统计推断概述抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理
抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理 统计推断概述
OE抽样分布的概念·样本统计量的概率分布称为抽样分布sampling distribution)>样本是通过对总体的随机抽样获得的>样本统计量是随机变量，有一定的概率分布简单随机样本>抽样是完全随机的-总体中的每个个体都有相同的机会被抽中>抽样是彼此对立的-每次抽样的结果都不会影响到其他抽样的结果
抽样分布的概念 样本统计量的概率分布称为抽样分布 （sampling distribution） ➢ 样本是通过对总体的随机抽样获得的 ➢ 样本统计量是随机变量，有一定的概率分布 简单随机样本 ➢抽样是完全随机的- 总体中的每个个体都 有相同的机会被抽中 ➢抽样是彼此对立的- 每次抽样的结果都不 会影响到其他抽样的结果
HNOAIS抽样分布的概念原总体样本1样本n样本2n→8←统计量2r.7新总体
抽样分布的概念 原总体 样本1 样本2 样本n 1 x 2 x 2 x 新总体 n → 统计量
AASx (chi-square)分布定义>设随机变量Xi,X2，X,彼此独立且都服从标准正态分布N(0,1)，则随机变量Y=Zx?服从自由度为n的×分布，记为Y ~ x(n)
2 (chi-square)分布 定义 ➢设随机变量X1, X2, , Xn彼此独立且都服从 标准正态分布 N(0, 1)，则随机变量 = 2 Y Xi 服从自由度为n的 2分布，记为 ~ ( ) 2 Y n
NSS分布0.25df=10.20df=40.150.10df-10df=200.050.0002510152025303540
2 分布