第一章农药分析取样理论与方法 分析采样的理论与方法 基本概念 采样理论( sampling theory)是指如何进行试样采 集的数学统计理论。怎样通过局部采样在统计意义 上尽可能代表总体,是采样理论和方法所研究的内 容。分析化学中常用的采样方法包括固体物质的采 样方法、动态过程的采样方法和质量检验的采样方 法 采样常数( sampling constants)为表征实验室样本 的均衡性,或考虑样本的分隔效应, Ingamell和 Visman分别定义了几个采样常数,以便更好的描述 采样特征
第一章农药分析取样理论与方法 ❖ 分析采样的理论与方法 ❖ 基本概念 ❖ 采样理论（sampling theory） 是指如何进行试样采 集的数学统计理论。怎样通过局部采样在统计意义 上尽可能代表总体，是采样理论和方法所研究的内 容。分析化学中常用的采样方法包括固体物质的采 样方法、动态过程的采样方法和质量检验的采样方 法。 ❖ 采样常数（sampling constants）为表征实验室样本 的均衡性，或考虑样本的分隔效应，Ingamell和 Visman分别定义了几个采样常数，以便更好的描述 采样特征
代表性采样( representative sampling)一般 指特定的分析项目所涉及的采样。如按照环 保部门规定采集废水。代表性采样是分层采 样的特殊情况。这种情况可以对目标成分提 供总体均值的无偏估计。 比如长江边有由于个农药厂,采样规定在工 厂废水排水口处进行,或者在下游0.5km处进 行。若在上游采样或者下游无限远处进行, 就没有代表意义
❖ 代表性采样（representative sampling）一般 指特定的分析项目所涉及的采样。如按照环 保部门规定采集废水。代表性采样是分层采 样的特殊情况。这种情况可以对目标成分提 供总体均值的无偏估计。 ❖ 比如长江边有由于个农药厂，采样规定在工 厂废水排水口处进行，或者在下游0.5km处进 行。若在上游采样或者下游无限远处进行， 就没有代表意义
分层采样( stratified sampling 今分析对象可以划分成若干采样单元时,随机 采样可以是总体的全体采样,也可以是分层 或分步采样。分层采样是事先将分析对象划 分成不同的部分或层,然后对不同的层次进 行随机采样。 比如对学生视力情况的采样,必须分为小学 生、中学生和大学生几个层次。如果不分层 次,笼统的在所有学生中采样,就不能说明 实际问题
分层采样（stratified sampling） ❖ 分析对象可以划分成若干采样单元时，随机 采样可以是总体的全体采样，也可以是分层 或分步采样。分层采样是事先将分析对象划 分成不同的部分或层，然后对不同的层次进 行随机采样。 ❖ 比如对学生视力情况的采样，必须分为小学 生、中学生和大学生几个层次。如果不分层 次，笼统的在所有学生中采样，就不能说明 实际问题
系统采样( systematic sampling)系统采样指 为检验某些系统假设而采集的试样。如生产 或其它过程中成分随时间、温度的变化而在 空间变化。一般是间隔一定的区间(时间 空间、区域)采样。间隔不一定是等距的, 有时事先可预期总体成分是不均匀的,系统 采样要尽量减少这种不均匀性的影响 又比如分析中国人民的学历层次,大学和贫 困山区是绝对不一样,大学和贫困地区在中 国所占比例也不一样,采样时就要考虑在大 学中采集多少点(样),贫困地区采集多少 点(样)
❖ 系统采样（systematic sampling）系统采样指 为检验某些系统假设而采集的试样。如生产 或其它过程中成分随时间、温度的变化而在 空间变化。一般是间隔一定的区间（时间、 空间、区域）采样。间隔不一定是等距的， 有时事先可预期总体成分是不均匀的，系统 采样要尽量减少这种不均匀性的影响。 ❖ 又比如分析中国人民的学历层次，大学和贫 困山区是绝对不一样 ，大学和贫困地区在中 国所占比例也不一样，采样时就要考虑在大 学中采集多少点（样），贫困地区采集多少 点（样）
最小采样数目( miniml number of samples) 采样理论中,在给定采样方差的条件下的最 小采样量,以质量计 比如一吨产品,分析其合格率,如果误差规 定不超过0.1%,应该至少取多少克,才能达 到标准;如如果误差规定不超过1%,或者5%, 应该至少取多少克,才能达到标准
最小采样数目（ minimum number of samples） ❖ 采样理论中，在给定采样方差的条件下的最 小采样量，以质量计。 ❖ 比如一吨产品，分析其合格率，如果误差规 定不超过0.1%，应该至少取多少克，才能达 到标准；如如果误差规定不超过1%，或者5%， 应该至少取多少克，才能达到标准