概率论与散理统针抽样分布(sampling distribution)1．样本统计量的概率分布2.是一种理论概率分布3.随机变量是样本统计量样本均值，样本比例，样本方差等4．结果来自容量相同的所有可能样本5．提供了样本统计量的信息，是进行推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据
1. 样本统计量的概率分布 2. 是一种理论概率分布 3. 随机变量是 样本统计量 – 样本均值, 样本比例，样本方差等 4. 结果来自容量相同的所有可能样本 5. 提供了样本统计量的信息，是进行推断的理论 基础，也是抽样推断科学性的重要依据 抽样分布 (sampling distribution)
概率论与教理统针抽样分布(sampling distribution)总体计算样本统计量样本例如：样本均值、比例、方差
抽样分布 (sampling distribution) 总体 计算样本统计量 例如：样本均值 、比例、方差 样 本
概率论与散理统针由正态分布导出的几个重要分布一、分布二、t分布三、F分布
由正态分布导出的几个重要分布 • 一、 2分布 • 二、t分布 • 三、F分布
概率论与教理绕针说明：统计量是样本的函数，是随机变量，有其概率分布，统计量的分布称为抽样分布要求：了解x'分布、t分布、F分布的定义，及来自正态总体X的样本均值的分布等常见统计量的分布会查x分布、t分布、F分布的上α分位数
说明： 统计量是样本的函数，是随机变量，有其概率 分布，统计量的分布称为抽样分布. 要求： 了解 分布、t分布、F分布的定义，及来自 正态总体X的样本均值的分布等常见统计量的分布。 会查 分布、t 分布、F分布的上分位数。 2 2
概率论与教理统针（2分布一、卡方分布1、定义（重点）设X，X,，，X，是来自标准正态总体N(O,1)的一个样本，令 2=+++X则称 2服从自由度为n的分布，记为2～(n)说明：(1)X ,X2 ，…,X,独立同分布,且X, ~N(0,1)(2)如果X,,X,,,X,独立同分布,且X, ~N(μ,"),则X,二μ_~ N(0,1), 此时)Z(X-") ~ x(n)0i=1
一、卡方分布（ ） 1 2 , , , (0 , 1) X X X X N n i (1) 独立同分布,且 2 分布 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 , , , (0 , ) ~ ( ) . 1 , n X X Xn X X X N n n = + + + 设 是来自标准正态总体 的一 个样本，令 则称 服从自由度为 的 分布 记为 1、定义（重点） 说明: 2 2 2 1 2 , , , ( , ), (0,1) , ( ) ( ) n i i i X X X X N X N n X − − n i=1 (2) 如果 独立同分布,且 则 此时