假设检验原理和t检验
假设检验原理和t检验
假设检验(hypothesis test)亦称显著性 检验(significant test),是统计推断的另一 重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。 例通过以往大规模调查，已知某地新生儿的头围均数 为34.50cm,标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发 育状况。现从该地某矿区随机抽取新生儿55人，测得其 头围均数为33.89cm,问该矿区新生儿头围均数与一般新 生儿头围均数是否不同？
假设检验（hypothesis test）亦称显著性 检验（significant test），是统计推断的另一 重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。 例 通过以往大规模调查，已知某地新生儿的头围均数 为34.50cm，标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发 育状况。现从该地某矿区随机抽取新生儿55人，测得其 头围均数为33.89cm，问该矿区新生儿头围均数与一般新 生儿头围均数是否不同？
假设检验的基本思想：小概率反证法原理 小概率原理：小概率事件在一次试验或观察中几 乎不会发生。假设检验前应预先确定小概率事件 的界值概率，一般取0.05。 反证法思想：属于“间接证明法”，是从反面的 角度思考问题的推理方法
假设检验的基本思想：小概率反证法原理 小概率原理：小概率事件在一次试验或观察中几 乎不会发生。假设检验前应预先确定小概率事件 的界值概率，一般取0.05。 反证法思想：属于“间接证明法”，是从反面的 角度思考问题的推理方法
假设检验的步骤 1、建立检验假设，确定检验水准 >两种假设：原（无效)假设： Ho:=4 备择假设： H1:u≠ >单双侧检验（备择假设体现） 双侧检验： H1:4≠ 单侧检验： H1:4>或μ<h >检验水准α：亦称为显著性水平。指预先给定的 判断小概率事件的概率尺度，假设检验结果下有 “差别”结论的界值概率。一般取a=0.05或 a=0.01
假设检验的步骤 1、建立检验假设，确定检验水准 ➢ 两种假设：原（无效）假设： 备择假设： ➢ 单双侧检验（备择假设体现） 双侧检验： 单侧检验： ➢ 检验水准α：亦称为显著性水平。指预先给定的 判断小概率事件的概率尺度，假设检验结果下有 “差别”结论的界值概率。一般取α=0.05或 α=0.01。 0 0 H : ＝ 1 0 H : 1 0 H : 1 0 0 H : 或
假设检验的步骤 2、选择适当的假设检验方法，计算统计量。 根据资料的类型、研究设计方案和统计推断的 目的，选择适当的统计方法(u检验、t检验、卡 方检验等)，并计算相应的统计量(u、t、卡方 值等)。 X一o oo/Vn 33.89-34.50 1.99/W55 =-2.273
假设检验的步骤 2、选择适当的假设检验方法，计算统计量。 根据资料的类型、研究设计方案和统计推断的 目的，选择适当的统计方法（u检验、t检验、卡 方检验等），并计算相应的统计量（u、t、 卡方 值等）。 / n X u 0 0 − = 2.273 1.99 / 55 33.89 34.50 = − − u =