Poisson分布的统计 分析
Poisson分布的统计 分析
内容 Poisson分布的概念与特性 2 Poisson分布总体均数的估计 3 Poisson分布样本均数与总体均 数的比较 4> Poisson分布两样本均数的比较 5 STATA计算
内容 1 Poisson分布的概念与特性 Poisson分布样本均数与总体均 数的比较 3 4 Poisson分布两样本均数的比较 5 STATA计算 2 Poisson分布总体均数的估计
Poisson分布的概念 描述所观察到的某事件发生次数x的概率 对于观察单位充分小的情况下某事件发生是非常罕见的 ☆罕见事件:z人 rn很大,而A1不大;x→0 细分 格子数n→>∞ 有限格子2中有 细菌 L水 每个格子的大小恰x、儿x→>0 好能容纳一个细菌
Poisson分布的概念 ❖ 描述所观察到的某事件发生次数x的概率 ❖ 对于观察单位充分小的情况下某事件发生是非常罕见的 ❖ 罕见事件: ,n很大,而 不大, x n = →0 每个格子的大小恰 好能容纳一个细菌 1L水 细分 格子数 n → 有限格子 中有 细菌 x 0 x n = → x
什么是 Poisson分布 今 Poisson分布主要用于描述在单位时间(空间) 中某种事件发生数的概率分布 放射性物质在单位时间内的放射次数 在单位容积充分摇匀的水中的细菌数 野外单位空间中的某种昆虫数 显然, Poisson分布也是一种离散型随机变量的 分布
什么是Poisson分布 ❖Poisson分布主要用于描述在单位时间（空间） 中某种事件发生数的概率分布 ▪ 放射性物质在单位时间内的放射次数 ▪ 在单位容积充分摇匀的水中的细菌数 ▪ 野外单位空间中的某种昆虫数 ❖显然，Poisson分布也是一种离散型随机变量的 分布
什么是 Poisson分布 今可以认为满足以下三个条件的随机变量服从 Poisson分布: 平稳性:X的取值与观察单位的位置无关,只 与观察单位的大小有关 独立性:在某个观察单位上Ⅹ的取值与前面各 观察单位上X的取值独立(无关) 普通性:在充分小的观察单位上X的取值最多 为1 今实际上可以看作是在二项分布要求上更进了一步
什么是Poisson分布 ❖可以认为满足以下三个条件的随机变量服从 Poisson分布： ▪ 平稳性：X的取值与观察单位的位置无关，只 与观察单位的大小有关 ▪ 独立性：在某个观察单位上X的取值与前面各 观察单位上X的取值独立（无关） ▪ 普通性：在充分小的观察单位上X的取值最多 为1 ❖实际上可以看作是在二项分布要求上更进了一步