《市场调查与预测》第十章备课笔记 第十章时间序列市场预测法(一) 以平均数为基础的各种时序预测法时间序列市场预测法的步骤 第一节时间序列市场预测法的步骤 、概念 时间序列市场预测法,是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市 场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表 现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法 时间序列市场预测法中所依据的时间序列,是对市场现象过去表现的资料整理和积累 的结果。 2、时间序列的定义 就是将市场现象或影响市场各种因素的某种统计指标数值,按时间先后顺序排列而成的 数列。时间序列也称动态数列或时间数列。时间序列中各指标数值在市场预测时被称为实际 观察值。 3、时间序列的种类 (1)按时间序列排列指标的时间周期不同 时间序列可分为年时间序列,季度时间序列,月时间序列等 (2)时间序列按其所排列的市场现象指标种类不同 时间序列可分为绝对数时间序列,相对数时间序列,平均数时间序列等等。 时间序列市场预测法,是通过对市场现象时间序列的分析和研究,根据市场现象历史的 发展变化规律,推测市场现象依此规律发展到未来所能达到的水平,这实际上是对市场现象 时间序列的数量及其变动规律延伸。 时间序列市场预测法的理论依据是唯物辩证法中的基本观点,即认为一切事物都是发展 变化的,事物的发展变化在时间上具有连续性,市场现象也是这样。市场现象过去和现在的 发展变化规律和发展水平,会影响到市场现象末来的发展变化规律和规模水平;市场现象未 来的变化规律和水平,是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。因此,时间序列 市场预测法具有认识论上的科学性。 市场预测所研究的市场现象,一般都受到多种因素发展变化的影响。这些影响因素, 有些是确定的,有些是不确定的:有些比较易于取得量化资料,有些难于或根本无法取得量 化资料。对不确定性因素的硏究与难于确定性因素的预测:对不易或不能取得量化资料因素 的研究与预测难于可取得量化资料的因素是必然的。对确定性和不确定性可量化因素的影 响,当然可以采取相关回归分析市场预测法进行研究。不论是确定的还是不确定的,不论是 易于量化的还是难于量化的因素,都会对市场现象发生影响,这种影响表现为综合的。而不 论市场现象表现得多么复杂,不论有多少影响因素,最终都集中或综合表现为市场现象随时 间的延续而发展变化。 时间序列是市场现象指标数值按时间先后顺序排列而成的,其序列中各指标是各种因素 综合影响后的结果,其中所表现出的市场现象的发展变化规律也是各种因素综合影响的反 映。所以说时间序列预测法,实际上是考虑了所有影响因素综合影响的预测方法 般来说,时间序列市场预测法很适用于短期和近期市场预测。应用时间序列法做长期 和中期市场预测,则需要考虑得更周到,客观依据要更先分。只有当肯定市场现象在中、长
《市场调查与预测》第十章 备课笔记 1 第十章时间序列市场预测法(一) ——以平均数为基础的各种时序预测法时间序列市场预测法的步骤 第一节 时间序列市场预测法的步骤 一、概念 时间序列市场预测法，是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市 场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表 现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法。 时间序列市场预测法中所依据的时间序列，是对市场现象过去表现的资料整理和积累 的结果。 2、时间序列的定义 就是将市场现象或影响市场各种因素的某种统计指标数值，按时间先后顺序排列而成的 数列。时间序列也称动态数列或时间数列。时间序列中各指标数值在市场预测时被称为实际 观察值。 3、时间序列的种类 （1）按时间序列排列指标的时间周期不同 时间序列可分为年时间序列，季度时间序列，月时间序列等 （2）时间序列按其所排列的市场现象指标种类不同 时间序列可分为绝对数时间序列，相对数时间序列，平均数时间序列等等。 时间序列市场预测法，是通过对市场现象时间序列的分析和研究，根据市场现象历史的 发展变化规律，推测市场现象依此规律发展到未来所能达到的水平，这实际上是对市场现象 时间序列的数量及其变动规律延伸。 时间序列市场预测法的理论依据是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展 变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的 发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象末来的发展变化规律和规模水平；市场现象未 来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。因此，时间序列 市场预测法具有认识论上的科学性。 市场预测所研究的市场现象，一般都受到多种因素发展变化的影响。这些影响因素， 有些是确定的，有些是不确定的；有些比较易于取得量化资料，有些难于或根本无法取得量 化资料。对不确定性因素的研究与难于确定性因素的预测；对不易或不能取得量化资料因素 的研究与预测难于可取得量化资料的因素是必然的。对确定性和不确定性可量化因素的影 响，当然可以采取相关回归分析市场预测法进行研究。不论是确定的还是不确定的，不论是 易于量化的还是难于量化的因素，都会对市场现象发生影响，这种影响表现为综合的。而不 论市场现象表现得多么复杂，不论有多少影响因素，最终都集中或综合表现为市场现象随时 间的延续而发展变化。 时间序列是市场现象指标数值按时间先后顺序排列而成的，其序列中各指标是各种因素 综合影响后的结果，其中所表现出的市场现象的发展变化规律也是各种因素综合影响的反 映。所以说时间序列预测法，实际上是考虑了所有影响因素综合影响的预测方法。 一般来说，时间序列市场预测法很适用于短期和近期市场预测。应用时间序列法做长期 和中期市场预测，则需要考虑得更周到，客观依据要更先分。只有当肯定市场现象在中、长
《市场调查与预测》第十章备课笔记 期内发展变化的规律,与其过去和现在基本一致,或对预测期的现象新特点能确定的条件下 才能应用时间序列市场预测法,对市场 现象术来的发展变化趋势做出预测 时间序列市场预测法的步骤 (一)搜集、整理市场现象的历史资料,编制时间序列,并根据时间序列绘制图形 时间序列市场预测法,必须以市场现象较长时期的历史资料为依据。预测者所搜集的 资料越完整,对现象从时间上观察得越充分:对市场现象的发展变化趋势和规律的分析就越 深入,预测结果就越准确 通过市场现象较长时期的历史资料可以看出,市场现象在不同的历史时期,往往表现 出不同的发展变化规律或趋势。我国很多历史统计资料,如商品销售额,农副产品收购额, 居民收入水平,居民消费水平的时间序列等等,都可表现出在第一个五年计划时期,在“大 跃进”时期,在3年自然灾害时期,在“文化大革命”时期,在我同经济体制改革后等等不 同的历史时期,市场现象的发展具有不同的变化趋势和特点。 在应用这些历史资料时,预测者必须对长期的市场现象资料进行分析研究,才能对市 场现象在不同时期的变化规律和特点有正确的认识:也才能根据市场现象过去和现在的发展 变化规律,对其未来的表现做出推确的预测。 在编制或应用市场现象历史资料的时间序列时,应特别注意现象各时期统计指标的可比性问 题。在较长时期内,同一市场现象或同一名称的统计指标,往往不完全相同 为了能够更加直观地观察市场现象的变化规律,利用时间序列进行市场预测,常常要 将市场现象时间序列的指标绘制成图形。绘制图形的方法,是以时间t为横坐标,以被研究 的市场现象观察值y为纵坐标,绘制成散点图或折线图。这个步骤很重要,利用图形观察市 场现象的发展变化趋势成规律,是非常直观和奏效的。通过对图形的观察,可以清楚地观察 到市场现象是呈直线还是呈某种曲线,为分析时间序列建立基础 (二)对时间序列进行分析 在编制了时间序列,并绘制了图形之后,预测考必须对现象进行深入分析,才能确定 采用什么具体方法进行预测。市场现象时间序列观察值,是影响市场变化的各因素共同作用 的结果 传统的时间序列分析法,把影响市场现象变动的各因素,按其特点和综合影响结果分 为四种类型,即长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动。1.长期趋势变动 (1)定义 长期趋势是指时间序列观察值即市场现象,在较长时期内持续存在的总势态,反映市场 预测对象在长时期内的变动趋势 (2)长期趋势的具体表现 水平型变动、趋势型变动, 在趋势型变动中又分为上升、下降两种趋势。见图10-1、图10-2。 习惯上,常常把水平型发展趋势的现象,称为无明显趋势变动,而把具有上升、下降变 动的现象,称为有明显趋势变动 在市场预测中,对水平型变动和趋势型变动的不同市场现象,必须按其不同的变动规律, 采用不同的方法进行市场预测 长期趋势变动,是现象发展的必然趋势,是现象不依人的意志为转移的客观表现。这种 变动是大多数现象所具有的特点,也是分析时间序列,进行市场预测首先应该考虑的现象变 动规律。 2.季节变动
《市场调查与预测》第十章 备课笔记 2 期内发展变化的规律，与其过去和现在基本一致，或对预测期的现象新特点能确定的条件下， 才能应用时间序列市场预测法，对市场 现象术来的发展变化趋势做出预测。 二、时间序列市场预测法的步骤 （一）搜集、整理市场现象的历史资料，编制时间序列，并根据时间序列绘制图形 时间序列市场预测法，必须以市场现象较长时期的历史资料为依据。预测者所搜集的 资料越完整，对现象从时间上观察得越充分；对市场现象的发展变化趋势和规律的分析就越 深入，预测结果就越准确。 通过市场现象较长时期的历史资料可以看出，市场现象在不同的历史时期，往往表现 出不同的发展变化规律或趋势。我国很多历史统计资料，如商品销售额，农副产品收购额， 居民收入水平，居民消费水平的时间序列等等，都可表现出在第一个五年计划时期，在“大 跃进”时期，在 3 年自然灾害时期，在“文化大革命”时期，在我同经济体制改革后等等不 同的历史时期，市场现象的发展具有不同的变化趋势和特点。 在应用这些历史资料时，预测者必须对长期的市场现象资料进行分析研究，才能对市 场现象在不同时期的变化规律和特点有正确的认识；也才能根据市场现象过去和现在的发展 变化规律，对其未来的表现做出推确的预测。 在编制或应用市场现象历史资料的时间序列时，应特别注意现象各时期统计指标的可比性问 题。在较长时期内，同一市场现象或同—名称的统计指标，往往不完全相同。 为了能够更加直观地观察市场现象的变化规律，利用时间序列进行市场预测，常常要 将市场现象时间序列的指标绘制成图形。绘制图形的方法，是以时间 t 为横坐标，以被研究 的市场现象观察值 y 为纵坐标，绘制成散点图或折线图。这个步骤很重要，利用图形观察市 场现象的发展变化趋势成规律,是非常直观和奏效的。通过对图形的观察，可以清楚地观察 到市场现象是呈直线还是呈某种曲线，为分析时间序列建立基础。 （二）对时间序列进行分析 在编制了时间序列，并绘制了图形之后，预测考必须对现象进行深入分析，才能确定 采用什么具体方法进行预测。市场现象时间序列观察值，是影响市场变化的各因素共同作用 的结果。 传统的时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分 为四种类型，即长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动。 1．长期趋势变动 （1）定义 长期趋势是指时间序列观察值即市场现象，在较长时期内持续存在的总势态，反映市场 预测对象在长时期内的变动趋势。 （2）长期趋势的具体表现 水平型变动、趋势型变动， 在趋势型变动中又分为上升、下降两种趋势。见图 10－1、图 l0－2。 习惯上，常常把水平型发展趋势的现象，称为无明显趋势变动，而把具有上升、下降变 动的现象，称为有明显趋势变动。 在市场预测中，对水平型变动和趋势型变动的不同市场现象，必须按其不同的变动规律， 采用不同的方法进行市场预测。 长期趋势变动，是现象发展的必然趋势，是现象不依人的意志为转移的客观表现。这种 变动是大多数现象所具有的特点，也是分析时间序列，进行市场预测首先应该考虑的现象变 动规律。 2．季节变动
《市场调查与预测》第十章备课笔记 季节变动一般是指市场现象以年度为周期,随着自然季节的变化,每年都呈现的有规律 的循环变动。广的季节变动还包括以季度、月份以至更短时间为周期的循环变动。见图10 市场现象季节变动主要是由自然气候、风俗习惯、地理环境等因素引起的,我国地域广 阔,大多数地区的四季变化很明显,这就便许多季节性生产或季节性消费的商品供求,呈现 出明显的季节件规律变动。如我国民间对春节、端午节、中秋节、元旦、“十一”等节日, 使一些节日消费的商品供求呈现明显的季节变动;90年代未所出现的假日消费现象也是广 义上季节变动的内容。在各种经济现象中,市场现象的季节性变动是最明显的 对于季节性变动的现象,有专门的季节变动预测法加以具体研究,反映和描述其变动特 点和规律 3.循环变动 循环变动原指资本主义经济,由于自由竞争和生产无政府状态利起的经济危机,间隔数 就出现一次的循环现象。它使时间序列形成循环变动规律。 循环变动也可泛指间隔数年就出现一次的市场现象变动规律。市场现象的循环变动形成 的原因是多方面的,根本上是由经济运行周期决定的。 4.不规则变动 不规则变动是指现象由偶然因素引起的无规律的变动。如:自然灾害、地震、战争、政 治运动等偶然因素对市场现象时间序列的影响。对于这些因素的影响,预测者虽然可以辨别 但对其发生时间和影响量却难于确定。所谓偶然因素也就是说这些因素发生的时间和影响量 是偶然的,是不确定的。 当对时间序列进行分析.采取某种方法帧测时,往往是采取剔除偶然因亲的影响,来 观察现象的各种规律性变动。 (三)选择预测方法,建立预测模型 根据对时间序列的认真分析,选择与时间序列变动规律相适应的预测方法,并建立相应 的预测模型。 (四)测算预测误差,确定预测值 对于所建立的预测模型,通过测算其预测误差,可以判定模型是否能用于实际预测。若 其误差值在研究问题所允许的范围内,即可应用预测模型确定市场现象的预测值, 第二节简易平均数市场预测法 概念 定义 简易平均市场预测法,是在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的 某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。 二、分类 简易平均市场预测法由于所计算的平均数不同,可以具体分 为以下几种方法 (一)时间序列序时平均数预测法 (1)内容 序时平均数,是对时间序列观察值计算的动态平均数。其平均数将现象在不同时间发展 水平的差异抽象掉,表现某种现象在某段时期发展的一般水平。序列平均数预测法就是把这 个动态平均数,作为预测值的基础。 序时平均数的计算,是以市场现象观察值数据之和除以观察值的期数。其公式为
《市场调查与预测》第十章 备课笔记 3 季节变动一般是指市场现象以年度为周期，随着自然季节的变化，每年都呈现的有规律 的循环变动。广的季节变动还包括以季度、月份以至更短时间为周期的循环变动。见图 10 －30 市场现象季节变动主要是由自然气候、风俗习惯、地理环境等因素引起的，我国地域广 阔，大多数地区的四季变化很明显，这就便许多季节性生产或季节性消费的商品供求，呈现 出明显的季节件规律变动。如我国民间对春节、端午节、中秋节、元旦、“十一”等节日， 使一些节日消费的商品供求呈现明显的季节变动；90 年代未所出现的假日消费现象也是广 义上季节变动的内容。在各种经济现象中，市场现象的季节性变动是最明显的。 对于季节性变动的现象，有专门的季节变动预测法加以具体研究，反映和描述其变动特 点和规律。 3．循环变动 循环变动原指资本主义经济，由于自由竞争和生产无政府状态利起的经济危机，间隔数 年就出现一次的循环现象。它使时间序列形成循环变动规律。 循环变动也可泛指间隔数年就出现一次的市场现象变动规律。市场现象的循环变动形成 的原因是多方面的，根本上是由经济运行周期决定的。 4．不规则变动 不规则变动是指现象由偶然因素引起的无规律的变动。如：自然灾害、地震、战争、政 治运动等偶然因素对市场现象时间序列的影响。对于这些因素的影响，预测者虽然可以辨别， 但对其发生时间和影响量却难于确定。所谓偶然因素也就是说这些因素发生的时间和影响量 是偶然的，是不确定的。 当对时间序列进行分析．采取某种方法帧测时，往往是采取剔除偶然因亲的影响，来 观察现象的各种规律性变动。 （三）选择预测方法，建立预测模型 根据对时间序列的认真分析，选择与时间序列变动规律相适应的预测方法，并建立相应 的预测模型。 （四）测算预测误差，确定预测值 对于所建立的预测模型，通过测算其预测误差，可以判定模型是否能用于实际预测。若 其误差值在研究问题所允许的范围内，即可应用预测模型确定市场现象的预测值。 第二节 简易平均数市场预测法 一、概念 1、定义 简易平均市场预测法，是在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的 某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。 二、分类 简易平均市场预测法由于所计算的平均数不同，可以具体分 为以下几种方法： （一） 时间序列序时平均数预测法 （1）内容 序时平均数，是对时间序列观察值计算的动态平均数。其平均数将现象在不同时间发展 水平的差异抽象掉，表现某种现象在某段时期发展的一般水平。序列平均数预测法就是把这 个动态平均数，作为预测值的基础。 序时平均数的计算，是以市场现象观察值数据之和除以观察值的期数。其公式为：
《市场调查与预测》第十章备课笔记 或简写为Y ∑Y n 式中:Y为序时平均数; Y:为各期观察值(t=1,2,…n); ∑Y:为各期观察值之和 n为观察期数。 (2)序时平均法适用于两种情况。 种是市场现象时间序列呈水平型发展趋势,不规则变动即随机因素的影响较小。这 种情况下应用此方法,实际上是进一步消除不规则变动的影响,将水平型变动规律更清楚地 反映出来。 另一种是市场现象在一年中各月的观察值有明显季节变动,而在几年之间不存在明显的 趋势变动,且不规则变动即偶然因素的影响很小。 序时平均数法具有计算简单,方便易行等特点,但其适用现象比较窄,如若市场现象有 明显趋势变功,用序时平均数法就无法解决问题了 (二)时间序列平均增减量市场预测法 1、定义 平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。平均增减量预测法,就是当时间序列环 比增减量相差不大的情况下,以平均增减量为依据,建立预测模型计算预测值的方法 2、环比增减量的公式为 即:Y,-Y 平均增减量的公式为 平均增减量=各环比增减量之而和 (Y2-Y1)+(Y3-Y2)+ (Yn-1-Yn-2)+(Yn-Yn-1) 平均增减的预测模型为: Y= Y 式中:Y:各期预测值或趋势值 Y。-Y 平均增减量 平均增减量预测法,适用有趋势变动的市场现象时间序列,其趋势变动规律与环比増减 量基本相同,且随机因素的影响不大 三)时间序列平均发展速度市场预测法 1、定义 平均发展速度,是对时间序列环比发展速度的连乘积开高次方,求出市场现象在一定时 期内发展速度的一般水平。平均发展速度一般用几何平均法计算。平均发展速度预测法,是
《市场调查与预测》第十章 备课笔记 4 （2）序时平均法适用于两种情况。 一种是市场现象时间序列呈水平型发展趋势，不规则变动即随机因素的影响较小。这 种情况下应用此方法，实际上是进一步消除不规则变动的影响，将水平型变动规律更清楚地 反映出来。 另一种是市场现象在一年中各月的观察值有明显季节变动，而在几年之间不存在明显的 趋势变动，且不规则变动即偶然因素的影响很小。 序时平均数法具有计算简单，方便易行等特点，但其适用现象比较窄，如若市场现象有 明显趋势变功，用序时平均数法就无法解决问题了。 （二）时间序列平均增减量市场预测法 1、定义 平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。平均增减量预测法，就是当时间序列环 比增减量相差不大的情况下，以平均增减量为依据，建立预测模型计算预测值的方法。 2、环比增减量的公式为： 平均增减量预测法，适用有趋势变动的市场现象时间序列，其趋势变动规律与环比增减 量基本相同，且随机因素的影响不大。 （三）时间序列平均发展速度市场预测法 1、定义 平均发展速度，是对时间序列环比发展速度的连乘积开高次方，求出市场现象在一定时 期内发展速度的一般水平。平均发展速度一般用几何平均法计算。平均发展速度预测法，是
《市场调查与预测》第十章备课笔记 当市场现象时间序列的环比发展速度基本一致情况下,以平均发展速度为依据建立预测模 型,并对市场现象估计预测值的方法 公式 时间序列环比发展速度,是各观察位与前一期观察值之比,其公式为: 平均发展速度的公式为: X=√X1X2·X2 IIX 式中:X1观察值的环比发展速度(t=1,2,…n); IX1环比发展速度的连乘积。 平均发展速度的计算方法,一般是用几何平均法,即对环比发展速度的连乘积开高次方 升高次方如使用计算器专用功能,是很方便的,也可以用对数法来计算。 用对数法计算时,是对平均发展速度计算公式两边同时取对 Ig X=lg v/. 根据对数的运算原理,上式可变形为 若求Ⅹ,还要取反对数,即 IgX, 平均发展速度预测法,适用于有明显趋势的市场现象时间序列。其趋势变动规律表现 为发展速度大致相同,并且随机因素的影响不明显。此预测模型用于近期预测比较适合,若 用于中期预测则必须充分考虑现象在预测期的变化情况,对预测值加以调整 (四)加权平均市场预测法 采取时间序列预测法,时间序列中餐期市场现象观察值,都会对预测慎产生影响。但事 实上各观察值并不是以相同的程度对 预测值产生影响 一般说来,距预测期远的观察值对预测值的影响小一些:;距预测期近的观察值对预测值 的影响大些。基于这种考虑,预测者可以用大小不同的权数,将市场现象观察值对预测期的 不同影响程度加以量化。 1、定义 对影响大的近期观察值给予较大的权数,对远期影响小的观察值则给予较小的权数。这 种根据观察值的重要性不同,分别给予相应的权数后,再计算加权平均数作为建立预测模型 和计算预测值依据的方法,称加权平均预测法 加权平均预测法,通常采用加权算术平均法来计算平均值 公式 ∑YW ∑YW ∑W
《市场调查与预测》第十章 备课笔记 5 当市场现象时间序列的环比发展速度基本一致情况下，以平均发展速度为依据建立预测模 型，并对市场现象估计预测值的方法。 2、公式 时间序列环比发展速度，是各观察位与前一期观察值之比，其公式为： 平均发展速度的公式为： 平均发展速度的计算方法，一般是用几何平均法，即对环比发展速度的连乘积开高次方。 升高次方如使用计算器专用功能，是很方便的，也可以用对数法来计算。 用对数法计算时，是对平均发展速度计算公式两边同时取对 数，即： 平均发展速度预测法，适用于有明显趋势的市场现象时间序列。其趋势变动规律表现 为发展速度大致相同，并且随机因素的影响不明显。此预测模型用于近期预测比较适合，若 用于中期预测则必须充分考虑现象在预测期的变化情况，对预测值加以调整。 （四）加权平均市场预测法 采取时间序列预测法，时间序列中餐期市场现象观察值，都会对预测慎产生影响。但事 实上各观察值并不是以相同的程度对 预测值产生影响。 一般说来，距预测期远的观察值对预测值的影响小一些；距预测期近的观察值对预测值 的影响大些。基于这种考虑，预测者可以用大小不同的权数，将市场现象观察值对预测期的 不同影响程度加以量化。 1、 定义 对影响大的近期观察值给予较大的权数，对远期影响小的观察值则给予较小的权数。这 种根据观察值的重要性不同，分别给予相应的权数后，再计算加权平均数作为建立预测模型 和计算预测值依据的方法，称加权平均预测法。 加权平均预测法，通常采用加权算术平均法来计算平均值。 2、公式： 或