寻找置信区间的方法,一般是从确定 误差限入手 我们选取未知参数的某个估计量,根 据置信水平1-a,可以找到一个正数δ, 使得P{6-K;}=1-a 称δ为6与6之间的误差限 只要知道日的概率分布,确定误差限并不难 回回
寻找置信区间的方法,一般是从确定 误差限入手. 使得 P{| ˆ − | } = 1− 称 为 与 之间的误差限 . ˆ 我们选取未知参数的某个估计量 ，根 据置信水平 ，可以找到一个正数 ， ˆ 1− 只要知道 的概率分布，确定误差限并不难. ˆ
由不等式6-δ可以解出 6-6<6<6+6 这个不等式就是我们所求的置信区间 下面我们就来正式给出置信区间的定义, 并通过例子说明求置信区间的方法 回回
下面我们就来正式给出置信区间的定义, 并通过例子说明求置信区间的方法. − + ˆ ˆ 由不等式 | ˆ − | 可以解出 ： 这个不等式就是我们所求的置信区间
在求置信区间时,要查表求分位数 前面已经给出了概率分布的上侧分位数(分 位点)的定义,为便于应用,这里我们再简 要复习一下 设0<a<1,对随机变量X,称满足 P(X>xo=a 的点x为X的概率分布的上分位数 回回
前面已经给出了概率分布的上侧分位数（分 位点）的定义，为便于应用，这里我们再简 要复习一下. 在求置信区间时，要查表求分位数. 设0< <1, 对随机变量X，称满足 P(X x ) = 的点 为X的概率分布的上 分位数. x
设0<a<1,对随机变量X,称满足 P(X>xo=a 的点x为X的概率分布的上C分位数. f(x) 标准正态分布的 04 N0)上a分位数la 例如: l05=1.645 X 0 a=1.96 回回
例如: u0.05 =1.645 u0.025 =1.96 设0< <1, 对随机变量X，称满足 P(X x ) = 的点 为X的概率分布的上 分位数. x 标准正态分布的 上 分位数 u
设0<a<1,对随机变量X,称满足 P(X>xo=a 的点x。为X的概率分布的上C分位数 f(x) 自由度为n的 X-x(n) x2分布的上a 分位数xn(a) 例如: 20)~x/x3(0.025)=9348 3(0.975)=0.216 回回
例如: 设0< <1, 对随机变量X，称满足 P(X x ) = 的点 为X的概率分布的上 分位数. x 分布的上 分位数 2 自由度为n的 ( ) 2 n (0.025) 9.348 2 3 = (0.975) 0.216 2 3 =