全局优化算法
1 全局优化算法
内容概论遗传算法粒子群算法蚁群算法
2 内容 ⚫概论 ⚫遗传算法 ⚫粒子群算法 ⚫蚁群算法
粒子群优化算法Particle Swarm Optimizatio(PSO)
3 粒子群优化算法 Particle Swarm Optimizatio(PSO)
目录绪论基本粒子群算法粒子群算法改进粒子群算法与进化算法的异同粒子群算法理论分析工具粒子群算法的应用
4 目录 ⚫ 绪论 ⚫ 基本粒子群算法 ⚫ 粒子群算法改进 ⚫ 粒子群算法与进化算法的异同 ⚫ 粒子群算法理论分析工具 ⚫ 粒子群算法的应用
绪论粒子群优化算法源于1987年Reynolds对鸟群社会系统的仿真研究一群鸟在空中飞行，每个鸟遵守以下三条规则：1）避免与相邻的鸟发生碰撞冲突，2）尽量与自已周围的鸟在速度上保持协调和一致3）尽量试图向自已所认为的群体中心靠近。仅通过使用这三条规则，该仿真系统就出现非常逼真的群体聚集行为，鸟成群地在空中飞行当遇到障碍时它们会分开绕行而过，随后又会重新形成群体。5
5 绪论 粒子群优化算法源于1987年Reynolds对鸟群社 会系统的仿真研究.一群鸟在空中飞行，每个鸟遵 守以下三条规则： 1）避免与相邻的鸟发生碰撞冲突； 2）尽量与自己周围的鸟在速度上保持协调和一致； 3）尽量试图向自己所认为的群体中心靠近。 仅通过使用这三条规则，该仿真系统就出现 非常逼真的群体聚集行为，鸟成群地在空中飞行， 当遇到障碍时它们会分开绕行而过，随后又会重 新形成群体