一、教学要求: 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ; 2、 掌握随机变量函数的期望 ;
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一、 一个随机变量的函数的分布 例如:已知分子运动速度V 的分布,要求分子动能
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一. 二维随机变量与分布函数 定义:X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为:
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一. 随机变量的定义: 例 2.1.考虑“抛硬币”试验: Ω = {正面 H,反面 T}; 引入变量:
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一、事件的独立性 定义 1.9 若 P(AB) = P(A)P(B) , 称 A,B (相互)独立
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一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭(假定男女出生率一样)
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一. 概率的统计定义 若事件 A 在 n 次试验中出现了 m 次,称nm 为 A 出现的频率
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一.事件的关系 1.包含和相等: 包含:记为 A ⊂ B,称为 B 包含 A。表示 A 发生必然导致 B 发生
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概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下,可能 发生也可能不发生的现象,具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下,必然发生 的现象,具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性,即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生,所谓随机试验就是满足下列条件的试验:
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