坐 直线相关与回归分析 Linear correlation and regression SSaS彭城 Slide I
彭斌 Slide 1 直线相关与回归分析 Linear Correlation and Regression
变 > 相关分析和回归分析是研究变量与变量间相 互关系的重要方法。为此，SAS系统提供了 强大的相关分析与回归分析手段。相关分析 可用CORR过程来处理，而回归分析则可用 REG过程来完成。 当然，特殊的回归分析SAS提供了专用的过 程。这里，仅仅讨论CORR过程和REG过程 的常规用法。 SSaS.彭城 Slide 2
彭斌 Slide 2 相关分析和回归分析是研究变量与变量间相 互关系的重要方法。为此，SAS系统提供了 强大的相关分析与回归分析手段。相关分析 可用CORR过程来处理，而回归分析则可用 REG过程来完成。 当然，特殊的回归分析SAS提供了专用的过 程。这里，仅仅讨论CORR过程和REG过程 的常规用法
一、 直线相关分析 SAS提供的相关分析过程是CORR过程，它位于BASE模块中，可 以计算的相关系数有：Pearsoni积差相关系数、Spearman等级相关 系数、Kendall‘stau-b统计量、Hoeffding's独立性分析统计量D。 此外，还可以计算偏相关系数等。 常用语句及格式： PROC CORR <option(s)>; VAR variables; CORR过程只有第一条语句（下划线部份）是必需的，其它 语句都是可选的。 SSaS彭城 Slide 3
彭斌 Slide 3 PROC CORR <option(s)>; VAR variables; 一、直线相关分析 SAS提供的相关分析过程是CORR过程，它位于BASE模块中，可 以计算的相关系数有：Pearson积差相关系数、Spearman等级相关 系数、Kendall‘s tau-b统计量、Hoeffding’s独立性分析统计量D。 此外，还可以计算偏相关系数等。 CORR过程只有第一条语句（下划线部份）是必需的，其它 语句都是可选的。 常用语句及格式：
要 语句说明 1、PROC CORR[options] 这里的选项有20多项。我们现在只介绍最简单的两 个选项： ·缺省值：即第一条语句只有两个单词加上分号，即 Proc corr; 这时，SAS系统计算Pearson积差相关系数（普通 相关系数)和进行显著性检验，以及简单统计量。 Spearman:Proc corr spearman; 此时，SAS系统计算Spearman等级相关系数。 2、VAR variables; 指明要计算相关系数的变量。 SSaS.彭城 Slide 4
彭斌 Slide 4 语句说明 1、PROC CORR [options]; 这里的选项有20多项。我们现在只介绍最简单的两 个选项： • 缺省值：即第一条语句只有两个单词加上分号，即 Proc corr; 这时，SAS系统计算Pearson积差相关系数（普通 相关系数）和进行显著性检验，以及简单统计量。 • Spearman：即 Proc corr spearman; 此时，SAS系统计算Spearman等级相关系数。 2、VAR variables; 指明要计算相关系数的变量
例7-1为了了解年龄与总胆固醇之间的关系，随机抽查了 20高血脂病人治疗前的总胆固醇水平(mmol/L)与年龄， 资料见下表。试问年龄与胆固醇之间是否存在相关关 系？ 年龄 胆固醇 24 5.43 60 10.27 28 7.49 30 6.34 52 10.53 52 9.00 23 4.71 25 7.85 48 11.28 30 6.48 36 10.01 20 4.94 44 9.49 50 8.01 57 11.73 57 10.45 51 9.72 34 5.72 37 7.12 SSaS彭城 31 7.54 Slide 5
彭斌 Slide 5 例7-1 为了了解年龄与总胆固醇之间的关系，随机抽查了 20高血脂病人治疗前的总胆固醇水平(mmol/L)与年龄， 资料见下表。试问年龄与胆固醇之间是否存在相关关 系？ 年 龄 胆固醇 2 4 5.43 6 0 10.27 2 8 7.49 3 0 6.34 5 2 10.53 5 2 9.00 2 3 4.71 2 5 7.85 4 8 11.28 3 0 6.48 3 6 10.01 2 0 4.94 4 4 9.49 5 0 8.01 5 7 11.73 5 7 10.45 5 1 9.72 3 4 5.72 3 7 7.12 3 1 7.54