线性回归模型及其求解方法 (Linear Regression Model and Its Solution 1
(Linear Regression Model and Its Solution ) 线性回归模型及其求解方法 1
outline ·4.5回归问题性能度量方法 ·4.6线性回归 ·4.7多项式回归 ·4.8过拟合与损失函数的正则化 2
outline • 4.5回归问题性能度量⽅法 • 4.6线性回归 • 4.7多项式回归 • 4.8过拟合与损失函数的正则化 2
回归问题性能度量方法 ·平均绝对误差MAE MAE=a∑1-9. 其中，几为样本个数；为真实值；：为预测值。 ·均方误差均方误差MSE MSE=1∑1(-：)P. 其中，为样本个数；为真实值；9：为预测值。 3
回归问题性能度量⽅法 • 平均绝对误差MAE • 均⽅误差均⽅误差MSE 3
回归问题性能度量方法 ·R方 ·一般使用R2评价回归模型好坏 R2 -SSR =1SSRES SSTSS SSTSS 其中SSTSS为总偏差平方，SS为回归平方和，SSRs为残差平方和 R2判定系数度量一个线性回归方程的拟合程度，越接近1拟合程度越好。 哈尔滨工业大学计算机学院刘远超 4
回归问题性能度量⽅法 • R⽅ 哈尔滨工业大学计算机学院 刘远超 4 • 一般使用�2评价回归模型好坏 R2 = !!! !!"## = 1 − !!$%# !!"## 其中SSTSS为总偏差平方，SSR为回归平方和，SSRES为残差平方和 R2判定系数度量一个线性回归方程的拟合程度，越接近1拟合程度越好
outline ·4.5回归问题性能度量方法 ·4.6线性回归 ·4.7多项式回归 ·4.8过拟合与损失函数的正则化 哈尔滨工业大学计算机学院刘远超 5
outline • 4.5回归问题性能度量⽅法 • 4.6线性回归 • 4.7多项式回归 • 4.8过拟合与损失函数的正则化 哈尔滨工业大学计算机学院 刘远超 5