《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第三章 多维随机变量及其分布（3.3）随机变量的独立性

Ch3-99 2n0G,1P3s1 2O1√2丌O2 故P=0 一将ρ=0代入f(x,y)即得 f(x,y)=f(xf(y

Ch3-99 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1      = − 故  = 0 将  = 0 代入 f (x, y) 即得 f (x, y) f (x) f ( y) = X Y

Ch3-100 例1已知(X,Y)的联合d;为 (1)f1(x,y)= 4xy,0<x<10<y<1 其他 (2)f(x,y)= 8xy,0<x<y,0<y<1 0, 其他 讨论X,Y是否独立?

Ch3-100 例1 已知 ( X, Y ) 的联合 d.f.为        = 0, 其他 4 , 0 1,0 1 ( , ) 1 xy x y (1) f x y        = 0, 其他 8 , 0 ,0 1 ( , ) 2 xy x y y f x y (2) 讨论X ,Y 是否独立？