定序变量（序号变量）——整形 定距变量（度量变量）——连续变量。（实数） 基本统计量 集中性量、离散性（波动性）量、偏离性 分布形态描述 正态、泊松、指数等 缺失值
数据统计描述中的概念 >2.三类数值型变量 ◆度量型变量(定距变量、连续变量) 高测度、连续取值 ◆序号变量(定序变量) 低测度、离散型取值、有大小之分 例如: 5级量表的取值 ◆名义变量(定类变量) 。低测度、离散型取值、无大小之分 例如 性别、单位编号、学号等 在统计中通常不作为统计量,常用作分组依据
一、数据统计描述中的概念 ➢ 2. 三类数值型变量 ◆度量型变量（定距变量、连续变量） 高测度、连续取值 ◆序号变量（定序变量） 低测度、离散型取值、有大小之分 例如： 5级量表的取值 ◆名义变量（定类变量） 低测度、离散型取值、无大小之分 例如： 性别、单位编号、学号等 在统计中通常不作为统计量，常用作分组依据
数据统计描述中的概念 >3.对定距变量的统计描述技术 ◆(1)集中性描述 均值 中位数 排序后位于正中间的数。 如果有偶数个数据,则为中间2个数的均值
一、数据统计描述中的概念 ➢ 3. 对定距变量的统计描述技术 ◆(1)集中性描述 均值 中位数 排序后位于正中间的数。 如果有偶数个数据，则为中间2个数的均值
数据统计描述中的概念 >3.对定距变量的统计描述技术 ◆(2)离散性描述 概念 反映数据序列的波动程度,或者说偏离均值的程度。 关键技术 离差: 当前数据与均值的差。 全体数据的离差之和为0
一、数据统计描述中的概念 ➢ 3. 对定距变量的统计描述技术 ◆(2)离散性描述 概念： 反映数据序列的波动程度，或者说偏离均值的程度。 关键技术 离差： ✓当前数据与均值的差。 ✓全体数据的离差之和为0