四、异方差性的后果 1、OLS估计量仍然具有线性、无偏性，但不具 有有效性 2、变量的显著性检验失效 3、估计的可靠性降低 4、模型的预测失效 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建wm,fineprint.cn
1、OLS估计量仍然具有线性、无偏性，但不具 有有效性 四、异方差性的后果 2、变量的显著性检验失效 4、模型的预测失效 3、估计的可靠性降低 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 Ìwww.fineprint.cn
五、异方差性的检验 ○检验思路： 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值，随机 误差项具有不同的方差。那么： 检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变 量观测值之间的相关性及其相关的“形式”。 。1、图示法 ●2、戈德菲尔特一夸特检验法(G-Q test) Q3、帕克(Park)检验法 Q4、戈里瑟(Glejse)检验法 o5、White检验法 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建ww,fineprint.cn
检验思路： 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值，随机 误差项具有不同的方差。那么： 检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变 量观测值之间的相关性及其相关的“形式” 。 五、异方差性的检验 1、图示法 2、戈德菲尔特——夸特检验法（G-Q test） 3、帕克(Park)检验法 4、戈里瑟(Glejse)检验法 5、White检验法 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn