一般图象压缩模式： 去相关 《去冗余) 量化 无失真编码 概率熵编码 去除空间上 (无失真) 的相关性 教字图像处要 ■■■■■门
一般图象压缩模式： 去相关 （去冗余） 量化 无失真编码 概率熵编码 （无失真） 去除空间上 的相关性
(1)压缩方法： 按时间分： 静图：静止图象（要求质量高） 动图：活动的序列图象（相对质量要求低，压缩倍数要高） 压缩比=未压缩的图象的存贮字节数/压缩后图象存贮字节数 按失真与否分： 无失真压缩：经压缩后再恢复图象与原图象无任何区别，一般 压缩倍数<2 有限失真压缩：单帧（静）4~20倍。 图象序列(x、y、t)50~200倍 教字图像处要 ■■■■
（1）压缩方法： 按时间分： 静图：静止图象（要求质量高） 动图：活动的序列图象（相对质量要求低，压缩倍数要高） 压缩比＝未压缩的图象的存贮字节数／压缩后图象存贮字节数 按失真与否分： 无失真压缩：经压缩后再恢复图象与原图象无任何区别，一般 压缩倍数 < 2 有限失真压缩：单帧（静）4～20倍。 图象序列（x、y、t）50～200倍
(2)压缩失真度衡量标准： a.客观： 输出与输入之差：e(x,y)=g(x,y)-f(x,y) 防无e22k W-1W- x=0y=0 均方差： em=lep=a 量纲：灰度级。 教字图像处要 ■■■■门
（2）压缩失真度衡量标准： a．客观： 输出与输入之差：e(x,y) = g(x,y)－f(x,y) 整图方差： 均方差： 量纲：灰度级。 ( ) = = = − = − = 2 1 2 1 0 1 0 2 2 2 , 1 e e e x y N e rms N x N y
也可将输出与输入之差看作噪声，此时： 输出图象均方信噪比定义为：g2(x,y)/e2(x,y) W-1N-1 (SwR)=2∑g26,) W-1N-1 x=0v=( ∑∑e2(x,) x=0y=0 (SNR)n=【SNR)J]月 数字图像处要 ■■■■
也可将输出与输入之差看作噪声，此时： 输出图象均方信噪比定义为： g 2(x,y) / e2(x,y) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 1 0 1 0 1 0 1 0 2 2 , , rms ms N x N y N x N y ms SNR SNR e x y SNR g x y = = − = − = − = − =
常用：峰值信噪比 2552 PSNR=1010g10 (peak signal to noise Ratio) 一般o<2,或PSNR≥40dB人眼看不出来 <30dB的图象不能用 ~35dB可接受 [目前，仍然很难找出一个通用的评价图象压缩的客观标准，该 问题是很好的研究课题] 教字图像处要 ■■■
常用：峰值信噪比 PSNR (peak signal to noise Ratio) 2 2 255 10log10 = 一般σ<2，或PSNR≥40dB 人眼看不出来 < 30 dB 的图象不能用 ～35dB 可接受 [目前，仍然很难找出一个通用的评价图象压缩的客观标准，该 问题是很好的研究课题]