《神经网络与深度学习》 前馈神经网络 https://nndl.github.io/
前馈神经网络 《神经⽹络与深度学习》 https://nndl.github.io/
内容 神经网络 神经元 网络结构 ↓前馈神经网络 参数学习 计算图与自动微分 ,优化问题 《神经网络与深度学习》 2
《神经⽹络与深度学习》 2 内容 }神经⽹络 }神经元 }⽹络结构 }前馈神经⽹络 }参数学习 }计算图与自动微分 }优化问题
神经网络
神经网络
神经网络 神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型。 20世纪80年代后期，最流行的一种连接主义模型是分布式并行处理 (Parallel Distributed Processing,PDP)网络，其有3个主要特性： 1)信息表示是分布式的（非局部的）； 2)记忆和知识是存储在单元之间的连接上； 3)通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知识。 引入误差反向传播来改进其学习能力之后，神经网络也越来越多地 应用在各种机器学习任务上。 《神经网络与深度学习》
《神经⽹络与深度学习》 4 神经网络 }神经⽹络最早是作为⼀种主要的连接主义模型。 }20世纪80年代后期，最流⾏的⼀种连接主义模型是分布式并⾏处理 （Parallel Distributed Processing，PDP）⽹络，其有3个主要特性： }1）信息表示是分布式的（非局部的）； }2）记忆和知识是存储在单元之间的连接上； }3）通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知识。 }引⼊误差反向传播来改进其学习能⼒之后，神经⽹络也越来越多地 应用在各种机器学习任务上
神经元
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