《大数据与智能财务决策》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21020163 课程名称：大数据与智能财务决策 英文名称：Big Dataand Intelligent Financial Decision 课程类别：专业课 学 时：48 学分：3 适用对象：会计、财管、工商、人力、国贸、信管、物流 老核方式，老试 先修课程：经济学、管理学、数理统计、金融学、会计学、财务管理、财务分析、 计算机应用基础、Python 二、课程简介 中文简介 《大数据与智能财务决策》是一门实践性较强的经济管理学科，它阐明运用大数 据分析技术进行智能财务决策的基本理论和基本方法。本课程融合会计学、统计学、 数据科学等跨学科领域的专业知识，选择Pythor作为数据分析工具，VDC财经大数 据应用服务平台作为实验教学平台，讲述智能财务决策和财务大数据分析的基本概 念、基本理论与基本流程，以及智能融资决策、智能投资决策、智能营运资金管理决 策和智能业绩评价的具体决策思维与决策方法。 英文简介 Big Data and Intelligent Financial Decision'is a highly practical economic management discipline,which clarifies the basic theories and methods of intelligent financial decision making using big data analysis technology.This course integrates the professional knowledge of accounting.statistics,data science and other interdisciplinary fields,using Python as the data analysis tool,and VDC financial big data application service platform as the experimental teaching platform.It describes the basic concepts, basic theories and basic processes of intelligent financial decision-making and financial big data analysis,as well as the specific decision-making thinking and decision-making methods of intelligent financing decision-mak ing,investment decision-making,intelligent working capita managmeison-makingand 三、课程性质与教学目的
1 《大数据与智能财务决策》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：21020163 课程名称：大数据与智能财务决策 英文名称：Big Data and Intelligent Financial Decision 课程类别：专业课 学 时：48 学 分：3 适用对象：会计、财管、工商、人力、国贸、信管、物流 考核方式：考试 先修课程：经济学、管理学、数理统计、金融学、会计学、财务管理、财务分析、 计算机应用基础、Python 二、课程简介 中文简介 《大数据与智能财务决策》是一门实践性较强的经济管理学科，它阐明运用大数 据分析技术进行智能财务决策的基本理论和基本方法。本课程融合会计学、统计学、 数据科学等跨学科领域的专业知识，选择 Python 作为数据分析工具，VDC 财经大数 据应用服务平台作为实验教学平台，讲述智能财务决策和财务大数据分析的基本概 念、基本理论与基本流程，以及智能融资决策、智能投资决策、智能营运资金管理决 策和智能业绩评价的具体决策思维与决策方法。 英文简介 ‘Big Data and Intelligent Financial Decision’ is a highly practical economic management discipline, which clarifies the basic theories and methods of intelligent financial decision making using big data analysis technology. This course integrates the professional knowledge of accounting, statistics, data science and other interdisciplinary fields, using Python as the data analysis tool, and VDC financial big data application service platform as the experimental teaching platform. It describes the basic concepts, basic theories and basic processes of intelligent financial decision-making and financial big data analysis, as well as the specific decision-making thinking and decision-making methods of intelligent financing decision-making, investment decision-making, intelligent working capital management decision-making and intelligent performance evaluation. 三、课程性质与教学目的
《大数据与智能财务决策》是高等院校经济管理类专业的学科专业课，是智能会 计学专业必修课。本课程通过将大数据分析技术与企业财务决策进行智能化融合的课 程内容，培养智能财务专业的学生成为兼具数字化与智能化决策思维，能够理解数字 智能时代企业的财务实践，系统掌握应用大数据分析方法处理企业管理问题的决策流 程，具有沟通能力和可持续发展能力的财务管理人才。 具体而言，本课程注重培养学生的数据处理能力与数据分析方法，要求学生掌握 扎实的大数据技术和人工智能技术，能够有效地收集商业数据，并完成财务分析与预 测。同时，还注重培养学生的决策能力和商业表达能力，要求学生能够根据已有的财 务数据做出有利于降低成本、优化企业融资、投资、运营和分配管理的智能化决策， 提高决策质量。 四、教学内容及要求 第一章大数据与智能财务决策概述 (一)目的与要求 本意闸术了财条大数据和智能财务决带的基本概念与理论基础，通讨时本音的学 习，使学生对智能财务决策有一个总括的认识，了解财务大数据及其对会计行业的影 响，智能财务决策的场景和决策思维。重点掌握会计大数据分析的主要思维及分析框 架，智能财务决策的概念和新思维，柔性财务决策和智能财务决策团队的构建。通过 本章的学习，为学习以后各章打下坚实的理论基础。 (二)教学内容 第一节财务大数据的概念与影响 1.主要内容 本节介绍大数据的含义、基本特征、发展历程与趋势，以及大数据对会计行业的 影响：介绍如何提取会计数据，如何利用大数据思维及常用的数据分析思维有哪些， 大数据分析的框架与步骤，如何分析会计问题，从而更好地为企业服务。 (1)掌握大数据的概念和基本特征： (2)了解大数据发展历程与趋势及大数据对会计行业的影向： (3)会计数据特征提取的内容及方法： (4)会计大数据分析的主要思维及分析思路： (5)掌握大数据分析的四种类型与大数据分析的六个步骤。 融入课程思政：通过与学生讨论分析大数据等信息技术对会计行业的影响，引导学生认 识到“世界上唯一不变的就是变化”，教育学生要拥抱变化，敏锐地关注周围环境和自己身 心的改变，提高自己适应变化的能力，把据行业前沿发展方向，及时调整自己的学习、生活 规划，不要沉迷于过去，勇于突破
2 《大数据与智能财务决策》是高等院校经济管理类专业的学科专业课，是智能会 计学专业必修课。本课程通过将大数据分析技术与企业财务决策进行智能化融合的课 程内容，培养智能财务专业的学生成为兼具数字化与智能化决策思维，能够理解数字 智能时代企业的财务实践，系统掌握应用大数据分析方法处理企业管理问题的决策流 程，具有沟通能力和可持续发展能力的财务管理人才。 具体而言，本课程注重培养学生的数据处理能力与数据分析方法，要求学生掌握 扎实的大数据技术和人工智能技术，能够有效地收集商业数据，并完成财务分析与预 测。同时，还注重培养学生的决策能力和商业表达能力，要求学生能够根据已有的财 务数据做出有利于降低成本、优化企业融资、投资、运营和分配管理的智能化决策， 提高决策质量。 四、教学内容及要求 第一章 大数据与智能财务决策概述 （一） 目的与要求 本章阐述了财务大数据和智能财务决策的基本概念与理论基础，通过本章的学 习，使学生对智能财务决策有一个总括的认识，了解财务大数据及其对会计行业的影 响，智能财务决策的场景和决策思维。重点掌握会计大数据分析的主要思维及分析框 架，智能财务决策的概念和新思维，柔性财务决策和智能财务决策团队的构建。通过 本章的学习，为学习以后各章打下坚实的理论基础。 （二） 教学内容 第一节 财务大数据的概念与影响 1.主要内容 本节介绍大数据的含义、基本特征、发展历程与趋势，以及大数据对会计行业的 影响；介绍如何提取会计数据，如何利用大数据思维及常用的数据分析思维有哪些， 大数据分析的框架与步骤，如何分析会计问题，从而更好地为企业服务。 （1）掌握大数据的概念和基本特征； （2）了解大数据发展历程与趋势及大数据对会计行业的影响； （3）会计数据特征提取的内容及方法； （4）会计大数据分析的主要思维及分析思路； （5）掌握大数据分析的四种类型与大数据分析的六个步骤。 融入课程思政：通过与学生讨论分析大数据等信息技术对会计行业的影响，引导学生认 识到“世界上唯一不变的就是变化”，教育学生要拥抱变化，敏锐地关注周围环境和自己身 心的改变，提高自己适应变化的能力，把握行业前沿发展方向，及时调整自己的学习、生活 规划，不要沉迷于过去，勇于突破
2.基本概念和知识点 大数据、大数据的5V特征、大数据分析思维、会计数据特征提取、大数据分析 类型 3.问题与应用 (①)大数据的主要发展阶段有哪些？ (2)分析大数据对会计行业的影向？ (3)会计大数据分析思维有几种类型？ (4)大数据分析的基本框架包含哪些步骤？ 第二节智能财务决策的发展与理论基础 1.主要内容 本节介绍财务决策面临的智能化挑战、财务决策的进化史、智能时代柔性财务决 策的含义、财务智能化决策团队的构建：智能化时代财务决策的新思维和智能财务决 策的发展方向。 (1)智能财务决策的概念 (2)智能财务决策的发展历程 (3)智能财务决策理论基础 2.基本概念和知识点 智能财务决策、大数据财务决策、柔性财务决策、智能化决策团队 3.问题与应用 (1)财务智能决策的智能主要体现在哪里？ (②)如何看待财务智能决策与目前流行的大数据财务决策的区别？ (3)如何构建智能化财务决策闭队？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析智能化决策团队的构建，引导学生认识到业财 融合与合作协同的重要性，教育学生要提高知识的复合性，加强沟通技巧，提高合作能 力。 (三)思考与实践 1.如何理解会计数据与业务数据的融合性？ 2.你了解的财务智能决策在企业的应用现状如何？ (四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 3
3 2.基本概念和知识点 大数据、大数据的 5V 特征、大数据分析思维、会计数据特征提取、大数据分析 类型 3.问题与应用 (1) 大数据的主要发展阶段有哪些？ (2) 分析大数据对会计行业的影响？ (3) 会计大数据分析思维有几种类型？ (4) 大数据分析的基本框架包含哪些步骤？ 第二节 智能财务决策的发展与理论基础 1.主要内容 本节介绍财务决策面临的智能化挑战、财务决策的进化史、智能时代柔性财务决 策的含义、财务智能化决策团队的构建；智能化时代财务决策的新思维和智能财务决 策的发展方向。 (1) 智能财务决策的概念 (2) 智能财务决策的发展历程 (3) 智能财务决策理论基础 2.基本概念和知识点 智能财务决策、大数据财务决策、柔性财务决策、智能化决策团队 3.问题与应用 (1) 财务智能决策的智能主要体现在哪里？ (2) 如何看待财务智能决策与目前流行的大数据财务决策的区别？ (3) 如何构建智能化财务决策团队？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析智能化决策团队的构建，引导学生认识到业财 融合与合作协同的重要性，教育学生要提高知识的复合性，加强沟通技巧，提高合作能 力。 （三） 思考与实践 1.如何理解会计数据与业务数据的融合性？ 2.你了解的财务智能决策在企业的应用现状如何？ （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学
第二章智能财务决策流程 (一)目的与要求 本章主要阐述了财务数据采集的基本含义、分类和方法：财务数据处理的基本方 法和步骤，并通过财务大数据采集、处理与可视化的课堂实验，应使学生掌握数据挖 掘的基本概念与基本方法以及在财务管理决策中的应用掌握数据可视化的基本工 具，为日后的各项智能财务决策作好技术方法准备。 (二)教学内容 第一节财务大数据采集与处理 1.主要内容 (1)数据采集的概念与分类： (2)大数据采集的概念与方式： (3)财务大数据采集 (4)财务数据分析 (⑤)财务数据预处理 2.基本概念和知识点 数据采集、大数据采集、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理技术 3.问题与应用（能力要求 (1)传统会计数据采集与大数据采集有何区别与联系？ (2)如何通过数据质量分析提高数据的质量？ (3)数据特征分析中用于描述数据统计特征的统计量主要包括哪些？ (4)数据预处理技术主要包括哪些？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析财务大数据采集、储存与应用的过程，引导学生思 考大数据采集中的信息安全问题、数据隐私及数据归属权等问题，讨论在日常生活中如何保 护数据隐私、在企业中如何采取信息安全防范措施。 第二节财务大数据可视化 1.主要内容 (1)数据可视化的概念 (②)数据可视化的作用 (3)数据可视化的方注 (4)可视化工具 2.基本概今和知识点 数据可视化、数据可视化方法、数据可视化工具
4 第二章 智能财务决策流程 （一）目的与要求 本章主要阐述了财务数据采集的基本含义、分类和方法；财务数据处理的基本方 法和步骤，并通过财务大数据采集、处理与可视化的课堂实验，应使学生掌握数据挖 掘的基本概念与基本方法以及在财务管理决策中的应用；掌握数据可视化的基本工 具，为日后的各项智能财务决策作好技术方法准备。 （二） 教学内容 第一节 财务大数据采集与处理 1.主要内容 (1) 数据采集的概念与分类； (2) 大数据采集的概念与方式； (3) 财务大数据采集 (4) 财务数据分析 (5) 财务数据预处理 2.基本概念和知识点 数据采集、大数据采集、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理技术 3.问题与应用（能力要求） (1) 传统会计数据采集与大数据采集有何区别与联系？ (2) 如何通过数据质量分析提高数据的质量？ (3) 数据特征分析中用于描述数据统计特征的统计量主要包括哪些？ (4) 数据预处理技术主要包括哪些？ 融入课程思政：通过与学生讨论分析财务大数据采集、储存与应用的过程，引导学生思 考大数据采集中的信息安全问题、数据隐私及数据归属权等问题，讨论在日常生活中如何保 护数据隐私、在企业中如何采取信息安全防范措施。 第二节 财务大数据可视化 1.主要内容 (1) 数据可视化的概念 (2) 数据可视化的作用 (3) 数据可视化的方法 (4) 可视化工具 2.基本概念和知识点 数据可视化、数据可视化方法、数据可视化工具
3.问题与应用（能力要求） (1)数据可视化的概念是什么？ (2)常用数据可视化的方法包括哪些？ (3)有哪些数据可视化的工具？ (三)思考与实践 实验任务一：财务大数据采集、处理与可视化 (1)运用爬虫工具获取数据：Requests (②)财务大数据处理：数据筛选与清洗，Pandas-财会界的功夫熊猫 (3)数据可视化：Pyecharts (四)教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 第三章智能融资决策 (一)目的与要求 本章阐述了上市公司融资战略财务分析的具体内容，以及融资智能的含义，智能 债务融资的方法，小微企业信贷模式创新的方法，并通过资本引入战略决策和债务融 资政策制定的课堂实验，应使学生掌握企业融资结构分析、融资风险分析、融资管理 分析的内容和方法，理解融资智能的含义，掌握应用Python分析债券融资定价、收 益率以及利率风险的方法，掌握运用信用评分模型进行智能化背景下小微企业信贷模 式的创新， (二)教学内容 第一节企业融资战略分析 1.主要内容 (1)企业融资结构分析 (②)企业融资风险分析 (3)企业融资管理分析 2.基本概念和知识点 融资结构、资本结构分析、债务结构分析、股本结构分析、融资风险、分权化融 资管理模式、集权化融资管理模式 3.问题与应用（能力要求） (1)如何通过资本结构分析判断企业的筹资策略是否得当？ 5
5 3.问题与应用（能力要求） (1) 数据可视化的概念是什么？ (2) 常用数据可视化的方法包括哪些？ (3) 有哪些数据可视化的工具？ （三） 思考与实践 实验任务一：财务大数据采集、处理与可视化 (1) 运用爬虫工具获取数据：Requests (2) 财务大数据处理：数据筛选与清洗，Pandas-财会界的功夫熊猫 (3) 数据可视化：Pyecharts （四）教学方法与手段 本章主要采用的教学方法：课堂讲授、课堂实验 本章主要采用的教学手段：多媒体教学、网络辅助教学 第三章 智能融资决策 （一） 目的与要求 本章阐述了上市公司融资战略财务分析的具体内容，以及融资智能的含义，智能 债务融资的方法，小微企业信贷模式创新的方法，并通过资本引入战略决策和债务融 资政策制定的课堂实验，应使学生掌握企业融资结构分析、融资风险分析、融资管理 分析的内容和方法，理解融资智能的含义，掌握应用 Python 分析债券融资定价、收 益率以及利率风险的方法，掌握运用信用评分模型进行智能化背景下小微企业信贷模 式的创新。 （二） 教学内容 第一节 企业融资战略分析 1.主要内容 (1) 企业融资结构分析 (2) 企业融资风险分析 (3) 企业融资管理分析 2.基本概念和知识点 融资结构、资本结构分析、债务结构分析、股本结构分析、融资风险、分权化融 资管理模式、集权化融资管理模式 3.问题与应用（能力要求） (1) 如何通过资本结构分析判断企业的筹资策略是否得当？