假设检验问题 样本均数不等的原因 总体1 样本1 统计推断 1 抽样误差 随机抽样 2? A1≠X 不是抽样误差 总体2 样本2 即:p1≠2 2
11 总体2 2 样本2 随 机 抽 样 样本均数不等的原因 统计推断 抽样误差 即：1=2 ? 样本1 假设检验问题 总体1 1 X1 X2 不是抽样误差 即：12 ?
假设检验一般思想 ◆小概率思想是指小概率事件(P<0.01或P<0.05) 在一次试验中基本上不会发生。 令假设检验的反证法思想:先根据检验假设H,建 立适当的统计量,确定假设H成立情况下服从某 个概率分布,定一个范围。H成立时,统计量进 入这个范围,是一个小概率事件(P<0.05或更小) H不成立时,统计量进入这个范围的概率较大。 令如果实际的抽样样本统计量进入这个范围,对H 成立情况下是一个小概率事件,一般不会发生, 由此推断假设H不成立。这就是小概率反证法思 想 12
12 假设检验一般思想 ❖小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05） 在一次试验中基本上不会发生。 ❖假设检验的反证法思想：先根据检验假设H0，建 立适当的统计量，确定假设H0成立情况下服从某 个概率分布，定一个范围。H0成立时，统计量进 入这个范围，是一个小概率事件(P0.05或更小)， H0不成立时，统计量进入这个范围的概率较大。 ❖如果实际的抽样样本统计量进入这个范围，对H0 成立情况下是一个小概率事件，一般不会发生， 由此推断假设H0不成立。这就是小概率反证法思 想
假设检验基本思想 例如:抛硬币,通常假设: 原假设H:正反面出现的机会均等 备择假设H1:正反面出现机会不均等。 今如果抛20次只有1次是正面的,你就有理由怀疑原来 假设“正反面出现的机会均等”是错的(因为H为真 时出现这种情况的概率太小了,而H为真时,出现 这种情况的概率较大)。 13
13 例如：抛硬币，通常假设： 原假设H0：正反面出现的机会均等 备择假设H1：正反面出现机会不均等。 ❖如果抛20次只有1次是正面的，你就有理由怀疑原来 假设“正反面出现的机会均等”是错的(因为H0为真 时出现这种情况的概率太小了，而H1为真时，出现 这种情况的概率较大)。 假设检验基本思想
假设检验的基本步骤 令第一步:提出检验假设(又称无效假设(原假设)nul hypothesis,Ho)和备择假设 alternative hypothesis,H1)。 H0:假设两总体均数相等,即样本与总体或样本与样本间的 差异是由抽样误差引起的。 H1:假设两总体均数不相等,即两样本与总体或样本与样本间 存在本质差异。 >预先设定的检验水准( size of test为0.05 选择单双侧检验
14 假设检验的基本步骤 ❖第一步：提出检验假设(又称无效假设（原假设）null hypothesis, H0)和备择假设(alternative hypothesis, H1)。 ➢ 预先设定的检验水准(size of test )α为0.05。 ➢ 选择单双侧检验 H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本间的 差异是由抽样误差引起的。 H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与样本间 存在本质差异
假设检验的基本步骤 第二步:选定统计方法,计算出统计量的大小 根据资料的类型和特点,可选用检验,则计 算t值 或其他检验方法:秩和检验和卡方检验等。 15
15 ❖第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。 ➢根据资料的类型和特点，可选用t检验，则计 算t值 ➢或其他检验方法：秩和检验和卡方检验等。 假设检验的基本步骤