散学内容 预期学习成果 重点、难点 第九章生产作业管西 解和熟悉车日 重点：车间作业任务准备、 )1车间作业任务准备 生产作业控制利 作业控制（任务分配、控制 讲授(2学时) 问题处理) 12.3 92车间生成作业控制 集成生产作业留 上机(1学时) )3集成控制 难点：集成生产调度层 了解和熟悉ERP 第十章ERP软件系统及系统 竹件错的组我 1O.1ERP软件简介 商品软件的市场 行 重点：ERP系统实的系统 02ERP软件模块介绍及商品 小、项目管理、软件选型 系统实饰中的系配置管理及最佳实践 进授(3学时 03FRP系结实的规 机(2学时) 3,4,5.6 软件选型 难点：ERP系统实施的方过 理和实施 论 进 0 与效果评价 0.8最佳实5 了解ERP典型实 施方法论 四、课程考核评价方式 (一）考核方式 课程考核由平时成绩与期末考试成绩相结合的方式进行 考核内容主要范围涵盖所有讲授、课堂练习、阅读思考和作业的内容，考试内容客观反映学生 对有关企业资源计划中的各个计划层次、关键技术及能力需求层次等概念和原理的了解掌握、对各 种管理思想融入ERP软件系统以及系统实施与实践的了解和掌握以及综合运用能力。 (仁)课程成绩 (1)平时成绩占比50%，主要包括：课堂表现占20%、课后作业占30%。 (2)期末考核占比50%，采用闭卷考试。 1.考核环节及说明 成绩构成 考核说明 1)平时成绩满分为100分，占总成绩的50% 平时成绩 ,由作业、测验、实验、课堂表现等部分构成，各部分占比及评 1)老试方式及占比：采用闭卷笔试.老试成绩100分，占课程老核成结的50%。 期末考试 评定依据：考试成绩的评定根据试卷参考答案和评分标准进行 题、填空题、简答题、计算题和设计题 4)考试内容：针对期末考试对应的课程目标。 11…
·11· 教学内容 预期学习成果 重点、难点 学时 教学方式（讲授、 实验、上机、讨论） 支撑课 程目标 第九章 生产作业管理 9.1 车间作业任务准备 9.2 车间生成作业控制 9.3 集成控制 了解和熟悉车间 生产作业控制和 集成生产作业控 制 重点：车间作业任务准备、 作业控制（任务分配、控制、 问题处理） 难点：集成生产调度层 3 讲授（2 学时） 上机（1 学时） 1.2.3 第十章 ERP 软件系统及系统 实施 10.1ERP 软件简介 10.2ERP 软件模块介绍及商品软 件 10.3ERP 系统实施的规划 10.4 项目管理 10.5 软件选型 10.6 配置管理 10.7 风险管理与效果评价 10.8 最佳实践 了解和熟悉 ERP 软件模块组成、 商品软件的市场 行情； 了解并掌握 ERP 系统实施中的系 统规划、项目管 理、软件选型、 配置管理和实施 进程控制； 了解 ERP 典型实 施方法论 重点：ERP 系统实施的系统 规划、项目管理、软件选型、 配置管理及最佳实践 难点：ERP 系统实施的方法 论 4 讲授（2 学时） 上机（2 学时） 3,4,5,6 四、课程考核评价方式 (一) 考核方式 课程考核由平时成绩与期末考试成绩相结合的方式进行。 考核内容主要范围涵盖所有讲授、课堂练习、阅读思考和作业的内容，考试内容客观反映学生 对有关企业资源计划中的各个计划层次、关键技术及能力需求层次等概念和原理的了解掌握、对各 种管理思想融入 ERP 软件系统以及系统实施与实践的了解和掌握以及综合运用能力。 (二) 课程成绩 (1) 平时成绩占比 50%，主要包括：课堂表现占 20%、课后作业占 30%。 (2) 期末考核占比 50%，采用闭卷考试。 1． 考核环节及说明 成绩构成 考核说明 平时成绩 1) 平时成绩满分为 100 分，占总成绩的 50% 2) 针对平时成绩对应的课程目标，由作业、测验、实验、课堂表现等部分构成，各部分占比及评分 标准由教师根据实际情况决定。 期末考试 1) 考试方式及占比：采用闭卷笔试，考试成绩 100 分，占课程考核成绩的 50%。 2) 评定依据：考试成绩的评定根据试卷参考答案和评分标准进行。 3) 考试题型：可以包含单项选择题、多项选择题、填空题、简答题、计算题和设计题。 4) 考试内容：针对期末考试对应的课程目标
2.考核与评价方式 成绩比例（平时成绩50%+期末成绩50%） 课程目标 平时成绩(50%) 合计 期末成绩(50%) 作业(30%) 课堂表现(20%) 1 109% 10% 20% 2 109% 10% 20% 3 10% 109% 20% 4 10% 109% 5 109% 10% 20% 6 10% 10% 合计（成绩构成》 309% 20% 50% 100% 五、教学方法 .课堂讲授：主要讲授ERP概念与原理、生产经营规划、MPS、MRP报表编制、能力需求 计划，各种先进制造管理思想等相关知识。大课形式为主。 2.案例分析：对ERP系统实际案例进行分析理解。大课形式为主。 3.课堂讨论：对ERP选型和实施问题案例进行讨论分析。大课和小课的形式。 4.本课程采用的教学媒体主要有：文字教材、课件以及网上辅导。 六、参考材料 资源或平台名：泛雅超星学习通分享电子教案及参考资料。 参考教材 1.程控革扬，《MRPI/ERP原理与应用》，清华大学出版社，2012年1月、第3版 2.周玉清，刘伯莹，《ERP原理与应用教程》，清华大学出版社，2018年3月、第3版 阅读书目 1.朱宝慧，《ERP原理及应用》，北京大学出版社，2018年4月、第2版 2.罗鸿，《ERP原理设计-实施》，电子工业出版社，2018年1月、第4版 3.陈丰，毛华扬，《ERP原理与应用》，中国人民大学出版社，2018年4月、第1版 4.闪四清，《ERP系统原理与实施》，清华大学出版社，2012年1月、第4版 主撰人：叶爱兵 审核人：彭高翔 英文校对：彭高翔 教学副院长：王娜 日 期：2022年9月 12
·12· 2． 考核与评价方式 课程目标 成绩比例（平时成绩50%+期末成绩50%） 平时成绩（50%） 合计 期末成绩（50%） 作业（30%） 课堂表现（20%） 1 10% 10% 20% 2 10% 10% 20% 3 10% 10% 20% 4 10% 10% 5 10% 10% 20% 6 10% 10% 合计（成绩构成） 30% 20% 50% 100% 五、教学方法 1． 课堂讲授：主要讲授 ERP 概念与原理、生产经营规划、MPS、MRP 报表编制、能力需求 计划，各种先进制造管理思想等相关知识。大课形式为主。 2． 案例分析：对 ERP 系统实际案例进行分析理解。大课形式为主。 3． 课堂讨论：对 ERP 选型和实施问题案例进行讨论分析。大课和小课的形式。 4． 本课程采用的教学媒体主要有：文字教材、课件以及网上辅导。 六、参考材料 资源或平台名：泛雅超星学习通分享电子教案及参考资料。 参考教材 1． 程控,革扬，《MRPII/ERP 原理与应用》，清华大学出版社，2012 年 1 月、第 3 版 2． 周玉清,刘伯莹， 《ERP 原理与应用教程》，清华大学出版社，2018 年 3 月、第 3 版 阅读书目 1． 朱宝慧，《ERP 原理及应用》，北京大学出版社，2018 年 4 月、第 2 版 2． 罗鸿，《ERP 原理-设计-实施》，电子工业出版社，2018 年 1 月、第 4 版 3． 陈丰,毛华扬，《ERP 原理与应用》，中国人民大学出版社，2018 年 4 月、第 1 版 4． 闪四清，《ERP 系统原理与实施》，清华大学出版社，2012 年 1 月、第 4 版 主 撰 人：叶爱兵 审 核 人：彭高翔 英 文 校 对：彭高翔 教学副院长：王 娜 日 期：2022 年 9 月
附件：各类考核与评价标准表 考核方式里有几种类型，就写几种评分标准，参考如下： 1,作业评分标准 成绩 优秀 良好 中等 及格 不及格 裸程日标 分数290分) (78≤分数<90) (68≤分数<78)(60≤分数<68 (分数<60分) 深入理解生产计较好理解生产计基本理解生产计初步理解生产计 对生产计划大纲、 课程目标1 划大纲、MPS报 划大、MPS报划大纲、MPS报划大纲、MPS报 MPS报表、MRP拒 (10%) 遂人理解生广别大纲、MPS报计划大钢、MPs别生一 人P报表表 浓料方法和步 制方法和步建 制方法和非塞 编生制方法和步度制方法和步 基太不孰悉 表、MRP报表编表、MRP报表编表、MRP报表编表、MRP报表编 n机大 编制过程中的 制过程中的计算制过程中的计算制过程中的计算制过程中的计算算方法掌据不好 万法 方法 方法 方法 2.课堂表现评价标准 成绩 优秀 良好 中等 及格 不及格 果程目标 (分数290分) (78≤分数<90) (68≤分数<78)(60≤分数<68 (分数<60分) 具备对ABC分类对ABC分类法在基本理解ABC对ABC分类法在 对ABC分类法在库 课程目标 法在库管管理，生 库管管理，生成成 分类法在库管管库管管理，生成成 (10% 林节 不节的认知 管管理、生成成本管 认知 能组织团队进 课程目标6 有效的P件件型和顺好和时论，且有 有初步的 团队比较 (109%) 法型和过论，且有 的主题讨论，具有定的团队协作精团队协作精神 散，谈不上团队协作 良好的团队协作较好的团队协作神 精神 精神 13
·13· 附件：各类考核与评价标准表 考核方式里有几种类型，就写几种评分标准，参考如下： 1． 作业评分标准 成绩 课程目标 优秀 （分数≥90 分） 良好 （78≤分数＜90） 中等 （68≤分数＜78） 及格 （60≤分数＜68） 不及格 （分数<60 分） 课程目标 1 （10%） 深入理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制思想和关键因 素 较好理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制思想和关键因 素 基本理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制思想和关键因 素 初步理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制思想和关键因 素 对生产计划大纲、 MPS 报表、MRP 报 表编制思想和关键 因素理解不清晰 课程目标 2 （10%） 深入理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制方法和步骤 较好理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制方法和步骤 基本理解了生产 计划大纲、MPS 报表、MRP 报表 编制方法和步骤 初步理解生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制方法和步骤 对生产计划大纲、 MPS 报表、MRP 报 表编制方法和步骤 基本不熟悉 课程目标 3 （10%） 娴熟掌握生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制过程中的计算 方法 较好掌握生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制过程中的计算 方法 基本掌握生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制过程中的计算 方法 初步掌握生产计 划大纲、MPS 报 表、MRP 报表编 制过程中的计算 方法 对生产计划大纲、 MPS 报表、MRP 报 表编制过程中的计 算方法掌握不好 2． 课堂表现评价标准 成绩 课程目标 优秀 （分数≥90 分） 良好 （78≤分数＜90） 中等 （68≤分数＜78） 及格 （60≤分数＜68） 不及格 （分数<60 分） 课程目标 5 （10%） 具备对 ABC 分类 法在库管管理、生 成成本管理等环 节较深刻的认知 对 ABC 分类法在 库管管理、生成成 本管理等环节有 较好的认知 基本理解 ABC 分类法在库管管 理、生成成本管理 等环节的重要性 认知 对 ABC 分类法在 库管管理、生成成 本管理等环节有 初步的认知 对 ABC 分类法在库 管管理、生成成本管 理等环节的认知非 常粗浅 课程目标 6 （10%） 能组织、协调和指 挥团队进行非常 有效的 ERP 软件 选型和讨论，具有 良好的团队协作 精神 能组织、协调和团 结团队进行 ERP 软件选型和顺畅 的主题讨论，具有 较好的团队协作 精神 能组织、协调团队 进行 ERP 软件选 型和讨论，具有一 定的团队协作精 神 能组织团队进行 ERP 软件选型和 讨论，具有初步的 团队协作精神 能 组 织 团 队 进 行 ERP 软件选型和讨 论，但团队比较松 散，谈不上团队协作
3.期末考核与评价标准 成绩 不及格 课程目标 (ne 分数<60分) 种先进制 种先讲制 先讲制程」 种先进制造管理思 告管理思短 浩管理思组 造管理跟根 造管理思短 织右极粗浅的理轻 理解并堂据不后 课程目标2 境，ERP三种关境，ERP三种关境，ERP三种关境，RP三种关 三种关键技术不甚 键技术 键技术 键技术 键技术 了了 圣入理银和世垃好银和据其本现和钠强理解勒对理银和世D 课程目标3 （10%) ERP数据环境及ERP数据环境及ERP数据环境及据环境及其重要数据环境及其重要 其重要意义 其重要意义 其重要意义 意义 意义不甚了了 课程目标4 （109%) ERP计划层次及ERP计划层次及ERP计划层次及ERP计划层次及划层次及相关影响 相关影响因素 相关影响因素 相关影响因素 相关影响因素 因素极为粗浅 入理银和增出 基本理解和掌岸勃强理解和掌 ERP能力层次及ERP能力层次及ERP能力层次及ERP能力层次及能力层次及远作横 运作模式 云作模式 运作模式 运作模式 式极为粗浅 14
·14· 3． 期末考核与评价标准 成绩 课程目标 优秀 （分数≥90 分） 良好 （78≤分数＜90） 中等 （68≤分数＜78） 及格 （60≤分数＜68） 不及格 （分数<60 分） 课程目标 1 （10%） 深入理解 ERP 的 基本概念、发展历 程，十二种先进制 造管理思想 较好理解 ERP 的 基本概念、发展历 程，十二种先进制 造管理思想 基本理解 ERP 的 基本概念、发展历 程，十二种先进制 造管理思想 初步理解 ERP 的 基本概念、发展历 程，十二种先进制 造管理思想 对 ERP 的 基 本 概 念、发展历程，十二 种先进制造管理思 想有极粗浅的理解 课程目标 2 （10%） 深入理解并掌握 不同生产制造环 境，ERP 三种关 键技术 较好理解并掌握 不同生产制造环 境，ERP 三种关 键技术 基本理解并掌握 不同生产制造环 境，ERP 三种关 键技术 勉强理解并掌握 不同生产制造环 境，ERP 三种关 键技术 对理解并掌握不同 生产制造环境，ERP 三种关键技术不甚 了了 课程目标 3 （10%） 深入理解和掌握 ERP 数据环境及 其重要意义 较好理解和掌握 ERP 数据环境及 其重要意义 基本理解和掌握 ERP 数据环境及 其重要意义 勉强理解 ERP 数 据环境及其重要 意义 对理解和掌握 ERP 数据环境及其重要 意义不甚了了 课程目标 4 （10%） 深入理解和掌握 ERP 计划层次及 相关影响因素 较好理解和掌握 ERP 计划层次及 相关影响因素 基本理解和掌握 ERP 计划层次及 相关影响因素 初步理解和掌握 ERP 计划层次及 相关影响因素 理解和掌握 ERP 计 划层次及相关影响 因素极为粗浅 课程目标 5 （10%） 深入理解和掌握 ERP 能力层次及 运作模式 较好理解和掌握 ERP 能力层次及 运作模式 基本理解和掌握 ERP 能力层次及 运作模式 勉强理解和掌握 ERP 能力层次及 运作模式 对理解和掌握 ERP 能力层次及运作模 式极为粗浅
《人工智能应用与实践》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：人工智能应用与实践 英文名称：Application and Practice of Artificial Intelligence 课程号 52020020 学分 2.5 学时 讲授学时 实验学时 上机学时 讨论学时 总学时：40 26 0 14 0 开课学院 爱恩学院 开课学期 课程负责人 彭高翔老师 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程及要求 金修8 二、课程简介 (一课程概况 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研 制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。它与生物工程和空间技术被 称为当今世界的三大尖端技术，在高技术领域具有十分广泛而重要的作用。本课程旨在让学生掌握 人工智能的基本概念和研究方法基础之上，分三条主线掌握机器学习算法，即从第一代神经网络（线 性分类器)、第二代神经网络（非线性）及其在预测领域的应用，到支持向量机和深度学习为第 条主线，从朴素贝叶斯、贝叶斯网络到隐马尔可夫模型为智能推理范畴的第二条主线，从矩阵降维、 奇异值分解(SVD)和PCA算法为第三条主线，以达到人工智能应用和实践的目的. Artificial ntellie isa research branch of computer and it is a subject to study the machine which is touse artificial methods and techniques to develop intelligent machinesor intelligent systems to simulate and extend human intelligence and realize intelligent behaviors.It is known as the three most advanced technologies together with bioengineering and space technology in the world today,and has a very extensive and important role in the field of high technology.The purpose of this course is to enable students to know well machine learning algorithms in three main lines on the basis of mastering the basic concepts and research methods of artificial intelligence.that is.from the first generation of neural networks (linear classifiers),the second generation of neural networks(nonlinear) ntheir applications r ediction field to s nachines d deep learning as ve Bayes,Bayesian Network to main line e,which reasoning scope.and from matrixdimension reduction,singular value decomposition (SVD)to PCA algorithm is the third main line to achieve the purpose of artificial intelligence application and practice. (仁)课程目标 课程目标1：了解并掌握人工智能基本概念，三大流派的主要观点和发展现状：了解机器学习 的概念，ML的数学基础，以及人工神经网络的基本概念、结构、工作方式和学习方法。 15
·15· 《人工智能应用与实践》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：人工智能应用与实践 英文名称：Application and Practice of Artificial Intelligence 课程号 52020020 学分 2.5 学时 总学时：40 讲授学时 实验学时 上机学时 讨论学时 26 0 14 0 开课学院 爱恩学院 开课学期 6 课程负责人 彭高翔老师 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程及要求 人工智能编程基础 数据科学导论 二、课程简介 (一) 课程概况 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研 制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。它与生物工程和空间技术被 称为当今世界的三大尖端技术，在高技术领域具有十分广泛而重要的作用。本课程旨在让学生掌握 人工智能的基本概念和研究方法基础之上，分三条主线掌握机器学习算法，即从第一代神经网络（线 性分类器）、第二代神经网络（非线性）及其在预测领域的应用，到支持向量机和深度学习为第一 条主线，从朴素贝叶斯、贝叶斯网络到隐马尔可夫模型为智能推理范畴的第二条主线，从矩阵降维、 奇异值分解（SVD）和 PCA 算法为第三条主线，以达到人工智能应用和实践的目的。 Artificial Intelligence is a research branch of computer science and it is a subject to study the machine intelligence which is to use artificial methods and techniques to develop intelligent machines or intelligent systems to simulate and extend human intelligence and realize intelligent behaviors. It is known as the three most advanced technologies together with bioengineering and space technology in the world today, and has a very extensive and important role in the field of high technology. The purpose of this course is to enable students to know well machine learning algorithms in three main lines on the basis of mastering the basic concepts and research methods of artificial intelligence, that is, from the first generation of neural networks (linear classifiers), the second generation of neural networks (nonlinear) and their applications in the prediction field, to support vector machines and deep learning as the first main line, from Naïve Bayes, Bayesian Network to Hidden Markov model is the second main line, which belongs to intelligent reasoning scope, and from matrix dimension reduction, singular value decomposition (SVD) to PCA algorithm is the third main line to achieve the purpose of artificial intelligence application and practice. (二) 课程目标 课程目标 1：了解并掌握人工智能基本概念，三大流派的主要观点和发展现状；了解机器学习 的概念，ML 的数学基础，以及人工神经网络的基本概念、结构、工作方式和学习方法