01 ARIMAX模型 02 干预分析 03 伪回归 04 协整与误差修正模型 05 Granger因果检验

01 因素分解理论 02 因素分解模型 03 指数平滑预测模型 04 ARIMA季节加法模型 05 ARIMA季节乘法模型

01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型

平稳序列的定义 平稳性检验 纯随机性检验

01 时间序列的定义 02 时间序列分析方法简介 03 时间序列分析软件

1. 掌握apply函数族的应用 2. 掌握如何对清理过的数据进行处理 3. 学会利用R语言对数据做描述性统计

1. 掌握R语言中的字符串处理 2. 掌握R语言中日期和时间的处理 3. 学会对内置数据集中的数据做初步清洗

1. 掌握R语言绘图的一般原理。 2. 掌握散点图的绘制。 3. 掌握曲线图的绘制。 4. 掌握颜色、坐标轴、文本标注、绘图区边界的设置方法。 5. 掌握直方图、条形图、饼图和箱线图的绘制方法