1. 了解R语言文件夹与文件的基本操作。 2. 掌握文本格式和RData格式的输入输出。 3. 掌握xlsx格式的输入输出。 4. 了解SPSS数据文件和网页数据的读取

1. 掌握编写自定义R函数 2. 理解函数也是一个对象的概念 3. 理解return( )函数在R语言中的地位 4. 理解R语言中的Generic Function 5. 掌握R语言中的分支结构 6. 掌握R语言中的循环结构

1. 掌握R语言中变量和函数的特点。 2. 掌握向量的构建、元素提取及运算方法。 3. 掌握矩阵的构建、元素提取及运算方法，了解数组的特点。 4. 掌握数据框的构建、元素提取及运算方法。 5. 掌握列表的构建及元素提取方法

《R语言》课程教学资源（PPT课件）第01章 进入R的世界

第一节 实证项目研究的选题 选题来源 研究题目的选择 文献资料的利用 第二节 模型设定与数据处理 建模的基本思路 模型变量与函数形式的设定 数据的收集和处理 第三节 计量经济分析 估计模型中的参数 模型的检验 模型的调整 模型计量结果的分析 研究结果的报告

第一节 什么是自相关 第二节 自相关的后果 第三节 自相关的检验 第四节 自相关的补救 第五节 案例分析

第一节 异方差性的概念 第二节 异方差性的后果 第三节 异方差性的检验 第四节 异方差性的补救措施 第五节 案例分析

什么是多重共线性（实质和原因） 多重共线性产生的后果 多重共线性的检验 多重共线性的补救措施

多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型参数的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析