解设x1,x2表示这两种产品每天所消耗牛奶的数量 (单位:桶).则用于生产A的牛奶可获利3·24 e用于生产A2的牛奶可获利416·x2,则目标函数为 z=72x,+64 限制条件分别为: ()对原料的限制:x+x2≤50, ⊙(2)劳动力的限制12x,+8x≤480 (3)设备甲的开工限制3x,<100 数学建模 <<>
解 设 表示这两种产品每天所消耗牛奶的数量 （单位：桶）. 则用于生产 的牛奶可获利 用于生产 的牛奶可获利 则目标函数为 1 2 x x, A1 1 3 24 , x A2 2 4 16 , x 1 2 z x x = + 72 64 . 限制条件分别为: ⑴对原料的限制: 1 2 x x + 50, ⑵劳动力的限制 1 2 12 8 480, x x + ⑶设备甲的开工限制 1 3 100. x
由此得到相应的规划模型 max 2=72x,+64x S.x,+x2≤50 12x,+8x,<480. 3x,<100 ≥0. 数学建模 <<>
由此得到相应的规划模型 max 72 64 1 2 z x x = + 1 2 1 2 1 50, 12 8 480, 3 100, x x x x x + + st. . 1 2 x x, 0.
模型求解 e解法1(图解法) 对每一约束条件,在第一象限中确定坐标点的范围,最 终确定解的范围——可行域(多边形区域) 确定等值线(图中用虚线),则最优解为可行域与 等值线的最后交点(即图中点的B坐标)即为所求问 题的最优解. 数学建模 <<『>
对每一约束条件,在第一象限中确定坐标点的范围, 最 终确定解的范围——可行域（多边形区域）; 模型求解 解法1 （图解法） 确定等值线（图中用虚线），则最优解为可行域与 等值线的最后交点（即图中点的 坐标）即为所求问 题的最优解. B
L1:x+x2=50 72x+64x2=1440 B x=100 20.D40 60 2x1+8x2=480 数学建模 <<>
1 1 2 L x x : 50 + =3 1 L x : 3 100 = 20 20 40 40 60 60 1 x 2 x 2 1 2 L x x :12 8 480 + = A B C D 1 2 72 64 1440 x x + =
为此求解方程 +x=50 2x,+8x=480. 容易得到该方程的解为X=(20.30 数学建模 <<>
为此求解方程 1 2 1 2 50, 12 8 480. x x x x + = + = 容易得到该方程的解为 (20,30 . ) T X =