b.主观（人判别)一一专家投票的方法，实用。 ①人的视觉的主观亮度是光强的对数函数； ②人眼对黑暗区误差比明亮区更敏感； ③人眼对灰度突变边缘比较敏感。 教字图像处要 ■■■■
b．主观（人判别）－－专家投票的方法，实用。 人的视觉的主观亮度是光强的对数函数； 人眼对黑暗区误差比明亮区更敏感； 人眼对灰度突变边缘比较敏感
(3)图象压缩的技术指标： ā.保真度一一与用途有关，例如侦察与体育比赛关心内容不同； b.压缩比：原图象数据量/压缩后数据量或0.bit/pixel; c.误码扩散程度； d.实时性一一与压缩算法、系统速度有关； e.保密性一一传输中防止被盗，SP0T数据需解码（高明压缩方法， 压缩后仍是一幅图)。 数字水印技术（信息安全）一一watermarking 教字图像处要 ■■■■■门
（3）图象压缩的技术指标： a．保真度－－与用途有关，例如侦察与体育比赛关心内容不同； b．压缩比：原图象数据量／压缩后数据量或0.3bit/pixel； c．误码扩散程度； d．实时性－－与压缩算法、系统速度有关； e．保密性－－传输中防止被盗，SPOT 数据需解码（高明压缩方法， 压缩后仍是一幅图）。 数字水印技术（信息安全）－－watermarking
8.2四叉树存储结构（金字塔oyramid?或Quad tree) 适用于N=2n图象 四叉树： 0层1层 2层 n层 象素数：40 41 42 4n 四叉树全部保留，总数据量为： 点数=24=4-音4 k=0 3 全分辨率图： 4”点数，数据量增加1/3，对搜索有好处，找到有关兴 趣区域后再提取感应趣的下一层图象。 黎字图像处要 ■■■■
8.2 四叉树存储结构（金字塔pyramid或Quad tree） 适用于N = 2n 图象 四叉树： 0层 1层 2层 … … n层 象素数： 4 0 4 1 4 2 4 n 四叉树全部保留，总数据量为： = + = − = = n k n n k 0 1 4 3 4 3 4 1 点数 4 全分辨率图： 4 n点数，数据量增加1/3，对搜索有好处，找到有关兴 趣区域后再提取感应趣的下一层图象
8.3信息有关的基本概念 1.信息的度量： 7月份天气报：“明天下雨”，信息量小 10月份天气报：“明天下雪”一一小概率事件发生，信息量大 即： 概率低一一信息量大 概率高一一信息量小 怎么定量？ 戈壁滩一年下雨概率1/128，睛概率127/128。 对天气预报的信息量多少？ 引入-1og2代表信息量 如：-1og21/128=7 有雨 -1og2127/128≈0 晴 数字图像处要 ■■■
8.3 信息有关的基本概念 1．信息的度量： 7月份天气报：“明天下雨”，信息量小 10月份天气报：“明天下雪”－－小概率事件发生，信息量大 即： 概率低－－信息量大 概率高－－信息量小 怎么定量？ 戈壁滩一年下雨概率1/128，睛概率127/128 。 对天气预报的信息量多少？ 引入-log2p 代表信息量 如： -log21/128 = 7 有雨 -log2127/128 ≈ 0 晴
信息具有可加性： 一个9×9方阵，一个士兵在某一位置的概率1/81， 信息=-10g21/81=6.34 在特定行上的概率1/9：信息=-1og21/9=3.17 在特定列上的概率1/9：信息=-Iog21/9=3.17 行、列信息量和：3.17+3.17=6.34 引入一个信息度量I(P) 特点：①0≤p<1,信息量I(P)连续变化 ②P=0,I(P)=∞ ③P=1,I(P)=0 ④P1>P2,I(P2)>I(P) ⑤I(p·q)=I(p)+I(q) I(P)=-Iogb一一般b=2 教字图像处要 ■■■■
信息具有可加性： 一个9×9方阵，一个士兵在某一位置的概率1/81， 信息 = -log21/81 = 6.34 在特定行上的概率1/9：信息 = -log21/9 = 3.17 在特定列上的概率1/9：信息 = -log21/9 = 3.17 行、列信息量和： 3.17+ 3.17 = 6.34 引入一个信息度量 I(P) 特点： 0 p <1， 信息量 I(P)连续变化 P = 0，I(P) = P = 1，I(P) = 0 P1 >P2，I(P2 )>I(P1 ) I(p• q) = I(p)+I(q) I(P)= -logbp— 一般 b = 2