动手学深度学习 23.编码器解码器,Seq2seg模型,束搜索 中文教材:zh.d21ai 英文教材:w.d2Lai 教学视频:https://courses.d2L.ai/berkeley-stat-157 units/seq2seq.html D2L.ai
动手学深度学习 23. 编码器解码器,Seq2seq模型,束搜索 中文教材:zh.d2l.ai 英文教材:www.d2l.ai 教学视频:https://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/units/seq2seq.html
概要 ·编码器-解码器(Encoder-Decoder) 。 Seq2seq模型 。 束搜索(Beam Search) ·贪婪搜索(Greedy Search) ·穷举搜索(Exhaustive Search) 束搜索 D2L.ai
概要 • 编码器 - 解码器 (Encoder - Decoder) • Seq2seq 模型 • 束搜索(Beam Search) • 贪婪搜索(Greedy Search) • 穷举搜索(Exhaustive Search) • 束搜索
编码器-解码器 (Encoder Decoder)
编码器 - 解码器 (Encoder - Decoder)
重新思考CNN 。 编码器(Encoder): 将输入编码为中间 解码器 Output layer Softmax分类器 表示(特征) Layer L-1 ·解码器(Decoder): 编码器 特征提取器 将特征解码为输出 Layer 1 D2L.ai
• 编码器(Encoder) : 将输入编码为中间 表示(特征) • 解码器(Decoder) : 将特征解码为输出 } 特征提取器 Softmax分类器 { 解码器 编码器 重新思考 CNN
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