动手学深度学习 13.Inception,批量归一化和残差网络(ResNet) 中文教材：zh.d21.ai 英文教材：www.d2I.ai 教学视频：https:l/courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/units/resnet..html D2L.ai
动手学深度学习 13.Inception, 批量归一化 和 残差网络（ResNet） 中文教材：zh.d2l.ai 英文教材：www.d2l.ai 教学视频：https://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/units/resnet.html
概要 ·Inception ·卷积的不均匀混合（不同深度） ·批量归一正则化 ·ResNet ·泰勒展开式 ·残差网络(ResNext)分解卷积 。Z00 稠密连接网络(DenseNet),ShuffleNet,可分解卷积层，. D2L.ai
概要 • Inception • 卷积的不均匀混合（不同深度） • 批量归一正则化 • ResNet • 泰勒展开式 • 残差网络（ResNext） 分解卷积 • Zoo 稠密连接网络（DenseNet）, ShuffleNet, 可分解卷积层, …
Inception 围围 D2L.ai
Inception
选最合适的卷积 1x1 3x3 5x5 最大迟化 许多1x1 LeNet AlexNet VGG NiN ↑ ↑ Dense(120) 3x3 Conv (384),pad 1 3x3 Conv(384),pad 1 2x2 AvgPool,stride 2 3x3 MaxPooling,stride 2 3x3 Conv(384),pad 1 ↑ 5x5 Conv (16) 5x5 Conv(256),pad 2 3x3 MaxPooling,stride 2 1x1 Convolution 2x2 AvgPool,stride 2 3x3 MaxPool,stride 2 5x5 Conv(256),pad 2 1x1 Convolution 5x5 Conv (6),pad 2 11x11 Conv(96),stride 4 3x3 MaxPool,stride 2 image (32x32) image(3x224x224) 11x11 Conv(96),stride 4 Convolution 2L.ai
选最合适的卷积 … LeNet AlexNet VGG NiN 1x1 3x3 5x5 最大迟化 许多 1x1
干嘛选呢？都用就是了。 D2L.ai
干嘛选呢? 都用就是了