第六章数学形态学在图像处理中的应用 6.1数学形态学概述 6.2数学形态学基本算法 6.3二值图像的形态学处理 6.4灰值形态学 教字图像处要 ■■■■
第六章 数学形态学在图像处理中的应用 6.1 数学形态学概述 6.2 数学形态学基本算法 6.3 二值图像的形态学处理 6.4 灰值形态学
6.1数学形态学概述 1、起源： 数学形态学(Mathematics Morphology)形成于 1964年，法国巴黎矿业学院马瑟荣(G.Matheron)和 其学生赛拉（J.Serra)从事铁矿核的定量岩石学分析， 提出了该理论。 数字图像处要 ■■■
1、起源： 数学形态学（Mathematics Morphology）形成于 1964年，法国巴黎矿业学院马瑟荣（G. Matheron）和 其学生赛拉（J. Serra）从事铁矿核的定量岩石学分析， 提出了该理论。 6.1 数学形态学概述
6.1数学形态学概述 2、发展： 数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学 科，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了 重大的影响。目前，形态学图像处理已成为数字图像处 理的一个主要研究领域。在文字识别、显微图像分析、 医学图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。 教字图像处要 ■■■■
2、发展： 数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学 科，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了 重大的影响。目前，形态学图像处理已成为数字图像处 理的一个主要研究领域。在文字识别、显微图像分析、 医学图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。 6.1 数学形态学概述
6.1数学形态学概述 3、定义： 数学形态学(Mathematical Morphology)是分析 几何形状和结构的数学方法，它建立在集合代数的基础 上，是用集合论方法定量描述目标几何结构的学科。 这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质，例如， 在分析一个工具或印刷字符的形状时，研究的就是其宏 观结构；也可以是微观性质，例如，在分析颗粒分布或 由小的基元产生的纹理时，研究的便是微观结构。 教字图像处要 ■■
3、定义： 数学形态学（Mathematical Morphology）是分析 几何形状和结构的数学方法，它建立在集合代数的基础 上，是用集合论方法定量描述目标几何结构的学科。 这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质，例如， 在分析一个工具或印刷字符的形状时，研究的就是其宏 观结构；也可以是微观性质，例如，在分析颗粒分布或 由小的基元产生的纹理时，研究的便是微观结构。 6.1 数学形态学概述
6.1数学形态学概述 4、形态学研究几何结构的基本思想 利用一个结构元素（相当于模板)去探测一个图像，看是 否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部，同时验证填放 结构元素的方法是否有效。 对图像内适合放入结构元素的 位置做标记，得到关于图像结构的 信息。这些信息与结构元素的尺寸 和形状都有关。构造不同的结构元 素，便可完成不同的图像分析，得 形态学基本运算 到不同的分析结果。 教字图像处要 ■■■■
4、形态学研究几何结构的基本思想 利用一个结构元素（相当于模板）去探测一个图像，看是 否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部，同时验证填放 结构元素的方法是否有效。 对图像内适合放入结构元素的 位置做标记，得到关于图像结构的 信息。这些信息与结构元素的尺寸 和形状都有关。构造不同的结构元 素，便可完成不同的图像分析，得 到不同的分析结果。 B 形态学基本运算 A 一、数学形态学概述 6.1 数学形态学概述