广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲 现代循环神经网络（编码器解码器，Seq2seq模型，束搜索）

编码器-解码器架构 ·模型分为两部分 ·编码器(Encoder)加工输入 。 解码器(Decoder）生成输出 Input Encoder State Decoder Output Input D2L.ai

编码器 - 解码器架构 • 模型分为两部分 • 编码器 (Encoder) 加工输入 • 解码器 (Decoder) 生成输出

编码器Class class Encoder(nn.Block): definit_(self,**kwargs): super(Encoder,self)._init_(**kwargs) def forward(self,X): raise NotImplementedError D2L.ai

编码器 Class