变 方差分析 Analysis of Variance SSaS彭城 Slide I
彭斌 Slide 1 方差分析 Analysis of Variance
坐 一、方差分析的数据格式要求 > 统计软件对方差分析的数据格式要求与对两个样本均 数比较的t检验的要求是完全相同的：应变量Y)和不同 的处理因素(Factors)均应以单独的变量(Variables)在数 据集中体现，某个处理因素的各个水平就是其对应变 量的取值。 >例如：考查3种解毒药A、B、C的效果，同时设立一个 空白对照D。每组6只大白鼠，用药一段时间后测定其 血中胆碱酯酶含量(Y)。(《医学统计学》余松林主编， p92) 此例方差分析的数据结构是怎样的？ SSaS彭w Slide 2
彭斌 Slide 2 一、方差分析的数据格式要求 统计软件对方差分析的数据格式要求与对两个样本均 数比较的t检验的要求是完全相同的：应变量(Y)和不同 的处理因素(Factors)均应以单独的变量(Variables)在数 据集中体现，某个处理因素的各个水平就是其对应变 量的取值。 例如：考查3种解毒药A、B、C的效果，同时设立一个 空白对照D。每组6只大白鼠，用药一段时间后测定其 血中胆碱酯酶含量(Y)。（《医学统计学》余松林主编， p92） 此例方差分析的数据结构是怎样的？
组别(GD胆碱酯酶含量YO 如果只有两组， 23 就是t检验的格 12 式 18 16 >A组，6个数据 28 14 B 28 B 31 B 23 B 24 B组，6个数据 B 28 B 34 C 14 24 17 19 C组，6个数据 16 C 22 D 8 D 12 D 21 D 19 D组，个数据 D 14 D 15 SSaS彭城 Slide 3
彭斌 Slide 3 组别(Grp) 胆碱酯酶含量(Y) A 23 A 12 A 18 A 16 A 28 A 14 B 28 B 31 B 23 B 24 B 28 B 34 C 14 C 24 C 17 C 19 C 16 C 22 D 8 D 12 D 21 D 19 D 14 D 15 A组，6个数据 B组，6个数据 C组，6个数据 D组，6个数据 如果只有两组， 就是t检验的格 式
坐 二、方差分析的SAS过程 >方差分析由SAS/STAT模块来完成，常用的有ANOVA2过程 和GLM过程。前者运算速度较快，但主要运用于平衡数 据，即每个组内的非缺失观测值数日应相同；后者运 算速度较慢，但功能强大，既可用于平衡数据也可用 于非平衡数据。 > ANOVA与GLM的常规用法几乎完全相同，因此，这里就 合并介绍。 提示：要深入了解它们，请自行参阅SAS的帮助或相 关参考文献。 SSaS.影w Slide 4
彭斌 Slide 4 二、方差分析的SAS过程 方差分析由SAS/STAT模块来完成，常用的有ANOVA过程 和GLM过程。前者运算速度较快，但主要运用于平衡数 据，即每个组内的非缺失观测值数目应相同；后者运 算速度较慢，但功能强大，既可用于平衡数据也可用 于非平衡数据。 ANOVA与GLM的常规用法几乎完全相同，因此，这里就 合并介绍。 提示：要深入了解它们，请自行参阅SAS的帮助或相 关参考文献
ANOVA、GLM过程的常用语句： PROC ANOVA options>; PROC GLM <options>; CLASS variables CLASS variables MODEL dependents=effects <loptions>; MODEL dependents=effects <loptions>; MEANS effects <options>; MEANS effects <options>; 以上两个过程中带下划线的语句是必需的，其余语句是可选的。 注：此处仅仅列出了这两个过程的常用语句，其它所有相关语句请参阅 SAS帮助及相关文献。 SSaS彭城 Slide 5
彭斌 Slide 5 ANOVA、GLM过程的常用语句： PROC ANOVA < options > ; CLASS variables ; MODEL dependents=effects </options> ; MEANS effects < / options > ; PROC GLM <options> ; CLASS variables ; MODEL dependents= effects </options> ; MEANS effects < / options > ; 以上两个过程中带下划线的语句是必需的，其余语句是可选的。 注：此处仅仅列出了这两个过程的常用语句，其它所有相关语句请参阅 SAS帮助及相关文献