第5章概率与概率分布 51随机事件及其概率 52概率的性质与运算法则 53离散型随机变量及其分布 54连续型随机变量及其分布 5-2
5 - 2 统计学 (第三版) 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 第 5 章 概率与概率分布 5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变量及其分布
学习目标 1.定义试验、结果、事件、样本空间、概率 2.描述和使用概率的运算法则 3.定义和解释随机变量及其分布 4.计算随机变量的数学期望和方差 5.计算离散型随机变量的概率和概率分布 6.计算连续型随机变量的概率 7.用正态分布近似二项分布 8.用Exce计算分布的概率 5 中口人大计
5 - 3 统计学 (第三版) 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 学习目标 1. 定义试验、结果、事件、样本空间、概率 2. 描述和使用概率的运算法则 3. 定义和解释随机变量及其分布 4. 计算随机变量的数学期望和方差 5. 计算离散型随机变量的概率和概率分布 6. 计算连续型随机变量的概率 7. 用正态分布近似二项分布 8. 用Excel计算分布的概率
三5.1随机事件及其概率 51.1随机事件的几个基本概念 512事件的概率 513概率计算的几个例子
5 - 4 统计学 (第三版) 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 5.1 随机事件及其概率 5.1.1 随机事件的几个基本概念 5.1.2 事件的概率 5.1.3 概率计算的几个例子
随机事件的几个基本概念 5=5 作者、贾後平,中国人民六学统计学院
5 - 5 统计学 (第三版) 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 随机事件的几个基本概念
试验 (experiment) 1.在相同条件下,对事物或现象所进行的观察 例如:掷一枚骰子,观察其出现的点数 2.试验的特点 可以在相同的条件下重复进行 每次试验的可能结果可能不止一个,但试验的所 有可能结果在试验之前是确切知道的 在试验结束之前,不能确定该次试验的确切结果 中口人大计
5 - 6 统计学 (第三版) 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 试 验 (experiment) 1. 在相同条件下，对事物或现象所进行的观察 ◼ 例如：掷一枚骰子，观察其出现的点数 2. 试验的特点 ◼ 可以在相同的条件下重复进行 ◼ 每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所 有可能结果在试验之前是确切知道的 ◼ 在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果