3.优先因子和权系数不同目标的主次轻重有两种差别，一种差别是绝对的，可用优先因子p,来表示，只有在高级优先因子对应的目标已经优先的基础上，才能考虑低级优先因子对应的目标：在考虑低级优先因子对应目标时，绝对不允许违背已满足的高级优先因子对应的目标。p, Pi+1另一种差别的这些目标有相同的优先因子，重要程度可用权系数の的不同来表示例: p2(2dj +d,)
3.优先因子和权系数 不同目标的主次轻重有两种差别，一种差别是绝对的，可用优先因子 l p 来表示，只有在高级优先因子对应的目标已经优先的基础上，才能 考虑低级优先因子对应的目标；在考虑低级优先因子对应目标时，绝 对不允许违背已满足的高级优先因子对应的目标。 l l 1 p p + 另一种差别的这些目标有相同的优先因子，重要程度可用权系数ωlk 的 不同来表示 例： 23 3 pd d (2 ) − + +
4.目标规划的目标函数准侧函数或达成函数：按各目标约束的正负偏差和赋予相应的优先因子权系数而构成，其中不含决策变量。minZ=f (d+、d-)一般说来，有以下三种情况，但只能出现其中之一：（1).要求恰好达到规定的目标值，即正、负偏差变量要尽可能小，则minZ=f（d++d-）。(2）.要求不超过目标值，即允许达不到目标值，也就是正偏差变量尽可能小，则minZf（d+）。(3）要求超过目标值，即超过量不限，但不低于目标值，也就是负偏差变量尽可能小，则minZ=f（d-）。对于由绝对约束转化而来的目标函数，也照上述处理即可
minZ = f（d＋、d－）。 一般说来，有以下三种情况，但只能出现其中之一： ⑴.要求恰好达到规定的目标值，即正、负偏差变量要 尽可能小，则minZ = f（d＋＋ d－）。 ⑵.要求不超过目标值，即允许达不到目标值，也就是 正偏差变量尽可能小，则minZ = f（d＋）。 ⑶.要求超过目标值，即超过量不限，但不低于目标 值，也就是负偏差变量尽可能小，则minZ = f（d－）。 对于由绝对约束转化而来的目标函数，也照上述处理即 可。 4.目标规划的目标函数 准侧函数或达成函数：按各目标约束的正负偏差和赋予相应的优先因子， 权系数而构成，其中不含决策变量
例4.2目标规划数学模型为minz = Pid + p2(d, +d)+ Psds2x +x ≤11xi-x +d-d=0x +2x2 +d -d±=108x, +10x2 +dj -d, = 56X,x2,d,d ≥0 i=1,2,3
1 2 121 1 1 22 2 1 23 3 1 2 2 11 0 2 10 8 10 56 , , , 0 1, 2,3 i i x x xxd d x xd d x xd d xxd d i − + − + − + − + ⎧ + ≤ ⎪ −+ − = ⎪⎪⎨ + +−= ⎪ + +−= ⎪ ⎩⎪ ≥ = min ( ) 11 2 2 2 33 z pd p d d pd + −+ − = + ++ 例4.2 目标规划数学模型为
模型的一般形式NZPZ(oidi+otdt)minZ =1=1 k=1ZChx, +di -dt = gk (k =1.2... K)(i = 1.2... m)ajx, ≤(=≥)b;J=1x,≥0(j = 1.2... n)dt. di ≥0 (k =1.2... K)
模型的一般形式 1 1 1 1 min ( ) ( 1.2 ) ( ) ( 1.2 ) 0 (j 1.2 n) . 0 ( 1.2 ) L K l lk k lk k l k n kj j k k k j n ij j i j j k k ZP d d cx d d g k K ax b i m x dd k K ω ω −− ++ = = − + = = + − = + ⎧ +−= = ⎪⎪⎪⎪ ≤ =≥ = ⎨⎪⎪ ≥ = ⎪⎪⎩ ≥ = ∑ ∑ ∑ ∑ L L L L
建模的步骤1、根据要研究的问题所提出的各目标与条件，确定目标值，列出目标约束与绝对约束；2、可根据决策者的需要，将某些或全部绝对约束转化为目标约束。这时只需要给绝对约束加上负偏差变量和减去正偏差变量即可。3、给各目标赋予相应的优先因子Pk（k=1.2...K）。4、对同一优先等级中的各偏差变量，若需要可按其重要程度的不同，赋予相应的权系数 の志和のπ
建模的步骤 1、根据要研究的问题所提出的各目标与条件，确定 目标值，列出目标约束与绝对约束； + − ω kl 和 ω kl 4、对同一优先等级中的各偏差变量，若需要可按其 重要程度的不同，赋予相应的权系数 。 3、给各目标赋予相应的优先因子 Pk（k=1.2.K）。 2、可根据决策者的需要，将某些或全部绝对约束 转化为目标约束。这时只需要给绝对约束加上负偏差 变量和减去正偏差变量即可